📂 Categoría: AI,Tech,mark-cuban,ai,openai,anthropic | 📅 Fecha: 1777922848
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¿Tiene la IA un problema de coherencia?
Ésa es la pregunta que planteó el empresario multimillonario Mark Cuban en un artículo publicado el lunes. Dijo que «llegó a la conclusión» de que el «mayor desafío» que enfrentan tanto la IA empresarial como las herramientas de consumo es simple: haga la misma pregunta dos veces y los usuarios no obtendrán la misma respuesta.
«Todavía es imposible garantizar que todos obtengan siempre la misma respuesta a la misma pregunta», escribe. “La IA no conoce las consecuencias de sus resultados”.
La perspectiva de Cuban destaca las diferencias clave de diseño entre los sistemas de IA y el software tradicional.
Históricamente, la mayoría de las herramientas empresariales se han construido sobre reglas deterministas, lo que significa que la misma entrada produce de manera confiable el mismo resultado para los usuarios.
Los sistemas de IA generativa operan sobre estructuras probabilísticas. Los modelos populares y actuales, como GPT-5.5 de OpenAI, Opus 4.7 de Anthropic y Gemini 3.1 de Google, generan respuestas basadas en la probabilidad, seleccionando entre una variedad de respuestas probables en lugar de seguir un único camino fijo.
En la práctica, esto significa que la misma pregunta puede producir respuestas diferentes, lo que hace que los sistemas de IA sean menos predecibles en un entorno profesional. Esto también puede provocar alucinaciones con IA.
Algunos usuarios de X rechazaron el punto de Cuban, argumentando que esta variabilidad es parte de la compensación. Para tareas más abiertas o creativas, dicen, más de una respuesta puede ser válida, e imponer una coherencia estricta podría limitar la utilidad de las herramientas.
Sin embargo, en su publicación original, Cuban presentó la variabilidad de la IA como una de las razones por las que el juicio humano se está volviendo cada vez más importante.
«El criterio y la capacidad de cuestionar los resultados de la IA son cada vez más necesarios y valiosos», escribió. «Lo que hace que el conocimiento del dominio sea más valioso cada segundo».
Esto se centra en cómo la gente usa (y cuestiona) la IA, algo que Cuba ha destacado a menudo.
Por ejemplo, hablando el miércoles en el podcast Big Technology durante el evento Convergence AI de la Cámara Regional de Dallas, Cuban describió una creciente división en cómo los trabajadores usan la tecnología.
«Creo que en este momento estamos divididos en dos tipos de formas o dos tipos de personas que usan la IA: personas que usan la IA para no tener que aprender nada y personas que usan la IA para poder aprenderlo todo», dijo.
Aquellos que tratan a la IA como “su pasante borracho”, agregó, corren el riesgo de quedarse atrás, mientras que aquellos que la usan para desarrollar sus habilidades se beneficiarán.
Cuban también compartió formas prácticas en que las personas pueden usar la tecnología. Recientemente le contó a Business Insider las tres preguntas iniciales que debe hacerle a Claude de Anthropic para ayudarlo a iniciar una pequeña empresa.
