Sin estas 5 habilidades, prepárate para quedarte atrás en 2026

Yakarta, VIVA – Inteligencia artificial (inteligencia artificial/AI) se convierta en una parte integral de la vida diaria y los negocios, a medida que la tecnología se vuelva más accesible, más asequible y más especializada.

Indonesia está entrando en una fase en la que la tecnología ya no solo mejora las formas de trabajo existentes, sino que también redefine fundamentalmente la forma en que las organizaciones crean y entregan productos digitales.

Las competencias básicas o habilidades de inteligencia artificial o IA están diseñadas para ayudar a las personas a desarrollar formas innovadoras de pensar utilizando la IA para respaldar las tareas cotidianas.

Las habilidades relevantes en 2026 las poseerán personas que puedan utilizar la tecnología para resolver problemas del mundo real.

La experiencia tecnológica se convertirá en una competencia central para cada equipo en diferentes sectores, al tiempo que abrirá nuevas oportunidades para la innovación entre industrias.

Para prepararse para esta fase, IBM SkillsBuild presenta varios cursos gratuitos, así como certificaciones digitales adaptadas a las necesidades de habilidades en 2026, que incluyen:

1. Conceptos básicos de la inteligencia artificial (Fundamentos de la inteligencia artificial)

Conozca la historia y el impacto de la IA en el mundo real en diversas industrias.
Comprenda cómo la IA predice resultados, reconoce el lenguaje y las imágenes y aprende a través de redes neuronales.
Cree y pruebe modelos de aprendizaje automático mediante simulaciones en vivo.
Conozca diferentes trayectorias profesionales en el campo de la inteligencia artificial.

2. Analista de ciberseguridad

Obtenga una comprensión básica de los conceptos de ciberseguridad, las amenazas y los sistemas de defensa.
Comprenda las tácticas de los atacantes, la ingeniería social y los estudios de casos de ciberataques de la vida real.
Descubra cómo las organizaciones previenen, detectan y responden a los ciberataques.
Obtenga la certificación Fortinet Certified Fundamentals (FCF) para roles de ciberseguridad de nivel básico y la certificación Fortinet Certified Associate (FCA) para operaciones avanzadas en dispositivos FortiGate.

3. Analista de datos

Dominar los conceptos básicos del análisis de datos, la metodología y diversas herramientas de apoyo.
Comprender el concepto de Big Data y cómo identificar patrones y tendencias.
Aprenda Python para la ciencia de datos, incluido el análisis y la visualización de datos.
Desarrollar habilidades prácticas en análisis de datos y ciencia de datos aplicada.

4. Gerente de proyecto

Conozca los conceptos, marcos y metodologías básicos de la gestión de proyectos.
Comprender todo el ciclo del proyecto: inicio, planificación, implementación, seguimiento hasta el cierre.
Desarrollar habilidades esenciales para gestionar eficazmente equipos, tiempo y entregables.