📂 Categoría: Tech,tech,ai,anthropic,fable,claude,claude-code,openai,limited-synd,artificial-intelligence,white-house,dario-amodei | 📅 Fecha: 1782955076
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Cuando Anthropic se encontró en un enfrentamiento de alto riesgo con la Casa Blanca por sus nuevos modelos de inteligencia artificial, no fue el director ejecutivo Dario Amodei quien alivió las tensiones. En cambio, intervino uno de los cofundadores más privados de la empresa.
Tom Brown, CIO de Anthropic, ayudó a negociar un trato quien persuadió al Departamento de Comercio para que levantara las restricciones a la exportación de los nuevos modelos emblemáticos de la compañía, Fable 5 y Mythos 5. El episodio puso de relieve a uno de los líderes menos visibles de la IA y reveló cómo el ingeniero encargado de asegurar la potencia informática de Anthropic se convirtió en uno de sus diplomáticos más importantes.
Resultó ser una victoria para el discreto cofundador. Brown no ha recibido la misma atención de los medios que sus pares, pero al encontrar los chips para impulsar la tecnología de inteligencia artificial de la compañía, está impulsando una parte muy necesaria de sus grandiosas ambiciones. Estas recientes negociaciones en la Casa Blanca muestran que sus valores se extienden al ámbito político, donde le sirven bien su sentido de las relaciones y su imprecisión.
Michael Waxman, cofundador de una startup de citas con Brown en la década de 2010, dijo a Business Insider que en general era muy optimista acerca de la IA, pero añadió: «Conocer el carácter de Tom y saber que él está a la vanguardia de algunas de estas decisiones realmente importantes me hace sentir mejor y dormir mejor por la noche».
La jefa de políticas públicas de Anthropic, Sarah Heck, trabajó junto a Brown durante las negociaciones en la Casa Blanca, pero el Secretario de Comercio de Estados Unidos, Howard Lutnick, dirigió su carta del martes sobre controles de exportación directamente a Brown: cableado informó. A continuación se incluyen algunos aspectos clave que debe saber sobre el viaje del cofundador de 39 años.
Brown creció en el mundo de las nuevas empresas de Silicon Valley antes de enseñar él mismo la investigación en IA.
Después de graduarse en el MIT, Brown saltó a la escena de Silicon Valley. Trabajó como uno de los primeros empleados en la startup de enseñanza de idiomas Lingt, regresó brevemente a la escuela y luego trabajó para la startup de publicidad móvil MoPub. Luego cofundó Grouper, una startup que reunió a pares de tríos para reuniones en persona, con Waxman como parte del lote de invierno de 2012 del acelerador Y Combinator.
Waxman dijo que en ese momento, Brown tenía todos los “importantes” de un líder – “buen ser humano, amable, alta integridad, siempre honesto, directo” – y que también logró construir puentes entre las divisiones disciplinarias dentro de la empresa.
Brown dejó un mero en apuros después de unos años y luego decidió cambiar de rumbo. Dijo en el podcast Lightcone de YC el año pasado que en ese momento no tenía las habilidades para dedicarse a la investigación de IA, por lo que lanzó un sprint de autoaprendizaje de un mes de duración: un curso de Coursera, proyectos de Kaggle y el libro «Linear Algebra Done Right». Incluso compró un chip GPU con créditos YC, dijo, para mantenerse al día con sus clases.
Waxman recuerda que Brown le pidió que se uniera a un grupo de estudio de aprendizaje automático en 2015. Ignoró la invitación de Brown, sin saber que su ex cofundador estaba aprendiendo lo suficiente para luego transformar todo el campo.
Greg Brockman ayudó a Brown a poner un pie en la puerta de OpenAI
Los meros finalmente perdieron frente a Tinder y otras aplicaciones de citas. Pero la startup había ganado un gran admirador: Greg Brockman, entonces CTO de Stripe. Brown dijo en el podcast Lightcone que, durante un período, Brockman celebró reuniones de meros hasta una vez por semana y los dos se conocieron.
A finales de 2015, Brockman cofundó OpenAI con un pequeño equipo de investigadores e ingenieros; la primera oficina fue su apartamento.
«Le envié un mensaje a Greg tan pronto como se anunció OpenAI y le dije: ‘Me gustaría ayudar de alguna manera. Obtuve una B- en álgebra lineal, pero sé algo de ingeniería. He trabajado un poco en sistemas distribuidos si necesitas ayuda. Estaré feliz de trapear pisos si lo necesitas. Pero quiero ayudar'», recuerda Brown.
Brockman finalmente le dio a Brown un trabajo en un proyecto relacionado con el juego «StarCraft». Brown no realizó ningún trabajo de aprendizaje automático durante sus primeros nueve meses, dijo.
Durante una videoconferencia de 2024 con los cofundadores de Anthropic, Brown recordó que se sintió atraído por OpenAI por la idea de que, como ingeniero, podría ayudar a avanzar en la seguridad de la IA, un área que antes parecía reservada para los investigadores.
Brown ha trabajado en varios artículos de éxito en la era de la IA.
Brown no era originalmente un investigador. Ahora su página de Google Scholar enumera más de 140.000 citas.
Fue uno de los seis autores de OpenAI y DeepMind en un artículo fundamental de 2017 que allanó el camino para el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana, una piedra angular del entrenamiento moderno en IA. Después de dejar Google, Brown regresó a OpenAI en 2018 y ayudó a impulsar el campo hacia su eventual auge.
En 2020 cayeron dos bombas más. Brown contribuyó con “Leyes de escala para modelos de lenguaje neuronal”: este artículo estableció las “leyes de escala” que impulsaron a los desarrolladores de inteligencia artificial de vanguardia a construir modelos cada vez más grandes, prediciendo mejoras de rendimiento con el tiempo.
Luego, más adelante en el año, apareció “Los modelos lingüísticos son pocos aprendices”. Brown fue el autor principal y dirigió los esfuerzos de ingeniería de investigación. El artículo presenta el modelo de lenguaje grande GPT-3, lo que marca un cambio importante en la industria hacia el entrenamiento de modelos más grandes y el uso de indicaciones para controlarlos. Serviría de base para ChatGPT.
Brown dijo en el podcast Lightcone que fue el equipo de seguridad y escalamiento de OpenAI, que reportaba a Daniela y Dario Amodei cuando estaban en OpenAI, el que pareció tomarse la idea de la «ley de escala» más en serio. Dijo que el grupo creía que llegaría un momento «en el que la humanidad cedería el control a la IA transformadora» y quería asegurarse de que los problemas se tomaran lo suficientemente en serio. Este grupo cofundó Anthropic en 2021.
Brown lidera el esfuerzo informático de alto riesgo de Anthropic: un trabajo que requiere una cooperación constante
Algunos líderes de IA pueden retirarse dentro de su empresa y centrarse en lotes de investigación o iteraciones de productos. Brown se ve obligado a negociar con algunos de los actores más importantes del negocio.
En un esfuerzo por obtener suficiente potencia informática para entrenar y ejecutar sus modelos, el equipo de TI de Anthropic, liderado por Brown, ha cerrado acuerdos en toda la industria. La compañía utiliza los chips Trainium de Amazon, las GPU de Nvidia y las TPU de Google, enrutando diferentes tareas a diferentes chips y obteniendo acceso a una gama más amplia.
Esta primavera, cuando Anthropic sintió una crisis de TI en medio de una gran demanda de su producto Claude Code, Brown y su equipo anunciaron un acuerdo multimillonario para ejecutar los modelos de Anthropic en el enorme centro de datos Colossus de SpaceX. Brown también habló en nombre de Anthropic en la conferencia re:Invent de Amazon Web Services y fue citado en un lanzamiento de Google Cloud de 2023 que promueve la colaboración en la infraestructura de IA.
Durante la discusión de 2024 con sus cofundadores, Brown dijo que durante su trabajo en informática, había hablado con personas que no podían creer que la IA sería transformadora tan rápidamente.
«Al principio no pensé que las cosas irían tan rápido y habrían cambiado con el tiempo», dijo. “Así que siento simpatía por eso”.
Al igual que los otros cofundadores de Anthropic, Brown se ha comprometido a donar la mayor parte de su inmensa riqueza.
Bloomberg estima que el patrimonio neto de Brown es de casi 8 mil millones de dólares, gracias en su totalidad a su participación en Anthropic y la valoración de la compañía de 965 mil millones de dólares. Y él, como muchos de sus cofundadores, se ha comprometido a donar el 80% de su riqueza.
El abandono de las restricciones de la Casa Blanca –y el alivio de las tensiones que supone esta decisión– llega en un momento crucial para Anthropic. La startup está considerando una oferta pública inicial que proporcionaría a los empleados un evento de liquidez e inundaría a la empresa con efectivo para sus esfuerzos de expansión.
El hecho de que Brown pueda reemplazar a Amodei en las negociaciones también es una señal positiva de que la empresa cuenta con una amplia gama de líderes capaces. Es posible que Brown haya adoptado un tono diferente al de su jefe, pero es probable que tenga los mismos puntos que exponer. El año pasado, Business Insider preguntó a Brown qué consejo daría para las carreras de las personas.
“Rodéate de personas a las que quieras parecerte”, respondió Brown, entre otros consejos. “Con el tiempo te parecerás más a ellos”.
Corrección: 1 de julio de 2026: en una versión anterior de esta historia faltaba el nombre de Howard Lutnick.
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