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Texas se ha convertido en un punto caliente para gigantescos centros de datos en ubicaciones remotas que proporcionan la informática pesada para la capacitación en inteligencia artificial.
La siguiente fase del auge de la IA está tomando forma más cerca de donde vive la gente.
DataBank, un desarrollador y operador de centros de datos con sede en Dallas, está capitalizando la creciente demanda de instalaciones construidas más cerca de los centros de población, donde pueden ofrecer modelos de IA a los usuarios más rápidamente.
La compañía dijo que obtuvo 2 mil millones de dólares en financiamiento de construcción de un grupo de bancos liderados por Mitsubishi UFJ Financial Group para construir tres edificios de centros de datos en Red Oak, un suburbio a 20 millas de Dallas. DataBank no reveló los otros bancos involucrados en la concesión del préstamo.
MUFG también está liderando un esfuerzo separado y continuo para recaudar un préstamo adicional de aproximadamente $600 millones para un cuarto edificio que será parte del campus de Red Oak. Esta deuda procederá del mercado de colocación privada, aprovechando capital de inversores de Wall Street, según la empresa.
El grupo de cuatro edificios, que totalizará 240 megavatios de capacidad informática, fue alquilado por un hiperescalador, según Raul Martynek, director ejecutivo de DataBank, quien no quiso nombrar al inquilino y se limitó a decir que se trataba de uno de los principales hiperescaladores, citando a Amazon, Google, Microsoft, Oracle o Meta.
Las grandes empresas tecnológicas se han centrado en construir enormes instalaciones con la potencia informática necesaria para desarrollar modelos avanzados de IA. Martynek dijo que el éxito del Proyecto Red Oak de DataBank refleja la creciente demanda de las llamadas instalaciones de inferencia que brindan la proximidad física y las velocidades de red necesarias para permitir a los clientes usar e interactuar con la IA sin problemas.
«¿Por qué los usuarios de los centros de datos quieren estar cerca de los mercados metropolitanos? Porque ahí es donde está la mayor parte de la fibra y es donde está la gente», dijo Martynek. «¿Quién consume estos productos? La gente».
La informática de inferencia, que se encarga del trabajo de procesar un mensaje cuando se introduce en un modelo de IA, es un segmento del mercado de centros de datos en rápido crecimiento. Para 2025, el 9% de las cargas de trabajo de los centros de datos serán para computación de inferencia, en comparación con el 14% para capacitación, según datos globales de JLL. El 77% restante se utilizó para la computación en la nube de los centros de datos tradicionales. Para 2030, JLL predice que el 37% de las cargas de trabajo de la industria de los centros de datos serán para computación de inferencia y el 13% para capacitación.
«Está en la mente de muchas personas», dijo Carl Beardsley, jefe de centros de datos de JLL Capital Markets. «La siguiente fase es una vez que sus modelos hayan aprendido y entrenado para convertir eso en inferencia y acercarse al centro de población».
Los prestamistas desconfían a pesar de la creciente demanda de IA
A pesar de la creciente demanda de computación con IA, los prestamistas también se han vuelto cautelosos en los últimos meses ante la acumulación de enormes deudas vinculadas a un puñado de importantes actores de la IA y los centros de datos. En enero, Business Insider informó que JPMorgan Chase y MUFG habían encontrado obstáculos cuando intentaban vender acciones de 38 mil millones de dólares en deuda vinculada a dos grandes campus de centros de datos que serán ocupados por Oracle. Los dos bancos habían otorgado préstamos para el proyecto a un grupo de otros prestamistas en un proceso conocido como sindicación, que permite a los prestamistas compartir los enormes riesgos y costos de los paquetes de financiamiento a gran escala al unirse.
Martynek reconoció que el mercado de sindicación se había desacelerado cuando DataBank buscó financiación para su proyecto Red Oak. Martynek explicó que esta es la razón por la cual el préstamo para el cuarto edificio del centro de datos finalmente se separó del esfuerzo de sindicación y en su lugar provendría de una colocación privada.
«Nos llevó más tiempo de lo que esperábamos inicialmente porque obviamente somos parte del mercado», dijo Martynek. «Si un importante banco central monetario dice: ‘Oye, ¿sabes qué? Vamos a reducir la cantidad de crédito que vamos a dar a este sector simplemente porque hay mucho’, nos veremos afectados».
Los cuatro edificios representan la mitad del campus del centro de datos de 480 megavatios y 8 edificios que DataBank planea construir eventualmente en Red Oak.
Martynek dijo que DataBank planea entregar el primero de los cuatro edificios iniciales en el tercer trimestre de 2026 y el último a finales de 2027.
