JioHotstar apuesta por la inteligencia artificial, la televisión conectada y el comercio para la próxima fase de crecimiento

Hablando en la sesión “India Streaming: The Product View” en la conferencia APOS, los ejecutivos de JioStar, Bharath Ram y Vijay Seshadri, describieron cómo JioHotstar está construyendo una hoja de ruta de productos e ingeniería en torno al comportamiento del consumidor, la inteligencia artificial y la televisión conectada.

Para Bharath Ram, director de productos de JioStar, el desarrollo de productos comienza con la comprensión de la base de audiencia altamente diversa de la India, que incluye espectadores que utilizan dispositivos móviles, hogares con TV conectada y suscriptores premium.

«Muchas visiones de productos parten de la experiencia del consumidor», dijo Ram. «Cuanto antes puedas apartarte del camino y ofrecer a los consumidores el contenido que quieren ver y la experiencia que quieren tener, el ciclo de retención comenzará automáticamente».

En lugar de crear productos separados para diferentes audiencias, JioHotstar tiene como objetivo identificar comportamientos de visualización comunes y, al mismo tiempo, personalizar la experiencia cuando sea necesario. Ram señaló que los usuarios de dispositivos móviles representan un objetivo de adquisición activo para la televisión conectada, y la plataforma utiliza el torneo de cricket IPL 2026 para acelerar ese viaje de actualización. «Durante la IPL, aumentamos especialmente el número de personas móviles que consideran la televisión conectada», afirmó.

La plataforma apuesta fuerte por la TV Conectada. Con casi 100 millones de televisores conectados ahora en el mercado indio, Ram dijo que el enfoque se ha desplazado a aumentar la participación y desarrollar hábitos de visualización en múltiples pantallas.

Seshadri, arquitecto jefe de JioStar, destacó el papel cada vez mayor de la IA en la simplificación del descubrimiento de contenido. «No ha cambiado mucho en el descubrimiento de contenidos en los últimos 15 a 20 años», afirmó. «El descubrimiento conversacional, a medida que los usuarios pasan de escribir frases a tener conversaciones con sus sistemas, es un cambio de paradigma crítico». Desarrollada en asociación con OpenAI, la experiencia de navegación conversacional de JioHotstar ha visto que más del 60% de los usuarios prefieren las interacciones de voz a las búsquedas tradicionales basadas en texto. Seshadri añadió que la interfaz combina imagen y sonido en una sola conversación, de modo que los usuarios pueden comenzar con una consulta amplia (como buscar algo para ver con la familia un viernes por la noche) y limitarla a recomendaciones específicas y personalizadas.

Los ejecutivos también revelaron cómo se está aplicando la IA más allá de los sistemas de recomendación. A través de JAMS, la capa de inteligencia de video de JioHotstar, la compañía hace que el contenido sea legible por máquina, lo que permite una comprensión más profunda de los personajes, productos y objetos que aparecen en una escena. Seshadri describe las capacidades como parte de lo que él llama una “capa derivada” de IA (distinta de las aplicaciones generativas) que desbloquea la búsqueda semántica, experiencias de audiencia más profundas y nuevas oportunidades comerciales a partir de la biblioteca existente de la plataforma.

Según Ram, estas capacidades podrían remodelar fundamentalmente la relación entre entretenimiento y comercio. “Si realmente empiezas a quitar las capas de la cebolla y comprendes cuáles son los elementos de un contenido, la separación entre contenido y comercio comienza a adelgazarse”, dijo. Señala el juego “Jeeto Dhandana Dhan” de la plataforma, que se ejecuta junto con el cricket en vivo, y su integración con Swiggy como evidencia de que los espectadores ya se sienten cómodos inclinándose e interactuando con el contenido, una base de comportamiento que, según Ram, puede extenderse al comercio transaccional.

Seshadri está de acuerdo e identifica el comercio de productos como la próxima gran disrupción. «Las plataformas como la nuestra, que pueden brindar una experiencia de compra fluida mientras se visualiza contenido, podrían experimentar un cambio transformador en los próximos 12 meses», dijo.

Desde el punto de vista de la ingeniería, Seshadri brindó una descripción general de la escala involucrada y señaló que durante la IPL, la plataforma manejó tasas de suscripción máximas de más de 5 millones de solicitudes por minuto, lo que requirió un sistema especialmente diseñado para distribuir la carga en todo el ecosistema de pagos basado en gran medida en UPI de la India sin interrumpir la experiencia del usuario.

Esta sesión fue moderada por Vivek Couto, director ejecutivo de Media Partners Asia, que produce APOS.