El gasto de los fondos de cobertura en datos como recibos de tarjetas de crédito aumentará un 17% en 2025

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📂 Categoría: Finance,hedge-funds,alt-data | 📅 Fecha: 1771855540

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Los administradores de dinero sofisticados han recurrido durante mucho tiempo a la información proveniente de recibos de tarjetas de crédito o imágenes satelitales de estacionamientos de minoristas para obtener una ventaja de inversión, pero esos datos se están convirtiendo cada vez más en algo en juego.

Los fondos de cobertura y otros gestores de dinero gastaron 2.800 millones de dólares en datos alternativos en 2025, según un nuevo informe de la consultora Neudata, un aumento del 17% respecto al año anterior. Eso es más del doble de lo que los administradores de activos gastaron en datos alternativos en 2021, que incluyen una amplia gama de fuentes de información no tradicionales.

El informe proyecta que el gasto total en conjuntos de datos alternativos podría alcanzar más de 23 mil millones de dólares en el caso alcista de la consultora en 2030 y poco menos de 8 mil millones de dólares en el caso bajista. El motor de ese crecimiento -y su magnitud durante el resto de la década- dependerá de cuántos nuevos participantes, compradores y vendedores, ingresen al mercado, dijo Daryl Smith, jefe de investigación de Neudata.

“Se acaba de invertir una gran cantidad de fondos en esto”, dijo Smith, y solo en el último año se lanzaron “varios cientos” de nuevos conjuntos de datos.

La IA también está cambiando la forma en que los fondos consumen y digieren fuentes de datos alternativas, señala el informe.

Ahora que estructurar y limpiar datos sin procesar se ha convertido en una tarea más rápida y menos costosa gracias a las herramientas de inteligencia artificial, los administradores de activos buscan conexiones directas con fuentes de proveedores de datos alternativos. Esto también ha abierto datos alternativos a una serie de gerentes que anteriormente no podían extraer información significativa de los datos debido a desafíos técnicos.

Estos nuevos fondos podrían ser un importante impulsor del crecimiento del sector en los próximos años, por el lado de la demanda, afirmó Smith.

Más empresas podrían vender datos

Es posible que algunos nuevos proveedores de datos no sean empresas emergentes que encuentren algo interesante, sino marcas familiares. Las empresas establecidas que han visto a los robots de web scraping vender sus datos ahora están entrando al juego, dijo Smith.

Dijo que el equipo de consultoría de Neudata, que ayuda a nuevos compradores y vendedores a navegar por el mercado, ha sido contactado recientemente por grandes empresas, aunque dijo que no podía revelar los nombres de los vendedores potenciales. Trustpilot, el sitio web de reseñas de consumidores, es un ejemplo de una empresa que ha comenzado a vender sus datos y ya se ha presentado en las conferencias de Neudata, dijo Smith.

Como era de esperar, las fuentes de datos que rastrean el crecimiento de la inteligencia artificial han tenido una gran demanda durante el año pasado. El informe destaca proveedores como Aterio, que rastrea la construcción de centros de datos y el consumo de energía, por ejemplo.

Sin embargo, el tipo de conjunto de datos más popular, de los cuales hay miles, son las ofertas de web scraping, que representaron el 15% del gasto total en 2025, aproximadamente el mismo nivel que en 2024 fdsf2.

Los administradores de dinero sofisticados han recurrido durante mucho tiempo a la información proveniente de recibos de tarjetas de crédito o imágenes satelitales de estacionamientos de minoristas para obtener una ventaja de inversión, pero esos datos se están convirtiendo cada vez más en algo en juego.

Los fondos de cobertura y otros gestores de dinero gastaron 2.800 millones de dólares en datos alternativos en 2025, según un nuevo informe de la consultora Neudata, un aumento del 17% respecto al año anterior. Eso es más del doble de lo que los administradores de activos gastaron en datos alternativos en 2021, que incluyen una amplia gama de fuentes de información no tradicionales.

El informe proyecta que el gasto total en conjuntos de datos alternativos podría alcanzar más de 23 mil millones de dólares en el caso alcista de la consultora en 2030 y poco menos de 8 mil millones de dólares en el caso bajista. El motor de ese crecimiento -y su magnitud durante el resto de la década- dependerá de cuántos nuevos participantes, compradores y vendedores, ingresen al mercado, dijo Daryl Smith, jefe de investigación de Neudata.

“Se acaba de invertir una gran cantidad de fondos en esto”, dijo Smith, y solo en el último año se lanzaron “varios cientos” de nuevos conjuntos de datos.

La IA también está cambiando la forma en que los fondos consumen y digieren fuentes de datos alternativas, señala el informe.

Ahora que estructurar y limpiar datos sin procesar se ha convertido en una tarea más rápida y menos costosa gracias a las herramientas de inteligencia artificial, los administradores de activos buscan conexiones directas con fuentes de proveedores de datos alternativos. Esto también ha abierto datos alternativos a una serie de gerentes que anteriormente no podían extraer información significativa de los datos debido a desafíos técnicos.

Estos nuevos fondos podrían ser un importante impulsor del crecimiento del sector en los próximos años, por el lado de la demanda, afirmó Smith.

Más empresas podrían vender datos

Es posible que algunos nuevos proveedores de datos no sean empresas emergentes que encuentren algo interesante, sino marcas familiares. Las empresas establecidas que han visto a los robots de web scraping vender sus datos ahora están entrando al juego, dijo Smith.

Dijo que el equipo de consultoría de Neudata, que ayuda a nuevos compradores y vendedores a navegar por el mercado, ha sido contactado recientemente por grandes empresas, aunque dijo que no podía revelar los nombres de los vendedores potenciales. Trustpilot, el sitio web de reseñas de consumidores, es un ejemplo de una empresa que ha comenzado a vender sus datos y ya se ha presentado en las conferencias de Neudata, dijo Smith.

Como era de esperar, las fuentes de datos que rastrean el crecimiento de la inteligencia artificial han tenido una gran demanda durante el año pasado. El informe destaca proveedores como Aterio, que rastrea la construcción de centros de datos y el consumo de energía, por ejemplo.

Sin embargo, el tipo de conjunto de datos más popular, de los cuales hay miles, son las ofertas de web scraping, que representaron el 15% del gasto total en 2025, aproximadamente el mismo nivel que en 2024 fdsf2.

💡 Puntos Clave

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📚 Información de la Fuente

📰 Publicación: www.businessinsider.com
✍️ Autor: Bradley Saacks
📅 Fecha Original: 2026-02-23 14:00:00
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Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.

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