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La startup británica de software para vehículos autónomos Wayve está reuniendo un equipo de ensueño de “talentos líderes en investigación de IA” para mirar más allá de los automóviles autónomos.
La compañía está lanzando una nueva unidad de investigación llamada Wayve Labs, dirigida por el científico jefe de Wayve, Jamie Shotton, un ex ejecutivo de Microsoft con un doctorado. en visión por computadora de la Universidad de Cambridge. El laboratorio se centrará en la inteligencia incorporada o sistemas de inteligencia artificial capaces de comprender y actuar en el mundo físico.
Shotton, que ha trabajado en Wayve durante casi cinco años, dijo que el laboratorio tiene como objetivo impulsar la investigación de la compañía más allá de los vehículos autónomos y explorar cómo sus modelos de IA podrían aplicarse a otros sistemas en el mundo físico.
«El laboratorio realmente trata de llevar a Wayve al siguiente nivel como empresa y mirar hacia adelante dentro de cinco años», dijo Shotton a Business Insider.
El laboratorio estudiará cómo enseñar a las máquinas a comprender el espacio, el movimiento, la causa, el efecto y el riesgo, incluido el aprendizaje de las consecuencias de sus acciones y la gestión de situaciones complicadas. Wayve no tiene planes inmediatos para comercializar la investigación del laboratorio.
En el laboratorio ya trabajan decenas de empleados de Wayve. Wayve, que tiene oficinas principales en Londres, Vancouver y el área de la Bahía de San Francisco, también planea contratar investigadores de inteligencia artificial e ingenieros de aprendizaje automático para publicar investigaciones y desarrollar nuevos modelos para el laboratorio.
En febrero, Wayve anunció que había recaudado 1.500 millones de dólares de un grupo de importantes empresas tecnológicas y fabricantes de automóviles, incluidos Microsoft, Nvidia, Uber, Mercedes-Benz, Nissan y Stellantis, valorando la startup en 8.600 millones de dólares. Wayve y Uber han llegado a un acuerdo para lanzar vehículos autónomos en la aplicación Uber en más de 10 mercados de todo el mundo, empezando por Londres este año.
A diferencia de Tesla o Waymo, Wayve se centra en desarrollar software para otras empresas que buscan implementar vehículos autónomos y no está construyendo su propia flota de taxis robotizados.
El equipo de Wayve Labs. wayve
Shotton dijo que la idea del laboratorio surgió del hecho de que los equipos de ingeniería a menudo no tienen tiempo para pensar profundamente en el futuro. Wayve Labs tiene como objetivo reunir a investigadores para estudiar lo que la empresa ha aprendido de la conducción autónoma y aplicar esas lecciones a otras formas de robótica.
También es un regreso a las raíces de la investigación de Wayve. Amar Shah y Alex Kendall, investigadores de aprendizaje automático en Cambridge, fundaron la empresa en 2017, creyendo que podían entrenar coches autónomos con IA en lugar de reglas codificadas a mano y mapas muy detallados. La industria de los vehículos autónomos está adoptando ahora ampliamente este enfoque, que antes se consideraba contrario.
Shotton dijo que Wayve Labs está en una posición sólida para este trabajo porque puede aprovechar los datos de conducción autónoma, los recursos informáticos y la financiación de Wayve.
«Hay un vasto horizonte por delante», dijo Shotton.






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