El memorando del CEO que recorta el 21% de los puestos de trabajo muestra un nuevo manual para los despidos de IA

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¿Cuál es la nueva normalidad para una empresa cuyo director ejecutivo se centra exclusivamente en la IA y, como resultado, recorta puestos de trabajo? No busque más, el memorando de despido de DeepL.

La startup alemana de traducción de IA recientemente despidió a unos 250 empleados, o más del 21% de su fuerza laboral. En su mensaje publicado en LinkedInEl fundador Jarek Kutylowski marcó todas las casillas en el memorando de despido de la nueva era: equipos más pequeños, menos niveles de gestión, más IA y el antiguo y confiable “modo fundador”.

Los despidos recientes en Block, Atlassian y muchos otros han adoptado un enfoque similar. El manual de despido ya está aquí, y DeepL es el ejemplo más reciente.

Desglosando el memorando de despido de DeepL

Kutylowski comenzó su nota presentando los despidos, calificándolos de «lo más difícil que he tenido que hacer en mi carrera». Agradeció a los miembros del personal que estaba despidiendo por su trabajo antes de lanzarse a su inventario.

«Actualmente estamos experimentando un cambio estructural masivo en el trabajo que existe, quién lo hace y cuántas personas se necesitan para hacerlo bien, y ese cambio está impulsado por la IA», escribió Kutylowski.

Kutylowski presentó a DeepL como líder. Aunque la mayoría de las empresas han reconocido el cambio provocado por la IA, pocas han actuado en consecuencia, escribe. Las empresas que tomen medidas como DeepL “definirán la próxima década”, escribió.

A continuación, Kutylowski retomó una de las palabras de moda más candentes de la época: “nativo de IA”. Escribió que la IA debe estar profundamente arraigada en la organización, similar a la reorganización de Block por parte de Jack Dorsey.

«Esto alivia la presión de la estructura jerárquica y los límites de los equipos que han plagado a las empresas durante décadas, permitiendo que grupos más pequeños -a veces incluso un individuo- realicen trabajos que antes requerían equipos completos», escribió Kutylowski.

Esto me suena familiar. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, mencionó que un empleado podría gestionar el trabajo de un equipo con IA durante la convocatoria de resultados de Meta de enero. El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, también mencionó experimentar con «equipos de una sola persona» en un memorando que anunciaba una reducción del 14% en la plantilla y un máximo de cinco niveles de gestión por debajo de su C-suite.

Kutylowski también habló de la necesidad de equipos más pequeños y menos niveles de gestión. A continuación, se refirió a uno de los eslóganes favoritos desde hace mucho tiempo de la industria tecnológica: Modo Fundador.

«Para acelerar esta transición, personalmente profundizaré en el Modo Fundador», escribió Kutylowski, reuniendo «un pequeño grupo de trabajo que repensará por completo cómo construimos productos» y al mismo tiempo pondrá «la IA en el centro de todo».

Kutylowski se basa profundamente en la cultura de Silicon Valley. Incluso está abriendo una oficina en San Francisco, anunció en la nota.

Juguemos al despido Mad Libs

No eres sólo tú; Las notas de despido están empezando a parecer todas iguales.

Empresas como Block, Atlassian y Snap han hecho referencia a tendencias similares en sus mensajes al personal. Las empresas necesitan equipos más pequeños, dicen sus ejecutivos, y trabajar de manera más efectiva con la IA.

El cofundador de Linear, Tuomas Artman, se burló del formato en una publicación publicada el viernes.

«Este no es un ejercicio de reducción de costos ni un reflejo del desempeño de nadie», escribió Artman en

¿Es la IA realmente la culpable? En febrero, Sam Altman dijo que algunas empresas estaban «limpiando» sus despidos. Esas empresas culparon a AI por los despidos que de otro modo habrían ocurrido, dijo.

Otros ejecutivos –como Kutylowski– dicen que la IA está cambiando radicalmente la forma en que las empresas necesitan operar.

«¿Qué se necesita para operar como una empresa global sostenible de IA a este ritmo de cambio? ¿Estamos preparados para ello?» preguntó Kutylowski en su nota. La respuesta honesta de su equipo: «No».