📂 Categoría: AI,Tech,sam-altman,openai,ai,tokens,bubble | 📅 Fecha: 1780611645
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Sam Altman dijo que la elaboración de presupuestos para la IA se ha convertido recientemente en un “problema importante” para algunas empresas, y eso ha enloquecido a los observadores de las burbujas y a los convictos de la IA.
En un evento de la empresa el martes, Altman hizo referencia a memes como: «Mi empresa gastó todo mi presupuesto de 2026 en el primer trimestre».
“A principios de este año, pasó de ser un tema que nunca se había planteado (la gente estaba totalmente contenta con la cantidad que estaban gastando) a, de repente, un gran problema”, dijo Altman.
La respuesta de los lectores fue fuerte. Algunos dijeron que era una advertencia de tiempos oscuros o de un fracaso de los modelos de negocio de la IA. La palabra «burbuja» aparece con frecuencia. Otros dicen que es normal, una etapa normal en la que las personas aprenden en qué gastar realmente sus tokens después de un período de experimentación.
Se involucraron comentaristas desde Gary Marcus hasta Michael Burry. Estas son algunas de las reacciones más interesantes.
Algunos dicen que es una advertencia oscura
Ed Zitron, uno de los principales alertadores de burbujas de IA de Internet, escribió en que OpenAI estaba «absolutamente cocinado».
«Esta es una charla de perdedores», escribió Zitron. «No puedes permanecer en la burbuja durante cuatro años y decir ‘sí, nuestros clientes tienen un gran problema con el costo de nuestro negocio’. ¡Acabas de recaudar 122 mil millones de dólares! »
Programador Eric S. Raymond (a menudo llamado ESR) estuvo de acuerdo en que la “burbuja estalla”.
«No se equivoquen, esta es una tecnología extremadamente útil y su adopción continuará e incluso se acelerará», escribió Raymond. «Pero la sobreinversión en centros de datos que estamos viendo no es sostenible; el modelo de negocio de los grandes proveedores no funciona y depende del dinero del capital de riesgo».
Académico y autor Vivek Wadhwa escribió esto Parecía que el investigador de IA Gary Marcus tenía razón: «Se están implementando modelos de ingresos de IA».
El propio Marcus dijo que la muerte de tokenmaxxing era «un problema potencialmente muy grave para las tres grandes OPI».
Michael Burry, el inversor “Big Short” que dio un giro escéptico hacia la IA, también hizo referencia a la historia. en.
Otros dicen que es un mal uso del simbolismo.
A medida que el frenesí de tokenmaxxing disminuye, algunos ingenieros se preguntan: ¿estamos gastando de la manera correcta? Los comentarios de Altman tal vez sean menos una advertencia sombría que un análisis racional de costos y beneficios.
Patrick Toulme, ingeniero de software de Google comentó que «A la mayoría de los ingenieros todavía les resulta demasiado difícil extraer valor de los agentes, por lo que terminan quemando tokens».
“El 80% del valor económico de LLM proviene del 20% de los tokens”, estratega jefe de BCA Research Pierre Berezine escribió. «Hay un largo período de uso de tokens cuestionable que puede reducirse significativamente sin mucho impacto negativo en la productividad».
Kun Chen ha trabajado en Meta, Microsoft y Atlassian. Escribió que el gasto en IA estaba “impulsado por FOMO”, por lo que alguna reducción era “inevitable”.
Sin embargo, ja se mantuvo optimista.
«Estoy seguro de que la demanda real se recuperará lentamente», escribió Chen.
Corey Quinn, economista jefe de la nube en Duckbill, adoptó un enfoque más irónico. Escribió que Altman era empezar a darse cuenta que los tokens de OpenAI (los tokens que vende) pueden ser caros.
«Verdaderamente el Copérnico de su generación», escribió Quinn.
