📂 Categoría: Careers,Tech,tech,ai,critical-thinking,ai-skills,cognitive-decline,artificial-intelligence,brain-health,changing-workplace-big-bet | 📅 Fecha: 1775988315
🔍 En este artículo:
Cada vez es más difícil resistir la tentación de utilizar un chatbot y desconectar el cerebro para tareas sencillas, como responder correos electrónicos.
Pero esta comodidad tiene un inconveniente: si dejas de realizar tareas que requiere pensamiento crítico, creatividad y juicio, estos músculos mentales pueden debilitarse con el tiempo.
A medida que la IA se integra cada vez más en el trabajo cotidiano, algunos investigadores han descubierto que una gran dependencia de la IA descalifica silenciosamente a los trabajadores.
Esto también es una preocupación para los empleados promedio. Casi la mitad de los 2.950 trabajadores entrevistado Workday temía el año pasado que los agentes de IA provocaran una disminución del pensamiento crítico.
Anurag Dhingra, vicepresidente senior y director general de conectividad y colaboración empresarial de Cisco, dijo a Business Insider en octubre que esta preocupación acompaña a todas las grandes revoluciones tecnológicas.
Es la vieja pregunta, dijo Dhingra: «¿Somos demasiado dependientes y eso significa que como resultado nos volvemos más tontos?»
¿La respuesta corta? No necesariamente.
Dr. Majid FotuhiProfesor de Johns Hopkins que estudia la neuroplasticidad y la prevención del Alzheimer, dijo a Business Insider que depender pasivamente de la tecnología puede conducir a una disminución de nuestra capacidad de pensar críticamente. Sin embargo, si se usa correctamente, la IA puede obligar a nuestro cerebro a procesar y analizar más información, lo cual es bueno.
Preguntamos a ejecutivos, profesores y neurólogos cómo los usuarios de IA pueden mantenerse alerta:
1. Profundizar en un tema
Dhingra dijo que desarrollar una comprensión profunda de un tema puede ayudar a mantener las habilidades de pensamiento crítico. costos. Por ejemplo, dijo que ha invertido mucho tiempo en comprender cómo se construyen y funcionan los modelos de IA, utilizando una variedad de modelos como herramientas para ayudarlo a digerir la información.
Gloria Mark, profesora de informática en la Universidad de California, Irvine, sugiere adoptar hábitos diarios que fomenten el pensamiento profundo, como leer documentos extensos que inviten a la reflexión o tomar cursos en línea que requieran una concentración sostenida.
«Se trata más de aprendizaje permanente: volver a lo que hacemos como estudiantes para desarrollar nuestras capacidades», dijo.
Advirtió contra “la trampa de tomar el camino de menor resistencia y dejar que la IA haga todo el trabajo”.
«Manténgase actualizado haciendo trabajo intelectual».
2. Escribe tu propio primer borrador
Es útil comenzar escribiendo sus propias ideas.
Geetha Rajan, gerente de estrategia que anteriormente dirigió la adopción de la IA en PwC, dijo a Business Insider que ella siempre escribe su propio primer borrador, incluso si luego usa la IA para verificar números, extraer datos no estructurados y desafiar su trabajo.
Joe Depa, director global de innovación de EY, dijo a Business Insider que también pide a sus equipos que escriban contenido como lo harían en un correo electrónico antes de pasar a un LLM.
«ENTONCES Pregúntale a Copilot, o cualquier herramienta de IA que estés usando para ayudarte a editar», dijo Depa, y agregó que a veces encontrará problemas o hará una pregunta de seguimiento que desafíe tu pensamiento. Dijo que es «mucho más productivo» usar la IA para mejorar.
Vivienne Ming, científica jefe del Possibility Institute y fundadora de Socos Labs, sugiere utilizar la IA para desafiar su forma de pensar.
«Este es mi argumento: ¿Qué me estoy perdiendo? ¿Cuál es el argumento más fuerte en contra de esto?» dijo, describiendo el enfoque como “fricción productiva”.
3. Encuentra formas de desafiar tu cerebro
Michael Merzenich, profesor emérito de la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Francisco y pionero en la investigación de la plasticidad cerebral, dijo a Business Insider que el cerebro «necesita ejercicio» para mantenerse alerta.
Merzenich, quien también es el fundador y director científico de Posit Science Corporation, dijo que cuando los humanos resuelven problemas, involucran a su cerebro en el razonamiento, haciendo conexiones y recordando información importante. Cuando las personas utilizan la IA para obtener respuestas rápidas, las obtienen sin esfuerzo y sin llegar a conclusiones por sí mismas.
Fotohi, de Johns Hopkins, dijo a Business Insider que adoptar un nuevo pasatiempo puede crear una rutina cerebral diaria. También dijo que se esfuerza por poner a prueba su memoria y capacidad de atención siempre que sea posible, como memorizar nombres o números de tarjetas de crédito.
Aniket Kittur, profesora del Instituto de Interacción Humano-Computadora de la Universidad Carnegie Mellon, dijo que los usuarios de IA deberían hacer cosas que parezcan difíciles.
“Cuanto más lo piensas, más te beneficias”, dijo, y agregó que si algo parece fácil, probablemente no estés desarrollando habilidades reales.
Recomienda leer material que desafíe su pensamiento, ver programas complejos que requieran seguir múltiples hilos y tomar una nueva ruta a casa sin depender del GPS.
4. Piensa antes de preguntar
Mike Wynn, director de la Academia de Capacidades de IA y Productos de Aprendizaje Empresarial del Bank of America, dijo a Business Insider que la IA puede mejorar el pensamiento estratégico. Sin embargo, proponer rápidamente un LLM y confiar en el resultado sin validarlo compromete esta ventaja.
Dijo que la gente suele utilizar la IA como motor de búsqueda y que la IA encontrará respuestas porque está diseñada para hacerlo. Sin embargo, Wynn dijo que los usuarios deberían pensar por qué necesitan un resumen y cómo se utilizará.
Jacob Sherson, profesor de la Universidad de Aarhus en Dinamarca y fundador del Centro de Inteligencia Híbrida, también aconseja a los trabajadores que mantengan un control firme del proceso de pensamiento.
Su investigación describe un marco llamado FERC (abreviatura de Frame, Explore, Refine, Commit) diseñado para garantizar que los humanos sigan siendo autores en lugar de consumidores pasivos de los resultados de la IA. En la práctica, esto significa reducir la velocidad al principio antes de utilizar la IA para generar múltiples opciones, compararlas y criticarlas activamente.
«Si sólo miras un resultado, no estás evaluando, estás aceptando», dijo Sherson.
5. No aceptes todas las salidas
Sol Rashidi, ex ejecutivo de tecnología de IBM, AWS y Estée Lauder, dijo anteriormente a Business Insider que los trabajadores necesitan desarrollar sus músculos de discernimiento. Dijo que un gran porcentaje del contenido es generado por IA y se utiliza para volver a entrenar modelos.
Con eso en mente, Rashidi dice que se puede pedirle a la IA una respuesta, pero los trabajadores no deben copiar y pegar ese resultado porque podría no ser exacto.
Ming dijo que muchos usuarios caen en lo que él llama una “ilusión de competencia”, donde el trabajo generado por IA parece pertenecerles, aunque no puedan producirlo desde cero.
Ella recomienda explicar en voz alta el razonamiento detrás de cualquier cosa que la IA haya ayudado a producir (a un colega, a usted mismo o incluso a su perro) sin mirar la pantalla.
«No lo resumes; lo enseñas», dijo. «Si no puedes hacerlo, no lo has pensado; simplemente has hecho una copia muy sofisticada».
¿Está experimentando una descalificación en el trabajo? Póngase en contacto con este periodista por correo electrónico a tspirlet@businessinsider.com o señal a thibaultspirlet.40. Usar una dirección de correo electrónico personal, una red WiFi que no sea del trabajo y un dispositivo que no sea del trabajo; aquí está nuestra guía para compartir información de forma segura.



