📂 Categoría: AI,Tech,claude-code,software,vibe-mode,exclusive | 📅 Fecha: 1780287453
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Un proyecto de Anthropic utiliza los comentarios de alrededor de 1000 ingenieros de software humanos para mejorar el rendimiento de Claude Code. la herramienta de codificación de IA cuyos avances recientes han revolucionado la industria de la codificación de ambientes.
El proyecto, conocido internamente en Snorkel AI como «Marlin», se centra en refinar las respuestas de Claude Code para que pueda imitar lo que podría hacer un desarrollador profesional.
Las empresas de inteligencia artificial como Anthropic a menudo subcontratan el trabajo de datos a terceros como Snorkel, quienes contratan contratistas para enseñarle a la IA una variedad de temas especializados y realizar otras tareas para mejorar los modelos. Las entrevistas con empresarios y los materiales de capacitación de estos proyectos brindan información sobre cómo opera este ejército invisible en todo el mundo.
Dos contratistas que trabajan en el proyecto Anthropic dijeron a Business Insider que les pagaron 280 dólares por tarea para crear indicaciones y revisar el código. Dijeron que cada tarea tomó aproximadamente una hora, aunque algunas presentaciones requirieron más intercambios con la capa de aprobación de Snorkel.
Los autónomos del Proyecto Marlin, que tenían experiencia en ingeniería de software, fueron dirigidos a realizar pruebas A/B de código escrito mediante dos modelos diferentes. A través de este proceso, compararon los resultados de dos modelos y eligieron el que preferían, según las pautas del Proyecto Snorkel revisadas por Business Insider. Un contratista dijo que el proyecto tenía como objetivo garantizar que el modelo pudiera alcanzar el nivel de detalle esperado en el mensaje, esencialmente capacitando a Claude Code para escribir código simplificado y más fácil de mantener.
El proyecto está en marcha. Los empresarios no sabían qué versión de los modelos estaban evaluando.
A medida que la IA se vuelve más inteligente y capaz, las plataformas de etiquetado de datos han evolucionado desde un trabajo generalista hasta tareas cada vez más especializadas que requieren experiencia en el trabajo o títulos de posgrado. El sitio web de Snorkel dice que trabaja con personas con títulos avanzados, como doctorados, doctores en medicina y doctorados en derecho, o experiencia equivalente. La empresa afirma que los mejores expertos ganan más de 3.000 dólares a la semana.
La transición de la industria a esta especialización incluye la capacitación en software por parte de ingenieros informáticos. Además de Snorkel, plataformas como Scale AI y Mercor también ofrecen hasta 110 dólares por hora para el trabajo de ingeniero de software.
Ni Anthropic ni Snorkel respondieron a las solicitudes de comentarios de Business Insider.
Código limpio y confiable
Project Marlin pidió a los emprendedores que crearan una serie de escenarios en los que los desarrolladores de software pudieran utilizar Claude Code.
Se pidió a los empresarios que seleccionaran un repositorio de GitHub de una lista de miles de repositorios. Luego tuvieron que crear una solicitud de extracción, un paso en el que un desarrollador propone cambios, como nuevas funciones o correcciones de errores. Los empresarios también tuvieron que crear un mensaje: una serie de preguntas para explicar lo que se espera del modelo.
En una tarea, el contratista pidió al modelo que reorganizara la forma en que el sistema almacena y gestiona los «metadatos de ejecución»: información adicional sobre cómo se ejecutan las cosas. El objetivo era hacer que el código fuera más claro y fácil de usar para los desarrolladores, sin cambiar el funcionamiento real del producto o característica.
El modelo devolvió dos conjuntos de códigos. Luego, el empresario eligió lo que pensó que sería más eficaz. También se pidió a los contratistas que proporcionaran instrucciones de seguimiento para «probar cómo los modelos manejan el contexto de conversación», según las instrucciones del proyecto.
En otra tarea, el contratista solicitó al modelo un parche de seguridad centrado en cómo MLFlow, una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, descarga paquetes de Python al cargar ciertos modelos.
El conjunto de instrucciones de la tarea para el contratista decía: «evaluar el código listo para producción para determinar su corrección, seguridad, confiabilidad y mantenibilidad. El parche debe bloquear adecuadamente los intentos de inyección de comandos y al mismo tiempo permitir que todas las opciones de pip válidas se incluyan en la lista blanca».
Snorkel AI, fundada en 2019 por investigadores de Stanford, crea conjuntos de datos para mejorar los modelos de IA y crea pruebas para los chatbots de las empresas de IA. La startup con sede en Silicon Valley cuenta con los mejores laboratorios, incluidos Google, Mistral y Anthropic, en su lista de clientes. Recaudó 100 millones de dólares en financiación Serie D con una valoración de 1.300 millones de dólares en mayo de 2025. Snorkel recortó el 13% de su fuerza laboral en septiembre, informó anteriormente Business Insider.
La compañía es una de una serie de nuevas empresas, incluidas Scale AI, Mercor y Handshake, que pagan a cientos de miles de emprendedores en todo el mundo para filtrar, clasificar y entrenar respuestas de IA para las empresas tecnológicas más grandes del mundo. Este trabajo de datos ayuda a mejorar todo, desde los vehículos autónomos hasta los chatbots OpenAI y Meta.
