📂 Categoría: AI,Tech,Careers,anthropic,white-collar,ai-job-losses | 📅 Fecha: 1778721035
🔍 En este artículo:
El director financiero de Anthropic, Krishna Rao, dice que la IA ahora escribe el 90% del código de la empresa y está cambiando lo que hacen los trabajadores administrativos todo el día.
Rao, en un episodio del podcast «Invest Like the Best» de Patrick O’Shaughnessy publicado el miércoles, describió un lugar de trabajo dentro de Anthropic donde los sistemas de inteligencia artificial manejan cada vez más la capa de ejecución del trabajo de conocimiento -desde la ingeniería de software hasta los informes financieros- mientras los humanos recurren a la supervisión, el juicio y la estrategia.
«Hemos contratado a mucha más gente debido a esto», dijo Rao, y agregó que ve a Claude como un «acelerador» de la productividad.
«En realidad, significa que podemos hacer mucho más y que incluso a medida que hacemos crecer el equipo, estas personas son más productivas a medida que aprenden a utilizar Claude dentro de nuestra empresa. Y creo que eso está empezando a ser cierto también en muchas empresas».
Los comentarios brindan una idea de cómo una de las principales empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley cree que la inteligencia artificial remodelará los empleos administrativos: no necesariamente eliminando a los trabajadores por completo, sino automatizando muchas de sus tareas diarias y convirtiendo a los empleados en supervisores de los sistemas de inteligencia artificial.
Ya se están produciendo cambios dentro de Anthropic, dijo Rao.
«Más del 90 por ciento de nuestro código en realidad está escrito por Claude Code», dijo, refiriéndose al producto de codificación de IA de Anthropic.
El equipo financiero de la empresa está atravesando una transformación similar, afirmó Rao. Anthropic ahora utiliza Claude para producir estados financieros, mientras que su proceso de revisión financiera mensual está «90-95% listo» antes de que los humanos intervengan para revisar e interpretar los resultados.
“Lo que antes tomaba horas producir”, dijo Rao sobre algunos informes internos, “ahora se reduce a 30 minutos”.
Rao argumentó que las ganancias en productividad permitieron a los empleados de Anthropic dedicar menos tiempo a recopilar información y más tiempo a tomar decisiones al respecto.
«Creo que acentúa y acelera el talento que ya tenemos», dijo Rao. «Hablamos mucho sobre cómo la densidad de talento supera a la masa de talento, y creo que eso es cierto aquí: queremos la colección más densa de talentos en investigación de IA e ingeniería de inferencia. Y eso, habilitado por los mejores modelos, creemos que es una combinación realmente ganadora».
El efecto de la IA en la fuerza laboral
Los detalles sobre cómo el personal de Anthropic utiliza la IA surgen a medida que empresas de todos los sectores compiten por integrar la tecnología en el lugar de trabajo. Algunas empresas han alentado a los empleados a adoptar la IA a medida que mejoran las capacidades de automatización, mientras que otras han recortado puestos de trabajo, citando las nuevas eficiencias generadas por la IA.
Este cambio ha alimentado un creciente debate entre economistas y ejecutivos sobre si la IA eventualmente reemplazará a los trabajadores administrativos o los hará más productivos. Algunos advierten que la automatización podría eliminar empleos más rápido de lo que se pueden crear otros nuevos, mientras que otros dicen que las ganancias de productividad podrían, en última instancia, aumentar la demanda de mano de obra.
A medida que los empleados se vuelven más productivos con la ayuda de la IA, dijo Rao, las empresas podrían aumentar su contratación porque «no hay escasez de trabajo».
Sin embargo, la descripción que hace Rao del lugar de trabajo dentro de Anthropic sugiere que la naturaleza del trabajo administrativo ya está cambiando rápidamente. Dijo que los empleados supervisan cada vez más los sistemas de inteligencia artificial en lugar de realizar tareas manualmente, mientras que los equipos despliegan «flotas de agentes» que trabajan en múltiples proyectos simultáneamente.
“Todo el mundo se convierte en gerente”, dijo Rao. «Las implicaciones de esto y las ganancias de productividad que pueden derivarse de ello: estamos en una etapa muy, muy temprana, pero el potencial es increíble».
