El auge de la codificación de IA lleva a los desarrolladores de software a la gestión | AI,ai-in-action,edit-series,editorial-sponsorship,sp-freelance,super-bowl,ai,software-developer,engineering,sp-review

Al entrar a la oficina de una gran empresa de tecnología, alguien podría esperar ver filas de desarrolladores e ingenieros de software inclinados sobre sus teclados, con los ojos llorosos de tanto mirar línea tras línea de código de programación.

¿Pero la realidad hoy? La IA se hizo cargo de la mayor parte de la escritura del código.

Los ingenieros senior de Spotify no han escrito una sola línea de código desde diciembre, reveló el co-CEO Gustav Söderström durante una conferencia telefónica sobre resultados el mes pasado. antrópico Según se informa, utilizó IA para escribir entre el 70 y el 90% de su código. En octubre, la dirección de Google dijo que los agentes de IA escriben la mitad del código.

Esa cifra es «mucho mayor ahora», dijo Ryan J. Salva, director senior de gestión de productos de Google.

«Estamos experimentando un cambio radical en la forma en que la industria crea software», dijo Salva a Business Insider. Un informe de 2025 de Doraun programa de investigación de Google Cloud, encuestó a 5.000 profesionales de la tecnología en todo el mundo y descubrió que el 90% de los trabajadores de desarrollo de software utilizaban IA en el trabajo en septiembre, un aumento del 14% respecto al año anterior.

Entonces, ¿qué están haciendo exactamente los desarrolladores de software de las empresas tecnológicas más grandes del país a medida que la IA se vuelve omnipresente en la codificación?

Los desarrolladores e ingenieros se están alejando de la programación y la sintaxis y se acercan al diseño y la gestión, afirmó Julian Togelius, profesor de ciencias informáticas e ingeniería en la Universidad de Nueva York. Asumen roles donde el juicio es más importante que JavaScript, reescribiendo así lo que significa ser un desarrollador de software profesional. Esta transición conlleva su propio conjunto de presiones y debe manejarse con cuidado desde una perspectiva de gestión del cambio.

De programador a gerente

Cuando Salva mira cinco años atrás, el valor de un desarrollador radicaba en lenguajes de programación como Python o JavaScript. Su trabajo diario se centra en abrir un editor de código y escribir declaraciones «si-entonces».

“Ese ya no es el caso hoy”, dijo Salva. El valor de los desarrolladores, afirmó, radica en decidir qué construir, pensar en el software a nivel arquitectónico y predecir cosas que podrían salir mal. En Google, Salva suele pedir a sus equipos que utilicen un criterio crítico o discreción sobre qué funciones desarrollar o qué errores corregir. En lugar de crear código manualmente, Salva pide a sus equipos que “demuestren más autonomía, más discreción y más criterio”.

A medida que se produce esta transición, Togelius ve un tipo particular de persona sobresaliendo: aquellos con experiencia en la gestión de personas. Lihat juga msdi. Al gestionar múltiples agentes de codificación de IA, utilizan habilidades algo similares necesarias para supervisar equipos, como cambiar contextos con frecuencia o escribir documentos e instrucciones de alto nivel para proporcionar a los agentes.

«Es una habilidad muy diferente a simplemente escribir código», dijo Togelius.

La gestión de varios agentes puede hacer que un desarrollador se sienta «súper poderoso», añadió Togelius. De hecho, el Informe Dora 2025 revela que el 80% de los profesionales del desarrollo de software cree que la IA ha aumentado su productividad.

Pero correr de un lado a otro para comprobar el estado de diferentes agentes también puede provocar agotamiento.

«De repente, ya no tienes control sobre tu tiempo», dijo Togelius. «Cambia tu relación con el trabajo y, de hecho, te da, de una manera extraña, menos libertad de acción».

Cuando a los desarrolladores se les ocurre un modelo, a veces lo ven funcionar y desarrollan líneas de código. La experiencia ofrece una dosis de dopamina como desplazarse por TikTok. Pero mientras ven trabajar al agente, en realidad no están trabajando ellos mismos. Esto crea una desconexión en la que los desarrolladores pueden sentirse más productivos pero en realidad no lo son, afirmó Togelius.

Manténgase al día con los desarrollos tecnológicos

Salva advirtió que demasiados cambios tecnológicos en la industria podrían plantear desafíos para el lado humano de la gestión del cambio. Salva dijo que a medida que el enfoque del día a día se aleja de escribir código, los equipos ahora se centran en mantener el ritmo de todos los desarrollos en ingeniería. «Necesitamos asegurarnos de seguir creando tiempo y espacio para que los ingenieros aprendan la nueva forma de hacer las cosas», dijo.

Google lo consigue, en particular, nombrando a cientos de empleados integrados en equipos de ingeniería. Sus responsabilidades incluyen mantenerse actualizado con nuevas herramientas y capacidades. Luego, organizan talleres u horas de oficina donde los colegas aprenden a utilizar las herramientas de forma eficaz.

«Todos pueden reírse del hecho de que las herramientas todavía son un poco toscas, pero también pueden compartir consejos y trucos sobre lo que funciona realmente bien», dijo Salva.

La codificación es sólo la punta del iceberg cuando se trata del potencial de la IA en el ciclo de vida del desarrollo de software. Si bien el informe de Dora revela que escribir código nuevo es el caso de uso más común de la IA, más de la mitad de los desarrolladores utilizan la tecnología para crear casos de prueba, analizar datos y depurar software. Togelius dijo que los modelos mejoran continuamente, con menos errores y la capacidad de trabajar por más tiempo.

Salva ve muchas oportunidades más allá de la creación de código en desarrollo y operaciones. Este año, su equipo se centra especialmente en el uso de la IA para mantener y hacer evolucionar las aplicaciones una vez que se han implementado para los usuarios finales.

«Ésta es la próxima frontera de la IA», afirmó Salva.