La utilización de datos e inteligencia artificial aumenta la eficiencia del marketing hasta en un 15 por ciento

Yakarta (ANTARA) – Alvin, consultor y practicante de marca digital en Kernel Future, reveló pLa utilización de datos e inteligencia artificial aumenta la eficiencia del marketing hasta en un 15 por ciento.

Haciendo referencia al informe McKinsey (2023) titulado El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad, el uso de tecnología basada en datos e IA en marketing puede aumentar la productividad de la función de marketing hasta en un 15 por ciento del gasto total.

«La creatividad sigue siendo un resultado, pero el resultado debe tener un sistema que pueda explicarse estratégicamente. Si una idea no puede explicarse por qué fue elegida, eso es gusto, no estrategia», subrayó Alvin en su declaración del miércoles.

Se considera que la distribución masiva de contenidos en la actual era digital no garantiza que una marca pueda quedar firmemente arraigada en la memoria de los consumidores.

El fenómeno del contenido abundante pero la poca memoria pública es un desafío importante para los actores empresariales en medio de una intensa competencia de algoritmos.

«La raíz del problema a menudo radica en la incapacidad de las marcas para diferenciar entre simplemente captar la atención momentánea y crear una huella de memoria permanente», dijo.

«Es cierto que la publicidad puede captar la atención, pero lo que permanece en la mente de los consumidores es el resultado de una estrategia madura», afirmó Alvin.

Destacó que las marcas fuertes nacen del procesamiento preciso de datos, no sólo de una creatividad sin dirección.

Una estrategia digital eficaz no sólo debe hacer que la gente mire, sino también hacer que el mensaje sea duradero y fácil de recordar cuando se toma una decisión de compra.

Esto se ve reforzado por los hallazgos del Informe de Memorabilidad del Contenido de Prezi realizado por la científica cognitiva Dra. Carmen Simon, quien demostró que los humanos tienden a olvidar el 80 por ciento de la información en solo 3 días si el contenido carece de relevancia personal o una estructura sólida.

Marco de eficiencia y diagnóstico de marketing basado en IA

Alvin explicó que el proceso de construcción de una huella de marca sólida debe comenzar desde la etapa de diagnóstico para leer el punto en el que la huella de la marca desaparece en la memoria de los consumidores.

Las tres causas principales que se encuentran a menudo son mensajes inconsistentes, experiencias entre canales que no coinciden y contenido que está demasiado de moda y pierde su identidad.

«Si una marca no tiene una señal estable, el cerebro no tiene capacidad para almacenarla», dijo.

La urgencia de esta etapa de diagnóstico está validada por los hallazgos de Deloitte Digital (2025) en un informe titulado Embracing Change and Gearing Up for the Future, que afirma que el 75 por ciento de los consumidores tienen más probabilidades de comprar marcas que ofrecen contenido personalizado.

En la etapa de ejecución, el uso de datos es la clave para la rentabilidad.

El libro “La guía completa de marca digital basada en datos” de Alvin destaca las estrategias digitales para captar la atención del consumidor. (Fuente de la foto: Aalvinsu).

Análisis del valor de la marca en el mercado indonesio

Este enfoque empírico se vuelve aún más crucial considerando los últimos hallazgos de la investigación realizada por Jasmine Ayu Ranianda (2024) de la Universidad Gadjah Mada titulada Investigating the Relationship Between Perceptual and Behavioral Brand Equity in the Indonesian Smartphone Market.

El estudio encontró que en el competitivo mercado indonesio, el conocimiento y la imagen de la marca influyen directamente en la lealtad, lo que luego impacta la intención de compra.

Sin embargo, esta investigación aporta una nota importante de que el cariño a la marca no tiene una influencia significativa en la lealtad o la intención de compra si no va acompañado de una clara percepción de calidad.

«Las vistas son números, el comportamiento es una historia. Si una marca no captura la historia, repetirá el contenido sin crear un recuerdo duradero», dijo Alvin.

Esto está en línea con los hallazgos académicos de que la intención de compra está más influenciada por fuertes asociaciones de marca y la calidad percibida.

La importancia de las métricas de confianza (confianza)

La confianza se ha convertido hoy en día en la moneda principal en cada decisión de compra. Según el Informe especial del Barómetro de confianza de Edelman: Confianza en la marca en 2020, la confianza del público depende en gran medida de la capacidad de una marca para proporcionar valor real y relevancia personal.

El informe señala que el 59% de los encuestados confía ahora en la información de «personas como ellos» más que en los rígidos mensajes corporativos.

«La conciencia hace que la gente sepa. La confianza hace que la gente crea. El poder en la mente de los consumidores hace que la marca reaparezca cuando se toman decisiones de compra», explicó Alvin.

Bardan Mahdali, exdirector de Digital, Branding, Marketing y Estrategia de Forbes Indonesia, destacó la importancia de distinguir entre métricas de atención y métricas de confianza. Según él, el poder de un enfoque basado en datos es visible cuando se utilizan métricas para tomar decisiones repetibles a través de un marco mensurable.

Reportero: Feru LantaraSubidor: También

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