📂 Categoría: Careers,Tech,ai,software-engineers,tech,google,changing-workplace-big-bet,coders-ai | 📅 Fecha: 1772098844
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El ejecutivo de Google, Yasmeen Ahmad, busca algo específico a la hora de contratar ingenieros, y no se trata sólo de conocimientos técnicos.
Ahmad dijo a Business Insider que la entrevista típica de ingeniería de software se centra en pruebas de codificación detalladas y conjuntos de pruebas. Hoy, mientras contrata un equipo de ingenieros desplegados que trabajarán con los clientes, dice que da prioridad a las personas con ideas nuevas.
Los candidatos más fuertes son «capaces de pensar fuera de lo común», dijo Ahmad, director de nube de datos de Google Cloud. «Son capaces de pensar de forma innovadora sobre cómo describiríamos normalmente un problema».
La ejecutiva agregó que los candidatos que adoptaron un enfoque tradicional de ingeniería no obtuvieron tan buenos resultados en las entrevistas con su equipo. El candidato ideal de hoy, afirmó, puede demostrar creatividad en la resolución de problemas utilizando la IA para reinventar los procesos tradicionales. Dijo que evalúa este tipo de pensamiento de dos maneras:
1. Experimentación constante
Ahmad dijo que busca candidatos que estén constantemente “jugueteando” con nuevas herramientas. Esto les da una señal inmediata de que son pensadores creativos.
«Cuando los entrevistas, naturalmente dicen inmediatamente: ‘oh, la semana pasada probé la IA en este contexto, y así es como me permitió hacer mejor mi trabajo de esta manera'», dijo Ahmad.
Estos candidatos no están probando nuevas herramientas porque su jefe se lo pidió o porque sea algo nuevo y genial que probar, ella dijo.
«Son los primeros en adoptarlo», dijo Ahmad.
Los ejecutivos de tecnología dijeron a Business Insider que los proyectos paralelos son cada vez más comunes para que los candidatos demuestren sus habilidades en las entrevistas. Sin embargo, Ahmad dijo que los solicitantes no necesitan tener un repositorio en GitHub de los proyectos en los que han trabajado en su tiempo libre.
«No tienen que ser proyectos paralelos porque la gente está ocupada», dijo Ahmad, añadiendo que los trabajadores pueden experimentar sobre el terreno probando nuevas formas de acelerar su trabajo.
2. Prueba de escenario
La IA se utiliza cada vez más durante todo el proceso de entrevista: en algunos casos, de forma ilícita por parte de quienes buscan empleo y, en otros, para permitir a los empleadores probar las capacidades de IA de los candidatos. A medida que estas herramientas remodelan el reclutamiento, Ahmad dijo que las pruebas basadas en escenarios se han convertido en una parte central del proceso de entrevista, brindando a los gerentes de contratación una mejor manera de evaluar la creatividad.
Ahmad dijo que preguntaría a los candidatos cómo abordarían un escenario que involucrara herramientas de inteligencia artificial en una industria en la que no tienen conocimiento del dominio.
Por ejemplo, si el ejemplo es para atención médica, un candidato tradicional podría decir que tomaría todos los archivos PDF no estructurados de los pacientes, los integraría en un único mensaje de LLM y haría que generara un resumen para el médico. Esto sería una “gran desventaja”, dijo Ahmad, porque en este escenario el candidato supone que la IA puede comprender inherentemente la línea de tiempo de los eventos o el contexto clínico de una imagen al mirarla.
Ahmad dijo que estaba buscando un candidato que pudiera «encontrar soluciones de una manera que rompa las cadenas del proceso de flujo de trabajo tradicional». Entonces alguien podría sugerir crear el contexto semántico de los datos de imágenes antes de que el modelo los vea. Luego, construirían un marco específico para garantizar que el agente opere dentro del retraso de datos correcto. A continuación, recomendarían diseñar un proceso de varios pasos que incluya un ciclo de evaluación continua.
«No contratamos simplemente a personas para que escriban indicaciones», dijo Ahmad. Lihat juga qaz4. «Estamos contratando personas que puedan predecir cómo un modelo podría fallar silenciosamente en un entorno de alto riesgo y que sepan cómo crear ciclos de evaluación automatizados para detectarlo antes de que suceda».
Dijo que hacer este tipo de preguntas para medir la creatividad es particularmente útil a medida que la IA transforma la industria de la ingeniería de software al automatizar partes críticas del trabajo.
«Estamos viendo que el papel humano evoluciona hacia un papel más orquestado», dijo Ahmad. «Entonces, en lugar de tener que escribir todo el código detallado, surge la pregunta: ‘¿Cómo puedo realmente expresar mi intención en un sistema multiagente ahora y hacer que ese sistema multiagente se ejecute de acuerdo con esa intención?’ »
El ejecutivo de Google, Yasmeen Ahmad, busca algo específico a la hora de contratar ingenieros, y no se trata sólo de conocimientos técnicos.
Ahmad dijo a Business Insider que la entrevista típica de ingeniería de software se centra en pruebas de codificación detalladas y conjuntos de pruebas. Hoy, mientras contrata un equipo de ingenieros desplegados que trabajarán con los clientes, dice que da prioridad a las personas con ideas nuevas.
Los candidatos más fuertes son «capaces de pensar fuera de lo común», dijo Ahmad, director de nube de datos de Google Cloud. «Son capaces de pensar de forma innovadora sobre cómo describiríamos normalmente un problema».
La ejecutiva agregó que los candidatos que adoptaron un enfoque tradicional de ingeniería no obtuvieron tan buenos resultados en las entrevistas con su equipo. El candidato ideal de hoy, afirmó, puede demostrar creatividad en la resolución de problemas utilizando la IA para reinventar los procesos tradicionales. Dijo que evalúa este tipo de pensamiento de dos maneras:
1. Experimentación constante
Ahmad dijo que busca candidatos que estén constantemente “jugueteando” con nuevas herramientas. Esto les da una señal inmediata de que son pensadores creativos.
«Cuando los entrevistas, naturalmente dicen inmediatamente: ‘oh, la semana pasada probé la IA en este contexto, y así es como me permitió hacer mejor mi trabajo de esta manera'», dijo Ahmad.
Estos candidatos no están probando nuevas herramientas porque su jefe se lo pidió o porque sea algo nuevo y genial que probar, ella dijo.
«Son los primeros en adoptarlo», dijo Ahmad.
Los ejecutivos de tecnología dijeron a Business Insider que los proyectos paralelos son cada vez más comunes para que los candidatos demuestren sus habilidades en las entrevistas. Sin embargo, Ahmad dijo que los solicitantes no necesitan tener un repositorio en GitHub de los proyectos en los que han trabajado en su tiempo libre.
«No tienen que ser proyectos paralelos porque la gente está ocupada», dijo Ahmad, añadiendo que los trabajadores pueden experimentar sobre el terreno probando nuevas formas de acelerar su trabajo.
2. Prueba de escenario
La IA se utiliza cada vez más durante todo el proceso de entrevista: en algunos casos, de forma ilícita por parte de quienes buscan empleo y, en otros, para permitir a los empleadores probar las capacidades de IA de los candidatos. A medida que estas herramientas remodelan el reclutamiento, Ahmad dijo que las pruebas basadas en escenarios se han convertido en una parte central del proceso de entrevista, brindando a los gerentes de contratación una mejor manera de evaluar la creatividad.
Ahmad dijo que preguntaría a los candidatos cómo abordarían un escenario que involucrara herramientas de inteligencia artificial en una industria en la que no tienen conocimiento del dominio.
Por ejemplo, si el ejemplo es para atención médica, un candidato tradicional podría decir que tomaría todos los archivos PDF no estructurados de los pacientes, los integraría en un único mensaje de LLM y haría que generara un resumen para el médico. Esto sería una “gran desventaja”, dijo Ahmad, porque en este escenario el candidato supone que la IA puede comprender inherentemente la línea de tiempo de los eventos o el contexto clínico de una imagen al mirarla.
Ahmad dijo que estaba buscando un candidato que pudiera «encontrar soluciones de una manera que rompa las cadenas del proceso de flujo de trabajo tradicional». Entonces alguien podría sugerir crear el contexto semántico de los datos de imágenes antes de que el modelo los vea. Luego, construirían un marco específico para garantizar que el agente opere dentro del retraso de datos correcto. A continuación, recomendarían diseñar un proceso de varios pasos que incluya un ciclo de evaluación continua.
«No contratamos simplemente a personas para que escriban indicaciones», dijo Ahmad. Lihat juga qaz4. «Estamos contratando personas que puedan predecir cómo un modelo podría fallar silenciosamente en un entorno de alto riesgo y que sepan cómo crear ciclos de evaluación automatizados para detectarlo antes de que suceda».
Dijo que hacer este tipo de preguntas para medir la creatividad es particularmente útil a medida que la IA transforma la industria de la ingeniería de software al automatizar partes críticas del trabajo.
«Estamos viendo que el papel humano evoluciona hacia un papel más orquestado», dijo Ahmad. «Entonces, en lugar de tener que escribir todo el código detallado, surge la pregunta: ‘¿Cómo puedo realmente expresar mi intención en un sistema multiagente ahora y hacer que ese sistema multiagente se ejecute de acuerdo con esa intención?’ »
💡 Puntos Clave
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- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Ana Altchek |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-26 09:37:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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