📂 Categoría: Health,AI,cancer,health,health-care,doctor,vibe-coding,contributor-2026 | 📅 Fecha: 1775424055
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Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Pratik Desai, de 34 años, residente en Nueva Jersey, quien vibración codificó una herramienta – que luego perfeccionó con herramientas de codificación avanzadas – para ayudar a su madre navegar paso 4 Adenocarcinoma duodenal, un cáncer avanzado que afecta al intestino delgado. Sus comentarios han sido editados para mayor extensión y claridad.
Realmente no tengo ninguna formación médica; He estado cerca de la atención médica durante toda mi vida porque mi familia es parte de ella.
Después de graduarme, acepté un trabajo en Accenture y me centré en la integración de sistemas, el análisis empresarial y el impacto de la tecnología en los flujos de trabajo, trabajando principalmente en beneficios médicos y no médicos a nivel gubernamental. Pasé a ocupar un puesto de consultoría estratégica boutique donde mi principal cliente era Johnson & Johnson. También creé una aplicación para mi esposa para ayudarla a recordar mantener actualizada su información médica.
Encontré mi camino hacia Salesforce, que fue mi primera inmersión real en la IA. Me abrí camino hasta convertirme en líder de práctica global de personalización, que es sinónimo de aprendizaje automático. Comencé mi propia empresa de inteligencia artificial llamada 1to1, que creció hasta convertirse en una empresa llamada ListEngage, donde ahora formo parte del equipo directivo.
También comencé un podcast para exponer a las personas a la IA y lo que puede hacer por ellas, ya sea atención médica, su salud o cualquier otra cosa en sus vidas. Aunque la IA proporciona a las personas más información que nunca, todavía existen lagunas en la comprensión de cómo utilizarla.
Mi madre era una mujer perfectamente sana.
El 20 de octubre del año pasado organizó una fiesta de Diwali a la que asistieron 70 personas. Nunca imaginé que exactamente un mes después le diagnosticarían adenocarcinoma duodenal en estadio 4. Recibimos el diagnóstico después de que ella tuviera problemas estomacales y la empujamos a ir al hospital.
El plan de los médicos era darle el alta sin cita de oncología, lo que pensamos dejaba claro que le quedaba muy poco tiempo y los médicos la descartaban. Básicamente, recibimos este diagnóstico y un mensaje de “buena suerte”.
Soy una persona tipo A, así que no iba a tomar eso como respuesta. Nunca antes había sido cuidador. No sé cómo se ve sin IA. Tomé las herramientas frente a mí y pregunté: ¿qué puedo hacer ahora?
Decidimos que íbamos a luchar y la IA nos ayudaría.
Primero le pedí a AI que me convirtiera en un experto en adenocarcinoma duodenal en etapa 4 para descubrir a qué nos enfrentábamos. La IA comenzó a entrenarnos y a sintetizar lo que decían los médicos.
Una vez que decidimos luchar, utilicé la IA para realizar una investigación exhaustiva en todos los hospitales de Nueva Jersey. Llamé a todos los números que pude, tratando de programar algo esa semana, a pesar de que era Acción de Gracias.
Fue AI quien encontró en la página web del departamento de oncología de un hospital a un médico que resultó ser mi exnovia de la escuela secundaria. Ella respondió y concertó una cita para nosotros.
Mi madre vivió 76 días, 67 de ellos en el hospital. No hubo un solo caso en el que sentimos que el mundo médico realmente estaba tratando de lograr sus objetivos como paciente, principalmente una esperanza de vida optimizada para decirle adiós. En cambio, parecía como si siempre estuvieran viendo qué tan rápido podían llevarnos al siguiente paso.
En un momento, estábamos tomando decisiones críticas basándonos en un escáner. El flujo de trabajo identificó dos errores de diagnóstico en el informe de la tomografía computarizada y tres casos en los que se indicó el cáncer incorrecto en el informe. Ni mi madre ni yo hubiéramos podido leer este informe, pero AI pudo leerlo y analizarlo más a fondo.
El flujo de trabajo que terminé creando y que realmente funcionó con el tiempo fue una exportación diaria desde el sistema Epic. Lo pusimos en NotebookLM, junto con cualquier síntoma que vi o cualquier cosa que ella me dijera. Le diría a NotebookLM: «sintetiza los datos».
Luego acudiría a mi LLM favorito, que era Claude, y le pediría que me explicara qué significaba la información. Preguntaría cosas como: «¿Qué necesito saber sobre la reunión de mañana y los escenarios que se avecinan?» Más tarde, volvía a ello y preguntaba: «¿Cuál es la segunda opinión que debo obtener?». ¿Qué no parece correcto aquí que debo alejar?
El flujo de trabajo no era perfecto para empezar
Lo que hemos creado todavía no es perfecto ni elegante, pero es accesible y gratuito.
Quería mantener las cosas lo más simples posible, pero como su expediente médico creció a 1600 páginas, sin incluir imágenes ni escaneos, ya no pudimos cargarlo en un solo hilo. Al final, había demasiados datos y me faltaba contexto.
Inicialmente utilicé Google AI Studio, que funcionó bien, pero terminé alejándome de él con el tiempo ya que los modelos de Claude solo mejoraron. Quería utilizar el mejor modelo posible, sabiendo que me quedaba muy poco tiempo con mi madre.
Estuve junto a su cama de 5 a.m. a 10 p.m. todos los días durante los 76 días de su vida, y NotebookLM fue mi segunda opinión y mi entrenador.
Algunos médicos a los que les hablé de mi producto se resistieron y dijeron que la IA puede alucinar y sólo tiene razón el 70% de las veces. Respondí: ¿Qué pasaría si tomáramos el sistema médico y lo pensáramos de la misma manera? Esperamos que la IA sea perfecta, pero el mundo médico no lo es.
Creo que la IA le salvó la vida tres veces.
Al menos tres veces, guiados por este flujo de trabajo, detectamos situaciones de emergencia y, creo, le salvamos la vida.
El día de Navidad noté algo inusual en su forma de caminar, respirar y hablar. Ella se negó a pasar tiempo con la familia. El sistema médico no respondió a nuestras llamadas durante la Navidad.
Escribí lo que estaba viendo en la IA y determinó que estaba absolutamente lidiando con complicaciones de una embolia pulmonar. No corrí inmediatamente al hospital, pero eso me permitió enviarle un SOS a mi primo, que era médico, y él me dijo que lo llevara al hospital. La línea de emergencia puede tardar cuatro o cinco horas en comunicarse con nosotros.
La IA también pudo detectar un patrón de sangrado siete días después de sus transfusiones de sangre. Nos dimos cuenta de que 48 horas después de una infusión, la quitarían de la dieta sólo líquida y la cambiarían a una dieta, lo que irritaría las úlceras que tenía y aceleraría el sangrado. La cantidad de sangre que había perdido sería tan crítica que estaría muriendo. Lo atrapamos dos veces.
La IA movió la aguja por mi madre
Pudimos hacer las preguntas correctas y presionar a sus médicos para que mejoraran. Al hacerlo, pudimos darle el tiempo que necesitaba para despedirse. Pudo besar a mi hija, que tiene dos años.
Estoy en la edad en la que muchos de mis amigos tienen familiares en sistemas hospitalarios y he permitido que algunos de ellos sigan este tipo de flujo de trabajo. Un amigo mío sentía que el equipo médico de su madre no estaba haciendo lo correcto, así que utilizó este flujo de trabajo, estudió y pudo mantenerse al tanto de su equipo de atención.
En un caso, convocó a una reunión con sus médicos y dijo que estaban muy impresionados con su comprensión de todo el caso sin una sola nota delante de él. Le seguían preguntando si era médico o estudiante de biología, y él dijo que era especialista en marketing. Este es el poder del flujo de trabajo.
