Gráfico destaca el escándalo de trampas de IA en la Universidad de Brown | AI,Tech,Education,ai,cheating,tech,college,brown-university

Sorprendentemente, la clase de Roberto Serrano obtuvo buenos resultados en el examen parcial. Cuando sospechó que la IA hacía trampa y tomó su examen final en persona, sus calificaciones cayeron en picado.

El profesor de la Universidad de Brown enseña economía del bienestar y teoría de la elección social. El examen de mitad de período se realizó desde casa después de que un tirador matara a dos estudiantes en diciembre.

«El problema con esta tecnología es que el coste de hacer trampa básicamente se ha reducido a cero», dijo a Business Insider. «Es muy fácil para los estudiantes sucumbir a la tentación».

Cuando les dijo a los estudiantes que el examen final sería en persona, muchos estudiantes que anteriormente tenían un alto rendimiento abandonaron. Otros que anotaron en los 90 a mitad de camino anotaron en los 50 en la final.

Un gráfico de los datos, publicado por primera vez por Dentro de la educación superiormuestra las calificaciones de cada estudiante:

Brian E. Clark, vicepresidente de información y comunicaciones estratégicas del campus de Brown, escribió a Business Insider que Serrano compartió los detalles con el comité permanente de la universidad sobre el código académico el 8 de julio. El comité «avanzó de acuerdo con sus procedimientos».

«Brown trata cada acusación de integridad académica con la mayor seriedad», escribió Clark.

El escándalo ha despertado interés en Internet, y particularmente entre quienes trabajan en el sector tecnológico. Paul Graham, cofundador de Y Combinator, publicó en sobre esto; 2Google Personal de mente profunda también compartieron sus pensamientos.

A Serrano no le sorprendió que los cambios en las puntuaciones generaran interés, pero sí le sorprendió la magnitud. «Estoy un poco abrumado», dijo.

Dijo que recibió “cientos de correos electrónicos”, muchos de ellos de exalumnos de Brown. Su colega, que está fuera del campus durante las vacaciones de verano, también le envió un mensaje de texto al respecto.

Algunos de los comentarios en línea aplaudieron al estudiante por obtener constantemente altas calificaciones: primero un 95,5, luego un 95. Serrano dijo que era un «excelente estudiante» al que conocía «muy bien».

Otros le gritaban al estudiante persistentemente de bajo rendimiento: primero un 55, luego un 59. “Admiro a esa persona”, dijo Serrano.

Otros han debatido los méritos de que esta generación ingrese a la fuerza laboral. ¿Se puede confiar en que los estudiantes que hacen trampa en los exámenes utilizando IA trabajarán duro? Algunos han argumentado que quienes obtienen puntuaciones consistentes son los que serían los mejores trabajadores.

Serrano estuvo de acuerdo. “Como soy un gran defensor de la integridad, sí, contrataría a esa persona”, dijo.

Los profesores universitarios continúan debatiendo cómo desacreditar las trampas basadas en la IA. El año pasado, los profesores dijeron a Business Insider que estaban haciendo tareas que eran más difíciles de completar con un chatbot.

La distribución de calificaciones de Serrano, por supuesto, no es un estudio perfecto. Hay otras razones por las que puede haber discrepancias en las puntuaciones de los exámenes, como que el final sea más difícil que el parcial, y no se ha demostrado definitivamente que hubo trampas masivas con la IA, aunque la universidad está investigando.

Pero el incidente demuestra cómo las preocupaciones sobre las trampas de la IA se han convertido en un dolor de cabeza para los instructores. El propio Serrano dijo que planea no volver a dar un examen en casa y también eliminará la parte de tarea de las calificaciones de sus alumnos.

Aconsejó a otros profesores que también pensaran críticamente sobre sus propias políticas de IA.

«Sin duda es una llamada de atención para los docentes», afirmó. «Tenemos que prestarle atención».