Ciudad de Bogor (ANTARA) – ¿Nos hemos dado cuenta alguna vez de que ahora muchas pequeñas decisiones en la vida son asistidas por máquinas? A partir de recomendaciones de vídeos de redes sociales o proveedores de películas. en línea que aparece en la pantalla del celular, corrección automática al escribir mensajes, hasta respuestas instantáneas a preguntas que hacemos en internet.
Todo esto sucede sin que tengamos que entender cómo funciona. Detrás de esta comodidad, la inteligencia artificial (IA) está silenciosamente presente y funcionando en la vida cotidiana. La IA ya no es un sueño o simplemente la imaginación de una novela de ciencia ficción, sino una tecnología real que ahora está en la palma de la mano a través del navegador de un teléfono inteligente.
Adaptada de un artículo de IBM, la inteligencia artificial o IA es una tecnología que permite a las computadoras y máquinas imitar las capacidades cognitivas humanas, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la realización de tareas de forma autónoma. El alcance de la IA es muy amplio, pero en general, la IA se puede clasificar en dos enfoques principales, a saber Modelo predictivo AI dan Modelo generativo IA (Gen-IA).
Modelo predictivo La IA se centra en analizar datos para reconocer patrones y predecir eventos o valores futuros. Este enfoque se utiliza ampliamente para tareas como, por ejemplo, sistemas de recomendación por vídeo, predicción de riesgo bursátil o diagnóstico asistido por ordenador. Este modelo no produce contenidos nuevos, sino que proporciona estimaciones o decisiones basadas en datos previamente estudiados.
Por el contrario, Gen-AI está diseñado para producir contenido nuevo que se asemeje a los datos originales, como texto, imágenes, audio o código de programa. Este enfoque ha ganado popularidad recientemente a través de aplicaciones como ChatGPT, Gemini, Copilot y plataformas similares. Gen-AI no solo predice, sino que también “crea” nuevos resultados basados en patrones y conocimientos aprendidos de grandes cantidades de datos.
La IA ha penetrado en todas las líneas, incluida la sanitaria. A nivel global, la integración de la IA en los sistemas de salud no es una tendencia, sino una necesidad.
La aplicación más destacada de la IA en el sector de la salud es en los campos del diagnóstico y el descubrimiento de fármacos. Modelo predictivo usar Aprendizaje profundo ahora puede leer los resultados de «imágenes» médicas como rayos X y resonancias magnéticas, lo que facilita al personal médico el diagnóstico con un mayor nivel de precisión.
Gen-AI también se utiliza ampliamente en el sector de la salud, por ejemplo para recomendar nuevos compuestos farmacológicos e incluso para proporcionar información sobre los objetivos de los fármacos en el cuerpo. Esta forma de trabajar es la que hizo que Alphafold y Rosetta, una plataforma basada en el modelo Gen-AI, obtuvieran el Premio Nobel de Química en 2024.
Aunque el progreso en el uso de la IA ha sido muy rápido recientemente, en el sector de la salud en particular, hay muchas cosas que deben considerarse. El principal desafío es la ética y la seguridad de los datos, que siempre es un tema candente. Sin mencionar que si la IA comete un error de diagnóstico, es imposible responsabilizar a la máquina. Porque ni siquiera la IA más poderosa puede predecir con precisión al 100 por ciento todos los casos, al igual que los humanos.
Sin embargo, en general, el mundo médico está de acuerdo en que los beneficios de la IA pueden superar los riesgos si se implementa de acuerdo con las regulaciones adecuadas. Por lo tanto, varios organismos reguladores de medicamentos, por ejemplo en Europa, han publicado una hoja de ruta para desarrollar la IA en el sector de la salud para abordar este problema.
condiciones indonesias
Si observamos las condiciones de Indonesia, la aplicación de la IA puede proporcionar varios beneficios. Con una proporción desigual de trabajadores sanitarios, la IA puede utilizarse como herramienta para distribuir equitativamente el acceso a la información sanitaria. Imagine un centro de salud que tiene trabajadores de salud limitados que pueden procesar datos para poder priorizar el enfoque en casos más críticos.
Actualmente, varios desarrollos de IA en Indonesia también están comenzando a dar resultados en su desarrollo. Por ejemplo, el sistema SatuSehat Mobile desarrollado por el Ministerio de Salud cuenta con el respaldo de funciones de asistente de salud basadas en inteligencia artificial.
SatuSehat Mobile es la aplicación de salud oficial del Ministerio de Salud que resulta útil como fuente confiable de información y servicios de salud. SatuSehat Mobile facilita a los indonesios el acceso a servicios de salud y datos personales de salud.
SatuSehat Mobil opera de acuerdo con las disposiciones legales, a saber, la Ley Número 17 de 2023 sobre Salud. Para llevar a cabo esfuerzos de salud efectivos y eficientes, se está implementando un Sistema de Información en Salud que tiene como objetivo alcanzar el más alto nivel de salud para la comunidad.
Además, en la Ley Número 23 de 2014 sobre Gobierno Regional, la autoridad del Gobierno Central en el sector de la salud es gestionar los esfuerzos de salud individuales, los sistemas de derivación y los esfuerzos de salud pública.
Específicamente, en la administración de registros médicos, con base en el artículo 298 de la Ley Número 17 de 2023 de Salud, el Ministerio de Salud es responsable de administrar los datos de los registros médicos en el contexto de la gestión de datos nacionales de salud. La gestión de datos de registros médicos incluye la formulación de políticas, la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad, la transferencia de datos y la supervisión.
Al descargar la aplicación SatuSehat Mobile, las personas pueden acceder fácilmente al programa gratuito de control de salud. En otros sectores, también se están utilizando chatbots basados en inteligencia artificial para ayudar a los pacientes en el proceso de tratamiento, incluido un prototipo que están desarrollando investigadores de la Farmacia de la Universidad de Indonesia para pacientes con asma.
Aunque el potencial es bastante grande, Indonesia todavía tiene mucho trabajo por hacer en términos de infraestructura y acceso a datos. La desigualdad en el acceso a Internet, especialmente en el área 3T, sigue siendo un obstáculo importante, especialmente para los basados en IA. nube lo que requiere una conexión estable.
Otro desafío importante es la estandarización de los datos. Hasta ahora, datos como los registros médicos todavía están fragmentados e incluso son manuales en algunos centros de salud. Sin datos claros e integrados, los algoritmos de IA no podrán aprender de manera óptima.
En última instancia, el futuro sanitario de Indonesia requiere trabajadores sanitarios que puedan trabajar en armonía con la IA para facilitar las tareas. repetitivo. Esto abre espacios y oportunidades para que los trabajadores de la salud se centren en aspectos irremplazables de la IA: la empatía y la comunicación con los pacientes.
Con el apoyo de regulaciones apropiadas y una infraestructura sólida, la IA tiene el potencial de ser la llave de oro para lograr servicios de salud equitativos en todo el territorio del Estado Unitario de la República de Indonesia, desde Sabang hasta Merauke.
*) Rezi Riadhi Syahdi MFarm DSc es profesor de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Indonesia.
