Los líderes del ejército estadounidense dicen que los soldados se están ahogando en datos. La IA vista como una solución. | Military & Defense,defense,army,nato,ai,warfare-big-bet

Los líderes del ejército dicen que el campo de batalla moderno está tan saturado con sensores en red y armas que generan más datos de los que los soldados pueden procesar por sí solos, que se necesita inteligencia artificial para ordenarlos todos de manera significativa.

Durante años, el Ejército se ha centrado en desplegar más sensores para obtener información y conciencia en el campo de batalla, pero ahora el servicio también debe pensar en la sobrecarga de información y en la gestión de cantidades masivas de datos entrantes.

Durante un reciente ejercicio militar estadounidense y de la OTAN en Europa, las tropas utilizaron un sistema de inteligencia artificial local para consumir y clasificar datos. el valor no fue estrictamente que la IA podía hacerlo más rápido, sino que podía recordar contextos y patrones que los humanos no podían.

El caso del ejercicio Dynamic Front es otro ejemplo de cómo el ejército estadounidense está implementando cada vez más la IA y la automatización en todo, desde las simulaciones de ataques enemigos hasta el papeleo.

«El campo de batalla moderno, lo que ya estamos viendo en todo el mundo, está lleno de sensores y nos estamos ahogando en datos», dijo el coronel Jeff Pickler, comandante de la 2.ª Fuerza de Tarea Multidominio del Ejército, durante una mesa redonda con los medios de comunicación en Dynamic Front.

No hay suficientes personas para descifrar toda la información disponible, afirmó. «Nunca podrán manejar todo esto por completo».

El software pretende solucionar este problema permaneciendo en la fase de prueba beta. En la próxima versión del Frente Dinámico, que se fusionará con otro ejercicio, el Frente Arcano, para combinar la experimentación tecnológica con ensayos de combate a nivel de teatro, los líderes del Ejército dicen que tienen la intención de probar la IA a mayor escala.

«Si nos fijamos en un objetivo fijado en el teatro europeo donde creemos que vamos a tener que lidiar con más de 1.500 objetivos por día, eso está más allá del alcance humano», dijo Pickler. «La respuesta a la ecuación está en la IA y la automatización».

En un posible conflicto a gran escala en Europa, la IA podría ayudar a localizar y evaluar estos objetivos.

El sistema puede hacerlo rápidamente, pero la velocidad no es la principal ventaja. La IA puede memorizar patrones que los humanos podrían olvidar o incluso no notar. Pickler dio un ejemplo de IA al darse cuenta de que informes de envío no relacionados, un corte de energía local y una entrega de fertilizantes podrían sugerir actividad de reabastecimiento de combustible de misiles.

«Así que la diferencia no es entre segundos y minutos, sino entre minutos y no meses. No porque la máquina analice rápidamente, sino porque conserva el contexto de las fuentes que los humanos no pueden retener en la memoria», afirmó Pickler después de la mesa redonda.

«No reemplaza a los analistas que leen más rápido», dijo, «reemplaza el trabajo semanal que los analistas dedican a reconectar información distribuida en miles de informes».

En un escenario de conflicto, esto podría permitir a los analistas obtener más rápidamente una visión más clara del campo de batalla. Las correlaciones entre los datos recopilados por diferentes sensores podrían surgir más rápidamente. Si un adversario estaba alimentando, armando o moviendo armas de una manera que no era inmediatamente obvia, la IA podría ayudar a detectar esas conexiones.

Sin embargo, los humanos aún decidirían cómo responder.

Los soldados han tenido éxito al iterar el modelo actual de IA, dijo el Ejército. Se reorganizó durante las pruebas y los humanos están al tanto de ello, revisando los resultados en múltiples etapas.

El objetivo es seguir aumentando la superposición del modelo con la información generada por humanos. En un ejemplo de focalización, un hito sería si la IA lograra un acuerdo del 90-95% con los humanos en 100 conjuntos de objetivos.

Los esfuerzos del Ejército hacia la IA y la automatización también están conduciendo al desarrollo de su software de comando y control de próxima generación, una iniciativa prioritaria.

La tecnología desarrollada por equipos de proveedores como Anduril, Palantir y Lockheed Martin utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar a comandantes y soldados datos en tiempo real sobre niveles de municiones, necesidades de mantenimiento, información de inteligencia, objetivos y ataques enemigos simulados.

Pero la IA también está cambiando otros aspectos de cómo opera el ejército. Las capacidades autónomas de los drones, las armas y la selección de objetivos pueden estar a la vanguardia, pero detrás de escena, el personal está utilizando nuevas herramientas, flujos de trabajo rediseñados e integración de datos para el reclutamiento, el mantenimiento y los inventores. Se trata de tareas manuales que el servicio cree que se pueden mejorar con IA.