La forma en que se utiliza la IA podría debilitar las defensas del cerebro contra la demencia: investigadores | AI,ai,artificial-intelligence,brain,dementia,thinking,critical-thinking,trending-uk,changing-workplace-big-bet

La IA no causa demencia, pero la forma en que se usa podría debilitar una de las principales defensas del cerebro contra ella.

Ésa es la advertencia de Vivienne Ming, neurocientífica teórica, científica jefe del Possibility Institute, un grupo de investigación de metaciencia y fundadora de Socos Labs, una empresa de educación e inteligencia artificial.

«Tu chatbot no te provoca Alzheimer», dijo Ming a Business Insider.

«Lo que me preocupa es el impacto acumulativo de la sustitución crónica: cuando dejas de hacer el trabajo cognitivo porque algo lo está haciendo por ti, dejas de construir la reserva que te protege más adelante», dijo.

A medida que la IA se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida y las carreras de las personas, Los investigadores de IA y algunos líderes tecnológicos han emitido advertencias sobre su efecto de descalificación, la lenta erosión de las habilidades profesionales y el declive del pensamiento independiente.

Ming fue más allá y dijo que la repetida subcontratación de esfuerzos mentales a la IA, especialmente entre los jóvenes, podría tener implicaciones reales para la salud cerebral a largo plazo.

«Ese es el grupo que más me preocupa», dijo. «La forma en que se utilice la IA, no la frecuencia, determinará su impacto».

A largo plazo, Ming teme que subcontratar sistemáticamente el pensamiento a la IA pueda reducir el compromiso cognitivo y hacer más difícil desarrollar la reserva cognitiva: la capacidad del cerebro para adaptarse y permanecer resiliente frente al daño o el envejecimiento.

«El mecanismo que estoy describiendo es el clásico ‘úsalo o piérdelo'», dijo Ming.

“GPT es el nuevo GPS”

Para dejar claro su punto, Ming comparó los efectos del uso de GPS y un chatbot de IA.

Investigadores de la Universidad McGill de Montreal descubrieron en 2020 que las personas con más experiencia con GPS a lo largo de su vida tenían una memoria espacial más pobre durante la navegación autoguiada.

En un pequeño estudio de cuatro meses realizado el año pasado, el Media Lab del MIT descubrió que las personas que usaban un modelo de lenguaje grande para ayudar a escribir ensayos tenían una conectividad neuronal más baja que los participantes que usaban motores de búsqueda o ninguna herramienta externa, y a menudo no podían citar con precisión pasajes de ensayos que habían escrito minutos antes.

Según Ming, ambos ejemplos son casos de descarga y abandono cognitivo o, como él dice, «delegar la parte exigente de una tarea a un sistema externo para que sus propias redes nunca tengan que hacerlo».

En cualquier caso, le preocupa que las personas puedan utilizar funciones cerebrales clave con menos frecuencia, incluido el hipocampo, la parte del cerebro responsable de la memoria y el aprendizaje, y las redes cerebrales prefrontales que ayudan con la atención, el autocontrol y la toma de decisiones.

«El hipocampo y las redes prefrontales que realizan este trabajo son precisamente los sistemas que importan en el envejecimiento cognitivo», dijo.

«GPT es el nuevo GPS», añadió, refiriéndose al chatbot ChatGPT de OpenAI, que, según él, podría erosionar las habilidades cognitivas si la gente lo utiliza cada vez más para pensar por ellos.

Una cuestión de reserva cognitiva

Las investigaciones han relacionado consistentemente las actividades mentalmente estimulantes con niveles más altos de reserva cognitiva y un menor riesgo de demencia.

Un análisis realizado por el Estudio Longitudinal Inglés sobre el Envejecimiento (ELSA) en 2020 de 12.280 adultos de 50 años o más, encontró que las personas mayores con mayor reserva cognitiva pueden esperar tener un riesgo 35% menor de desarrollar demencia en comparación con aquellos con niveles más bajos.

«El principio de que la participación mental durante toda la vida retrasa el deterioro cognitivo es una de las investigaciones más replicadas que tenemos», dijo Ming.

Sobre todo, Ming dijo que aún no se han investigado estudios de biomarcadores que vinculen el uso de la IA con la patología de la demencia. La mayoría de los datos actuales son “correlacionales o de corto plazo”, dijo.

Sin embargo, cree que es hora de empezar a analizar esta cohorte, «mientras los comportamientos aún están tomando forma».

«Cuando tengamos datos sobre la demencia, una generación ya habrá adquirido el hábito», añadió.