AI Token Hunger Games llega para los ingenieros de software en el trabajo | Careers,Tech,ai,tech,the-great-coding-reset,freelance-photography,freelance-illustration,rebecca-zisser,changing-workplace-big-bet

El director ejecutivo de Pylon, Marty Kausas, se enfrentó a una decisión difícil: recortar el gasto en tokens o asumir una factura de 1,4 millones de dólares.

Kausas dijo que su software de inteligencia artificial La compañía se acercaba rápidamente a 150 empleados bajo su plan Anthropic a principios de este mes, un punto en el que la factura se triplicaría. Esta comprensión llevó a Kausas a declarar terminada la era del gasto ilimitado y decidió establecer límites a los tokens, las unidades de datos que determinan el precio de la IA, para algunos de sus empleados no técnicos.

El vicepresidente de finanzas de Pylon está explorando actualmente «dónde deberíamos establecer límites», dijo Kausas. «Esto es sólo el comienzo».

Líderes como Kausas se enfrentan a cambios masivos en el lugar de trabajo, a medida que más trabajadores aprenden a amar las herramientas mejoradas de IA. En los últimos meses, el uso ha pasado de uno que los jefes sentían que debían fomentar a uno que tenían que limitar, debido a los costos disparados y a la comprensión de que el gasto ilimitado no siempre daba resultados significativos.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dijo A principios de este mes, quedó impresionado por la rapidez con la que había cambiado el debate sobre los presupuestos de la IA. A principios de año, «la gente estaba totalmente satisfecha con la cantidad que gastaban», afirmó. Sin embargo, estos costos constituyen “un gran problema”.

No son sólo los directores ejecutivos y directores financieros quienes tienen que lidiar con estas nuevas dinámicas comerciales. Para los principales ingenieros de software, parte de su trabajo ahora es defender la TI que necesitan para tener éxito. Mientras tanto, algunos managers tienen que cambiar las fichas de su equipo, lanzando como «Shark Tank». Y, para captar el talento de IA más talentoso, los gerentes de contratación garantizan a los candidatos tokens para gastar.

Se acercan rápidamente unos implacables Juegos del Hambre para la informática de IA, en los que todos, desde la alta dirección hasta los desarrolladores junior, participan.

Latigazo de fiebre simbólica

El puesto oficial de Max Kan es «analista de economía simbólica».

En el proveedor de datos SemiAnalysis, Kan ayuda a crear modelos de tokens para fondos de cobertura e hiperescaladores. Cuando llamé a Kan en mayo, se mostró optimista sobre el impacto que los grandes presupuestos simbólicos podrían tener en la fuerza laboral. «Es básicamente cierto para todos que si tienes un empleado que gana 100.000 dólares al año, probablemente puedas hacerlo dos veces más productivo con chips por valor de 10.000 dólares», dijo.

Era la era del tokenmaxxing, cuando las empresas enviaban a sus ingenieros a sumergirse en grupos de tokens como Scrooge McDuck. Las empresas alentaron las clasificaciones de tokens, donde las personas que se encontraban en la parte inferior de la clasificación se sintieron presionadas a usar más la IA, y los líderes de diversas industrias no podían dejar de hablar de ello.

La palabra «tokens» se utilizó en 129 llamadas de resultados en el segundo trimestre de 2026, en comparación con 57 llamadas del trimestre anterior, según un análisis realizado para Business Insider por la plataforma de inteligencia empresarial AlphaSense.

Al cabo de unas semanas, comenzó la necesidad de apretarse el cinturón. Las empresas han comenzado a poner a dieta sus presupuestos de IA y a establecer límites simbólicos. Coinbase ha fijado un límite; Wal-Mart también. Amazon cierra su ranking interno de tokens.

Kan todavía aboga por grandes paquetes de compensación por ingeniero y se pregunta qué pensarán los trabajadores ante el rápido cambio en la retórica. Le preocupaba que los ingenieros pensaran: «Mi jefe me estaba presionando firmemente para que hiciera una cosa, luego hice esa cosa y ahora me gritan por hacerlo demasiado bien». »

“Definitivamente me sentiría confundido y enojado si fuera ingeniero en estos puestos”, dijo.

Los líderes de todas las industrias –desde gigantes financieros como JPMorgan hasta conglomerados de medios como Disney– están luchando por desarrollar políticas de IA coherentes y efectivas.

Algunas empresas siempre han estado en contra del tokenmaxxing. La empresa de software empresarial Pega es una de ellas. Cuando llamé a su director financiero y director de operaciones, Ken Stillwell, en mayo, calificó la tendencia como una narrativa “increíblemente egoísta” de las empresas de inteligencia artificial. Su empresa no estableció límites a los tokens digitales, pero limitó las solicitudes que resultarían en un gasto excesivo.

Cuando hablamos un mes después, a medida que evolucionaba el discurso, Stillwell se sintió reivindicado. «Estamos muy contentos de ser uno de los muchos que hablan de esto», dijo.

El gasto en IA también sigue aumentando

Las empresas de tecnología y medios gastaron un promedio de 66,29 dólares por empleado en IA en mayo, frente a 58,84 dólares en abril, según el Índice de IA de Ramp.

Ara Kharazian, su economista jefe, dijo a Business Insider que esperaba que esa métrica siguiera aumentando, pero detectó signos tempranos de ajuste, como un mayor uso de enrutadores modelo, que podrían ayudar a gestionar mejor los costos.

Algunas empresas aún no están reduciendo sus presupuestos de IA, pero están pensando críticamente en su fuerza laboral. Por ejemplo, MindFort, una startup de inteligencia artificial respaldada por Y Combinator, tiene seis empleados. Su director ejecutivo, Brandon Veiseh, dijo que la empresa habría necesitado 20 empleados anteriores a la IA para alcanzar su tamaño actual. ¿A dónde fueron estos fondos? Fichas.

«Tenemos que sopesar nuestra proporción de tokens por persona», dijo Veiseh. «No es algo que nos parezca particularmente cómodo o agradable de decir».

Aunque se espera que los costos simbólicos disminuyan a medida que las empresas de inteligencia artificial como Google compitan cada vez más en precios ofreciendo modelos más pequeños y eficientes, es poco probable que este tipo de compensaciones desaparezcan. A menudo, cuanto más barato es un recurso, más se consume.

Por ahora, las empresas están pensando de manera más crítica y, en ocasiones, dando un paso atrás estratégicamente, pero dudan en actuar demasiado rápido. Kausas, director ejecutivo de Pylon, dijo que quería priorizar garantizar el retorno de la inversión y evitar reacciones negativas de los ingenieros.

«Si les dijéramos a los ingenieros que no pueden usar productos de IA, no trabajarían aquí», dijo. «Parece que estamos en la Edad de Piedra».

¿El amanecer de los simbólicos Juegos del Hambre?

A medida que los ingenieros aprenden cada vez más que podrían tener que luchar para obtener su asignación de tokens, los equipos de combate podrían expandirse.

Algunos lo han comparado con el escenario de la supervivencia del más fuerte. «La codificación ahora son barras de proteínas y todos estamos luchando por las sobras», dijo un codificador. encomparando la dinámica con “Los juegos del hambre”.

Los desarrolladores también piden más tokens durante las entrevistas de trabajo. Kausas dijo que los candidatos le preguntaron sobre los presupuestos. Allie K. Miller, asesora de IA y exalumna de AWS, había oído hablar de encuestados que se adentraron en el meollo de la cuestión: «¿A qué nivel de modelos tendré acceso? ¿Tiene alguna asociación con laboratorios de IA que nos brinden acceso relativamente temprano?»

Esta es la señal de una nueva era en la que las fichas (o al menos el número de trabajadores buscados) no están garantizadas.

Max Christoff, director de tecnología de la firma de tecnología legal Everlaw, abogó por dar límites nominales a los ingenieros, al tiempo que les permitía negociar presupuestos más grandes. Lo comparó con el uso de datos móviles antes de los planes ilimitados. A veces tienes que gastar mucho dinero en datos, pero otras veces te desplazas sin pensar, sin darte cuenta de cuánto estás desperdiciando. Christoff quería todo lo primero y nada de lo segundo.

«Queremos que sea más fácil pedir más si realmente puedes usarlo», dijo Christoff.

Si una empresa no establece un límite de token, también puede establecer restricciones de plantilla. Russ Franklin, fundador de Larridin, una plataforma para rastrear el uso de la IA, se mostró empático. «Por supuesto, limitarán el número de personas a las que se les permitirá utilizar estas herramientas. Eso ni siquiera es una cuestión», afirmó.

Franklin comparó el acceso a un modelo con viajar a expensas de la empresa. A muchos se les permite reservar un vuelo en clase económica, pero a pocos (si a alguno) se les permite alquilar un avión, dijo. El acceso a modelos de IA de última generación puede ser equivalente a un jet privado: tan caro que sólo unas pocas estrellas pueden hacerlo.

Los ingenieros tienen buenas razones para luchar por sus chips. Tener un acceso limitado a la IA podría perjudicarlos a largo plazo, dejándolos menos calificados o menos comercializables en futuras búsquedas laborales.

Brock Simon asesoró a empresas sobre IA para Bain & Company antes de fundar su propia startup, Native. Descubrió que algunas empresas tardaban en adoptar la tecnología o restringían el acceso a herramientas y agentes específicos, dejando a sus empleados atrás.

«Esto realmente perjudica las carreras de algunas personas», dijo.