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Él acuñó el término “codificación de vibraciones”, pero no le sorprende.
En una charla en Sequoia Capital publicada el miércoles, Andrej Karpathy, exdirector de Tesla AI y miembro fundador de OpenAI, dijo que el código escrito por AI aún puede ser complicado y requiere supervisión humana.
«En este momento la respuesta es que los agentes son como estas entidades internas», dijo. “Básicamente siempre hay que hacerse cargo de la estética, el criterio, el gusto y un poco de supervisión”.
Esto se debe a que el código creado por la IA está lejos de ser perfecto, afirmó.
«A veces tengo un pequeño ataque al corazón porque no necesariamente es un código súper sorprendente todo el tiempo», dijo. «Es muy pesado, hay mucho que copiar y pegar, y hay abstracciones torpes que son frágiles, y funciona, pero es realmente repugnante».
Karpathy, que ahora dirige la plataforma educativa basada en inteligencia artificial Eureka Labs, introdujo el concepto de «codificación vibratoria» en un artículo sobre X en febrero del año pasado. Lo describió como un estilo de desarrollo altamente asistido por IA en el que los desarrolladores apenas tocan el código. En noviembre, el Diccionario Collins nombró codificación de vibraciones como la palabra del año 2025, reforzando su importancia en los círculos tecnológicos y no tecnológicos.
En la conferencia del miércoles, el cofundador de OpenAI dijo que los humanos seguirán a cargo de algunas decisiones de desarrollo de alto nivel, mientras que la IA hace muchas cosas «bajo el capó».
Karpathy añadió que no hay nada “fundamental” que impida a la IA escribir código limpio; Esto se debe a que los laboratorios aún no se han centrado en este problema a la hora de entrenar modelos.
La ola de codificación de vibraciones, que despegó incluso antes de que Karpathy acuñara el término, alteró la forma en que las empresas de tecnología contratan y recompensan a los empleados y sacudió las acciones de software. Esto provocó una afluencia de herramientas de creación de negocios para desarrolladores profesionales y novatos por igual, e impulsó las valoraciones de nuevas empresas como Lovable, Cursor y Replit a miles de millones.
A pesar de esta viralidad, no se recomiendan los desarrolladores profesionales. dependencia excesiva de la IA ya que esto puede producir código confuso y no probado. Los recientes problemas de seguridad que corren el riesgo de exponer los datos de la empresa también han dado a los usuarios otra razón para desconfiar de la codificación vibratoria.
La semana pasada, la plataforma sueca de codificación de estados de ánimo Lovable dijo que detectó un error de seguridad después de una reacción violenta de los usuarios en X.
«Desafortunadamente, en febrero, mientras unificamos los permisos en nuestro backend, accidentalmente volvimos a habilitar el acceso a las discusiones sobre proyectos públicos», escribió Lovable en
