📂 Categoría: AI,Tech,indeed,ai,tokens | 📅 Fecha: 1776587936
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De hecho, monitorea de cerca cómo sus empleados usan la IA, pero permanece “muy, muy lejos” de cualquier tipo de clasificación de “Tokenmaxxing”.
«Hacemos un seguimiento del uso de tokens, pero lo utilizamos en segundo plano», dijo a Business Insider Anthony Moisant, director de información de Indeed, en una entrevista. «Definitivamente no vamos a utilizar clasificaciones».
Moisant dijo que no hay nada «fundamentalmente malo» en los tipos de clasificaciones que Meta y otras grandes empresas de tecnología utilizan para alentar a los empleados a utilizar tantos tokens como sea posible. Sólo quiere realizar un seguimiento de las métricas que estén más cerca de los resultados.
«Creo que cada vez que tenemos un indicador o una métrica como esta que es parte de un sistema de incentivos, creamos este incentivo perverso y la gente comienza a hacer cosas», dijo Moisant. «Incluso si no es malicioso, simplemente están siguiendo el incentivo. Están siguiendo la zanahoria que están buscando, y eso a menudo conduce a malos resultados».
De hecho, el COI Anthony Moisant Cortesía de hecho
En toda la tecnología, hay un esfuerzo para garantizar que los empleados utilicen suficientemente la IA en sus trabajos. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo recientemente que esperaba que un ingeniero que ganara 500.000 dólares utilizara el equivalente a 250.000 dólares en tokens de IA.
Los tokens son la forma en que los grandes modelos de lenguaje descomponen las palabras en entradas y salidas numéricas, esencialmente los componentes básicos de los chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI.
En lugar de centrarse en el uso de tokens, Moisant dijo que Indeed está poniendo más énfasis en la rapidez con la que envía productos y cómo responden los clientes a esos cambios.
“La actividad no tiene valor para nuestra empresa, ni para el mercado laboral”, afirmó. «Los resultados son: mejor coincidencia, coincidencia más rápida. Eso es lo que estamos buscando».
Moisant dijo que en organizaciones ávidas de datos como la suya, es fácil centrarse demasiado en lo que es fácil de medir. Es un error, dijo, que Indeed había cometido anteriormente al rastrear el porcentaje de código escrito, una métrica que era popular cuando las herramientas de codificación generativa de IA como Claude Code o Anthropic’s Cursor estaban comenzando a ganar popularidad.
«Utilizamos esta medida durante unos tres o cuatro meses y nos dimos cuenta de que sí, era una buena medida indirecta, pero no se trataba del resultado», dijo. «En realidad, no estaba cambiando. En realidad, no estaba remodelando la productividad».
Cómo piensa Indeed sobre sus costos de IA
“Tokenmaxxing” también coincide con el hecho de que muchas empresas están gastando mucho más en IA que hace seis meses, y mucho menos hace un año.
Moisant dijo que se espera que las facturas de IA de Indeed sean 4 veces más altas que en 2025, y la mayor parte se debe al uso de I+D. Dijo que la junta discutió recientemente cómo equilibrar el mantenimiento del presupuesto sin perderse los posibles avances permitidos por las herramientas de inteligencia artificial.
«Tuvimos este rico debate: ¿Es esto realmente lo que queremos? Porque a medida que comenzamos a avanzar hacia el presupuesto, también desaceleramos la productividad que estábamos buscando, los resultados que estábamos buscando», dijo.
En última instancia, Moisant dice que se trata de estar atentos al gasto, incluso en áreas de alto retorno de la inversión que esencialmente tienen «luz verde» para «gastar tanto como sea necesario». Una de esas áreas, dijo, es el “tiempo de obtención de valor”, el tiempo que le lleva a Indeed pasar de una idea a enviar un producto a un cliente.
«Creo que la transparencia, la comprensión de cómo gastamos el dinero y quién lo gasta en el back-end, analizamos el uso de tokens, pero cómo lo vemos como, ‘Oye, esto es realmente interesante. El Equipo 1 está subiendo. ¿Por qué están subiendo? ¿Estamos viendo valor?'», dijo.
