📂 Categoría: AI,Tech,adobe,photo-editing,artificial-intelligence,generative-ai,ai-agents,limited-synd,openai,codex | 📅 Fecha: 1775936695
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Entrevisté a Peter Gostev, jefe de capacidades de IA en Arena.airecientemente. Creó lo que yo llamo la Prueba de Defecación, oficialmente conocida como BullshitBench. Sin embargo, algo más que mencionó me llamó la atención.
Este es un ejemplo sorprendente de agentes de IA en la naturaleza. Al editar fotografías en Adobe Lightroom, tenía que eliminar 50 imágenes, una tarea tediosa que generalmente se realiza una por una. En lugar de hacerlo manualmente, o incluso descubrir cómo agruparlo, Gostev dejó que el servicio de codificación Codex AI de OpenAI lo descubriera.
«Tienes que hacer clic en cada una para eliminar el ruido de 50 fotos. Parece un trabajo duro, así que le pedí al Codex que descubriera cómo hacerlo», me dijo Gostev. «Eso funciona».
Lo que es notable es cómo Codex logró esto: no a través de una API oficial, un complemento o una solución alternativa del navegador, sino interactuando de alguna manera directamente con la aplicación de escritorio, a pesar de no tener un soporte claro para ella.
Gostev es técnicamente avanzado y lo que hizo aquí es algo que yo probablemente no podría hacer. Aun así, proporciona una idea de hacia dónde se dirigen los agentes de IA: no sólo ayudar, sino también navegar y operar software de forma autónoma como lo haría un humano (o, en este caso, hacerlo más rápido y mejor que un humano inteligente).
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