Los ejecutivos de camiones autónomos de China dicen que los avances en IA no acelerarán el despliegue: he aquí por qué |

BEIJING — Aunque las actualizaciones de IA aparecen en los titulares cada pocas semanas, estos avances no son suficientes para poner los vehículos autónomos en las carreteras más rápido.

Esa es la opinión de las empresas chinas de transporte autónomo, que dicen que las mejoras en los principales modelos de lenguaje, desde Claude de Anthropic hasta DeepSeek de China, tienen poco impacto en el cronograma de despliegue de vehículos.

“La mejor lingüística del mundo. [expert] Eso no significa que sea un buen impulsor», dijo a los periodistas la semana pasada el director ejecutivo de Pony.ai, James Peng. «IA es un término muy amplio. Son cosas completamente diferentes. Absolutamente…sin relevancia.»

«Cuando procesamos el lenguaje, cuando practicamos deportes, cuando conducimos, todos utilizamos diferentes habilidades», dijo.

La conducción autónoma utiliza inteligencia artificial para imitar a un conductor humano mediante una combinación de sensores, chips y algoritmos. Pero los datos de entrenamiento necesarios en el mundo real son muy diferentes de los que impulsan los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI, que requieren lo que se denominan modelos globales.

Inceptio, una startup de camiones autónomos, todavía está programada para su comercialización a mediados de 2028, y no se ve afectada por los grandes avances en inteligencia artificial, dijo a CNBC el director ejecutivo, Julian Ma.

Para el tercer o cuarto trimestre de 2028, espera que Inceptio haya acumulado 5 mil millones de kilómetros (3,1 mil millones de millas) de datos de conducción de camiones en China, suficiente para permitir que camiones pesados ​​totalmente autónomos operen en las vías públicas.

Con 5 mil millones de millas de datos de conducción recopilados, la IA puede extrapolarlos a 50 mil millones de millas de experiencia en un modelo global, lo que es suficiente para permitir que un camión pesado conduzca de forma totalmente autónoma, dijo Ma. Espera que los camiones puedan entonces empezar a funcionar sin personas dentro en algunas partes del país.

Alcanzar ese objetivo en unos dos años ya es bastante rápido, dijo, y señaló que para que los pedidos de camiones sin conductor se conviertan en una realidad generalizada, necesitarán asociaciones con fabricantes y la aprobación de las autoridades reguladoras, además de tecnología.

Los vehículos autónomos dependen en gran medida de los datos de conducción en carretera. Al igual que las empresas de robotaxi, los operadores de camiones autónomos realizan pruebas con el personal para recopilar datos de capacitación de forma segura.

Inceptio registró, con diferencia, el mayor kilometraje de camiones autónomos comerciales de la industria, superando a sus competidores estadounidenses, según ARK Invest. Informe Grandes Ideas 2026 en enero. En ese momento, la empresa había recorrido 400 millones de kilómetros, exponencialmente más que sus colegas chinas de vehículos autónomos. Pony.aique quedó en segundo lugar con 4,2 millones de millas.

Según el informe, los rivales estadounidenses Aurora, Kodiak y Gatik completan los cinco primeros, con un total de 8,9 millones de millas.

Ma, de Inceptio, dijo a finales de abril que los camiones de la compañía habían recorrido 700 millones de kilómetros (434,96 millones de millas) y aspiraban a recorrer 1.000 millones de kilómetros (621,4 millones de millas) para finales de año. Dijo que la empresa puede utilizar la IA para identificar escenarios específicos en los que centrarse para recopilar datos de prueba.

En el Salón del Automóvil de Beijing, Pony.ai también anunció una actualización de su modelo de IA PonyWorld 2.0 para mejorar su capacidad de recopilar datos específicos y entrenar el modelo de manera más eficiente. La compañía, que ya opera robotaxis en China y otros países, presentó un camión ligero totalmente autónomo que desarrolló con el gigante de las baterías. CATL.

Si bien China tiene planes de desarrollo quinquenales que enfatizan cada vez más los objetivos tecnológicos, Ma dijo que a menudo son las empresas las que toman la iniciativa en innovación.

“Estamos llegando allí”, dijo, antes de que los reguladores vean la tecnología en acción y tengan la confianza suficiente para brindar apoyo político.

Pero está claro que queda un largo camino por recorrer antes de que veamos camiones y automóviles circulando por todo el país sin conductor.

«La automoción es en realidad el área más difícil para la IA y, hasta cierto punto, supera la dificultad de la IA incorporada, porque implica seguridad», dijo Ma. La IA incorporada incluye robots humanoides.