📂 Categoría: AI,Tech,deepmind,demis-hassabis | 📅 Fecha: 1771404328
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La verdadera inteligencia artificial general está en camino, pero aún le quedan varios caminos por recorrer, afirma DeepMind, director ejecutivo de Google.
En una cumbre sobre IA en Nueva Delhi, se le preguntó a Demis Hassabis si los actuales sistemas AGI podrían rivalizar con la inteligencia humana. AGI es una forma hipotética de inteligencia artificial que puede razonar como las personas y resolver problemas utilizando métodos para los que no ha sido entrenada.
La breve respuesta de Hassabis: «No creo que hayamos llegado a ese punto todavía».
Enumeró tres áreas en las que los sistemas AGI actuales se quedan cortos. El primero fue lo que él llama “aprendizaje continuo”, diciendo que los sistemas se congelan en función de la capacitación recibida antes de la implementación.
“Lo que nos gustaría es que estos sistemas aprendan continuamente en línea de su experiencia, del contexto en el que se encuentran, y tal vez se adapten a la situación y a las tareas que ustedes les den”, dijo durante la discusión.
En segundo lugar, Hassabis dijo que a los sistemas actuales les cuesta pensar a largo plazo.
«Pueden planificar a corto plazo, pero a largo plazo, como podemos planificar durante años, en realidad no tienen esa capacidad en este momento», afirmó.
Y, por último, dice que a los sistemas les falta coherencia. Son expertos en algunas áreas e incompetentes en otras.
«Así, por ejemplo, los sistemas actuales pueden obtener medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, en problemas muy difíciles, pero a veces pueden cometer errores en matemáticas elementales si se plantea la pregunta de cierta manera», dijo. «Un verdadero sistema de inteligencia general no debería tener este tipo de irregularidades».
En comparación, los humanos no cometerían errores en un problema matemático simple si fueran expertos en matemáticas, añadió.
Hassabis dijo en una entrevista con “60 Minutes” el año pasado que el AGI real llegaría en cinco a 10 años.
El ejecutivo cofundó DeepMind, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial, en 2010. El laboratorio fue adquirido por Google en 2014 y es el cerebro detrás de Gemini de Google. En 2024, Hassabis ganó un Premio Nobel conjunto de Química por su trabajo sobre la predicción de la estructura de las proteínas.
AGI es un tema controvertido en Silicon Valley. El director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, dijo en una conferencia de septiembre que los actuales chatbots de IA ya cumplen con la definición de AGI, pero los ejecutivos de Silicon Valley continúan «cambiando las metas» y avanzando hacia la superinteligencia, o IA capaz de superar a los humanos.
La Cumbre de IA en India, que se celebró de lunes a viernes esta semana, atrajo a grandes nombres de los campos de la tecnología y la IA. Los oradores destacados en la agenda de la cumbre incluyen a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, y Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta.
La verdadera inteligencia artificial general está en camino, pero aún le quedan varios caminos por recorrer, afirma DeepMind, director ejecutivo de Google.
En una cumbre sobre IA en Nueva Delhi, se le preguntó a Demis Hassabis si los actuales sistemas AGI podrían rivalizar con la inteligencia humana. AGI es una forma hipotética de inteligencia artificial que puede razonar como las personas y resolver problemas utilizando métodos para los que no ha sido entrenada.
La breve respuesta de Hassabis: «No creo que hayamos llegado a ese punto todavía».
Enumeró tres áreas en las que los sistemas AGI actuales se quedan cortos. El primero fue lo que él llama “aprendizaje continuo”, diciendo que los sistemas se congelan en función de la capacitación recibida antes de la implementación.
“Lo que nos gustaría es que estos sistemas aprendan continuamente en línea de su experiencia, del contexto en el que se encuentran, y tal vez se adapten a la situación y a las tareas que ustedes les den”, dijo durante la discusión.
En segundo lugar, Hassabis dijo que a los sistemas actuales les cuesta pensar a largo plazo.
«Pueden planificar a corto plazo, pero a largo plazo, como podemos planificar durante años, en realidad no tienen esa capacidad en este momento», afirmó.
Y, por último, dice que a los sistemas les falta coherencia. Son expertos en algunas áreas e incompetentes en otras.
«Así, por ejemplo, los sistemas actuales pueden obtener medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, en problemas muy difíciles, pero a veces pueden cometer errores en matemáticas elementales si se plantea la pregunta de cierta manera», dijo. «Un verdadero sistema de inteligencia general no debería tener este tipo de irregularidades».
En comparación, los humanos no cometerían errores en un problema matemático simple si fueran expertos en matemáticas, añadió.
Hassabis dijo en una entrevista con “60 Minutes” el año pasado que el AGI real llegaría en cinco a 10 años.
El ejecutivo cofundó DeepMind, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial, en 2010. El laboratorio fue adquirido por Google en 2014 y es el cerebro detrás de Gemini de Google. En 2024, Hassabis ganó un Premio Nobel conjunto de Química por su trabajo sobre la predicción de la estructura de las proteínas.
AGI es un tema controvertido en Silicon Valley. El director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, dijo en una conferencia de septiembre que los actuales chatbots de IA ya cumplen con la definición de AGI, pero los ejecutivos de Silicon Valley continúan «cambiando las metas» y avanzando hacia la superinteligencia, o IA capaz de superar a los humanos.
La Cumbre de IA en India, que se celebró de lunes a viernes esta semana, atrajo a grandes nombres de los campos de la tecnología y la IA. Los oradores destacados en la agenda de la cumbre incluyen a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, y Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta.
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre AI,Tech,deepmind,demis-hassabis
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Aditi Bharade |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-18 08:28:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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