Un nuevo método científico ahora puede distinguir los Van Goghs reales de los falsos | Scripts, Paintings & Inscriptions

Eddie Gonzales Jr. – AncientPages.com – El estudio, desarrollado en la Université Polytechnique Hauts-de-France, introduce una técnica pionera y no invasiva que analiza la «textura» microscópica de una pintura convirtiendo imágenes de alta resolución en mapas similares a 3D, lo que permite a los investigadores medir qué tan rugosa o detallada es la superficie utilizando dimensiones fractales.

Van Gogh – Terraza de un café de noche (Place du Forum) 1888. Fuente – Dominio público

La técnica puede distinguir obras de arte auténticas de falsificaciones, lo que ofrece a museos, coleccionistas y casas de subastas una gran ventaja a la hora de combatir el fraude artístico.

Esta medida captura patrones sutiles creados por la pincelada de un artista, patrones tan consistentes que actúan como una firma morfológica exclusiva de ese artista.

Utilizando obras atribuidas a Vincent van Gogh, los investigadores demostraron que el método puede distinguir de forma fiable entre pinturas auténticas y falsificaciones conocidas. En las pruebas, la bien documentada falsificación The Plowmen fue identificada como un caso atípico, mientras que Sunset at Montmajour, recientemente autentificada, se alineaba estrechamente con las obras conocidas de Van Gogh.

El enfoque también separó con éxito las firmas estilísticas de Van Gogh y del pintor del siglo XVII David Klöcker Ehrenstrahl, demostrando su potencial más amplio.

La falsificación de arte es un problema creciente y la autenticación tradicional se basa en una combinación de opiniones de expertos, investigaciones históricas, análisis de pigmentos y técnicas digitales. Estos enfoques son poderosos pero también requieren muchos recursos y, a veces, no son concluyentes. Esta tecnología puede fortalecer la autenticación, especialmente cuando se combina con análisis complementarios como el examen químico de materiales, al tiempo que reduce el riesgo financiero y ayuda a salvaguardar el patrimonio cultural.

La urgencia de contar con mejores herramientas de autenticación nunca ha sido más clara.

Una investigación reciente publicada por The Guardian reveló que la tecnología de inteligencia artificial identificó hasta 40 obras de arte falsificadas, incluidas piezas etiquetadas como Monet y Renoir, que se vendían en los principales mercados en línea. En estos casos, los científicos brindan análisis que ayudan a los expertos a tomar decisiones informadas. El uso de una variedad de métodos diferentes conduce a conclusiones más confiables, lo que ayuda a detectar fraudes y proteger el patrimonio cultural.

El investigador principal del estudio, Francois Berkmans, dice: «El análisis fractal nos brinda una huella digital mensurable de la pincelada de un artista sin necesidad de tomar muestras o alterar la pintura. Este enfoque no reemplazará la experiencia tradicional, pero la fortalece significativamente. Nuestros resultados muestran que nuestra técnica puede señalar claramente a artistas genuinos y detectar de manera confiable falsificaciones conocidas».

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Escrito por Eddie Gonzales Jr. – AncientPages.com – Redactor de MessageToEagle.com