Los trabajos tecnológicos se ven afectados por una bolsa de aire de IA. ¿Qué pasa después? | AI,Tech,Careers,meta,microsoft,amazon,google,job-cuts,layoffs,tech-jobs,software-engineers,limited-synd,generative-ai,artificial-intelligence,tech-layoffs,job-market,technology,ai-job-losses,future-of-technology,tech-industry,economy

Múltiples fuerzas han convergido para desencadenar una ola de recortes de empleos en la industria tecnológica. Algunos de estos cambios pueden ser temporales, mientras que otros pueden perdurar y cambiar para siempre el carácter del trabajo tecnológico.

Las últimas noticias son malas. Meta recorta 8.000 puestos de trabajo más. Microsoft ofreció adquisiciones a empleados con mucho tiempo. Oracle elimina miles de roles. Block recortó el 40% del personal.

Estas reducciones son dolorosas y estresantes para los afectados. Sin embargo, es útil poner en contexto las cifras recientes, evaluar hasta qué punto la IA es culpable y considerar cuán permanente podría ser esta situación.

Un informe reciente de Challenger, Gray & Christmas revela que los despidos tecnológicos en Estados Unidos fueron peores en 2023, en comparación con hace apenas tres años. En comparación con la Gran Recesión de 2008 y 2009, esto parece un fracaso. Recuerdo. Yo estaba allí. Fue aterrador.

A continuación se presentan algunas fuentes de presión potencialmente temporales sobre los empleos tecnológicos, así como otras que podrían ser permanentes.

Puntos de presión temporales

• Las empresas de tecnología contrataron significativamente en 2020 y 2021 durante el auge de la pandemia. Todavía se están adaptando. Una vez que se complete este proceso, la pérdida de empleos puede disminuir o incluso revertirse. Todavía hay demanda de trabajadores tecnológicos. Las ofertas de trabajo para puestos de desarrollo de software aumentaron considerablemente este año y han aumentado desde finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT. Sin embargo, el número de ingenieros de software ha aumentado significativamente, empeorando la situación actual, especialmente para algunos recién graduados.
• Algunos gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en centros de datos y otras infraestructuras de inteligencia artificial para desarrollar nuevos modelos y servicios relacionados. Este auge de la inversión en IA podría alcanzar su punto máximo alrededor de 2028, según las proyecciones de los analistas. Después de eso, algunas de estas empresas podrían beneficiarse de una mayor flexibilidad financiera, lo que podría fomentar una recuperación de la contratación.
• También existe lo que yo llamaría una posible “bolsa de aire de IA”. Las empresas están experimentando con herramientas de automatización y pausando la contratación para evaluar su eficacia. Aunque se ha culpado a la IA de la pérdida de empleos, solo ha sido responsable de aproximadamente una cuarta parte de la pérdida de empleos este año, según estimaciones de Challenger. Al final de los experimentos, ciertos roles podrían regresar, particularmente cuando la automatización resulta imperfecta.
• La pérdida de empleos en el sector tecnológico «no es necesariamente el resultado de los éxitos de la IA», afirmó Kathy Ross, analista directora de Gartner. «En cambio, los despidos parecen ser parte de una estrategia más amplia para reinvertir fondos en IA, con la esperanza de un éxito posterior».

Cambios permanentes en el mercado laboral

• Ciertos tipos de empleos podrían desaparecer para siempre, especialmente en campos como el servicio al cliente, donde los sistemas de inteligencia artificial pueden manejar tareas rutinarias de manera más económica y eficiente. Si usted estaba manejando caballos cuando llegó el automóvil, probablemente perdió su trabajo. ¿Deberíamos haber seguido montando a caballo en lugar de utilizar coches y seguir moviéndonos lentamente? Probablemente no.
• La IA también recompensa cada vez más empleados que construyen, crean y venden, en lugar de aquellos que se centran en los procesos y el seguimiento. En Silicon Valley, este cambio se está manifestando en organizaciones más planas, menos mandos intermedios y una preferencia creciente por empleados que se identifican como “constructores”. Las herramientas de inteligencia artificial pueden manejar parte del trabajo rutinario (análisis de datos internos, coordinación de flujos de trabajo o gestión de tareas repetitivas), lo que reduce la necesidad de roles centrados en la supervisión o el mantenimiento de procesos. Por el contrario, los trabajadores que producen resultados tangibles pueden utilizar la IA para lograr más cosas más rápido. Los roles cómodos que dependen del mantenimiento y repetición de procesos establecidos se revelan como menos esenciales.
• Surgirán nuevos tipos de trabajos tecnológicos y algunos de ellos pueden convertirse en profesiones a largo plazo. Las herramientas de inteligencia artificial como Claude Code permiten un nuevo rol de «productor de diseño» en Silicon Valley, donde los colaboradores individuales senior se concentran en crear, guiar y mejorar el trabajo, utilizando su criterio y gusto para amplificar el trabajo del equipo, en lugar de administrar personas a través de jerarquías tradicionales. Luego están los “robot wranglers”, que mueven, reparan y entrenan robots impulsados ​​por IA.

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