Siri AI funciona con modelos Gemini, pero no es Gemini, ¿qué significa eso?

Sabemos que Siri AI y otras funciones de Apple Intelligence funcionan con los modelos Gemini de Google, pero Apple tuvo cuidado de señalar que no es lo mismo que ejecutar Gemini en un iPhone.

Si bien todavía hay algunas incógnitas, está surgiendo una imagen mucho más clara sobre lo que significa exactamente todo esto…

Siri AI no es el asistente de Géminis

Google realmente no ha ayudado en nada al utilizar el término Géminis para describir cosas muy distintas.

Gemini es el nombre que se le da a una serie de modelos de inteligencia artificial de Google, mientras que Gemini Assistant es el nombre del equivalente de Siri en Android. Sin embargo, Google a menudo ha omitido la parte «Asistente», simplemente usando Gemini para referirse al asistente inteligente.

Sin embargo, una cosa está clara: aunque ambos asistentes utilizan modelos Gemini, están completamente separados. Siri AI es no simplemente una versión rebautizada de Gemini Assistant.

Los modelos de Apple funcionan con Gemini

Apple habla de sus propios modelos.

En el corazón de esta arquitectura se encuentra nuestra tercera generación de Apple Foundation Models (AFM), una familia de cinco modelos básicos.

Sin embargo, esta frase continúa:

…creado a medida en colaboración con Google.

Pero están personalizados para Apple.

MacWorld Jason Snell analiza lo que Apple dijo y no dijo para concluir que cuatro de los cinco modelos son versiones personalizadas de Gemini que se ejecutan en Apple Silicon, mientras que el quinto, y el más sofisticado, es esencialmente el modelo estándar de Google que se ejecuta en los servidores de Google. pero probablemente usando un conjunto diferente de datos de entrenamiento.

Siri AI no extrae información de la búsqueda web ni del gráfico de conocimiento de Google; él usa el suyo. Sin embargo, Federighi no afirma que los modelos de Apple en sí no se basen en el código Gemini. De hecho, afirma explícitamente que los cuatro modelos diseñados para ejecutarse en Apple Silicon están «entrenados utilizando datos patentados con aprendizaje reforzado y refinados utilizando resultados de modelos de frontera Gemini». Es probable que el modelo más grande se entrene utilizando datos patentados de Google y Apple.

Entonces, ¿qué significa eso? Parece que Apple comenzó con los modelos básicos de Gemini, los optimizó y reconstruyó para Apple Silicon y los tamaños de modelo que necesita, y los volvió a entrenar con sus propios datos, pesos y barandillas.

¿Qué significa esto para la privacidad del usuario de Apple?

Dos de los cuatro modelos funcionan en el dispositivo. Esto significa que ningún dato sale nunca de su dispositivo, lo que garantiza una privacidad absoluta.

Los dos siguientes se ejecutan en chips Apple Silicon en los servidores Private Cloud Compute (PCC) de la compañía. Apple ha diseñado la arquitectura de tal manera que ningún dato se retiene ni se expone a Apple o Google, y este hecho es verificable de forma independiente por investigadores de seguridad. En otras palabras, no tienes que confiar en lo que dice Apple: cualquier experto cualificado puede comprobarlo por sí mismo.

El modelo más potente se ejecuta en los servidores de Google. Sin embargo, estos son servidores dedicados para uso de Apple, y aunque se utilizan GPU NVidia en lugar de Apple Silicon, la compañía dice que la arquitectura PCC todavía se aplica. Un blog de seguridad de Apple afirma que se aplican exactamente las mismas protecciones.

Nuestros requisitos principales de PCC siguen siendo exactamente los mismos: informática sin estado, garantías ejecutables, sin acceso de ejecución privilegiado, no segmentación y transparencia verificable.

PCC en los servidores de Google no es lo mismo que PCC en los servidores de Apple, pero la empresa parece confiar en que es igual de seguro.

En mi opinión, esta es la única área en la que realmente debemos asegurarnos de que la implementación de los principios PCC funcione tan bien como en los propios servidores de Apple. Con esto no quiero decir que Apple nos engañe, pero este es un territorio inexplorado, por lo que puede haber vulnerabilidades que la compañía aún no ha descubierto.