Trabajo de campo e investigación Indonesia fomenta el uso óptimo de los datos

Yakarta (ANTARA) – Trabajo de campo e investigación Indonesia muestra su compromiso de fomentar el uso óptimo de los datos mediante la realización de clases de análisis de datos con Orange Data Mining Software.

Esta actividad se celebró hace algún tiempo en Yakarta y presentó a profesionales y participantes de diversos sectores industriales.

«La información valiosa no nace de la cantidad de datos, sino de la forma en que se analizan e interpretan», dijo Dinda, Business Development Fieldwork and Research Indonesia, en Yakarta el viernes.



En esta clase, los participantes conocen el software Orange Data Mining, una plataforma de análisis de datos visual diseñada para facilitar el proceso de exploración y procesamiento de datos.

A diferencia de las herramientas analíticas que requieren el dominio de ciertos lenguajes de programación, Orange ofrece un enfoque visual a través de flujos de trabajo basados ​​en widgets.



A través de Orange, los usuarios pueden llevar a cabo diversos procesos analíticos, como limpieza, clasificación, agrupamiento y visualización de resultados de análisis de datos.

Este enfoque hace que Orange sea muy relevante para los profesionales de la investigación y las empresas que desean comprender los datos en profundidad sin empantanarse en la complejidad técnica.



La selección de Orange Data Mining en esta clase refleja el enfoque pragmático y aplicable de Fieldwork and Research Indonesia.

La empresa no sólo introduce la teoría del análisis de datos, sino que también fomenta el uso de herramientas que pueden aplicarse directamente en el contexto de la investigación de mercado y la toma de decisiones comerciales diarias.

Material basado en la práctica y estudios de casos

Esta clase de análisis de datos está dirigida por Ahmad Hisyam, quien tiene experiencia y una sólida formación en el campo del análisis de datos.

El material se presenta en etapas, desde una introducción al concepto de análisis de datos, la comprensión de los tipos y estructuras de datos, hasta las prácticas de procesamiento de datos utilizando Orange Data Mining.



A esta clase asistieron representantes de varias empresas e instituciones, como MNC Vision Network (MNC Pay TV Group), PT Semen Indonesia Group, PT Snapcart Digital Indonesia, PT Vivo Mobile Indonesia, YAPPIKA-ActionAid e Intage Indonesia. La diversidad de orígenes de los participantes crea una dinámica de discusión rica y constructiva.

Fieldwork and Research Indonesia facilita este espacio de colaboración como parte de su papel en el ecosistema de investigación nacional. A través de la interacción y el intercambio de experiencias, esta clase no es sólo un medio de aprendizaje, sino también una red profesional.



Del trabajo de campo al conocimiento: un enfoque integrado

Como empresa con más de 15 años de experiencia de campo, Fieldwork and Research Indonesia considera la calidad del trabajo de campo como la base principal de la investigación.

Sin embargo, las empresas también se dan cuenta de que los datos de campo de alta calidad deben procesarse con métodos analíticos adecuados para producir el máximo valor.



Este enfoque también se refleja en varios productos de investigación de Fieldwork and Research Indonesia, como BuzzTrac™, DeepPulse™, CXplore™, TeamPulse™, LapakTrac™ y ProVox™. Todas estas soluciones están diseñadas para responder a las necesidades comerciales de los clientes combinando datos precisos y análisis en profundidad.

La clase de Análisis de datos con el software Orange Data Mining es un hito importante en el viaje de Fieldwork and Research Indonesia para continuar adaptándose a los desarrollos tecnológicos y las necesidades del mercado. En el futuro, Fieldwork and Research Indonesia se compromete a continuar desarrollando iniciativas similares, tanto en forma de capacitación, debates y colaboraciones de investigación.

Al combinar experiencia de campo, una metodología sólida y el uso de tecnología analítica, la empresa se siente optimista de poder continuar brindando conocimientos relevantes e impactantes para los clientes.