El banco desplegará agentes más potentes este año |

JPMorgan Chase planea implementar agentes de inteligencia artificial a finales de este año que puedan operar de forma autónoma durante mucho más tiempo que las versiones existentes, lo que marca un nuevo hito en la adopción empresarial de la IA, según supo en exclusiva CNBC.

Los agentes de IA están evolucionando desde herramientas que realizan tareas únicas hasta trabajadores digitales que gestionan flujos de trabajo de varios pasos y software discreto. Derek Waldrondijo a CNBC el jefe de análisis de JPMorgan en una entrevista.

«Hemos entrado ahora en la era de los agentes autónomos a largo plazo», afirmó Waldron. Esto «significa que los agentes no sólo corren durante dos o tres minutos para llevar a cabo un objetivo o algunas instrucciones de un humano, sino que pueden correr durante una o dos horas».

Agentes veteranos ya han surgió Durante el año pasado, ejemplos como Claude Code y OpenClaw de Anthropic se han vuelto virales. Sin embargo, el lanzamiento planificado de JPMorgan sugiere que la tecnología está cerca de superar los obstáculos de seguridad y gobernanza que han ralentizado su adopción entre las grandes empresas.

JPMorgan, dirigido por el director ejecutivo Jamie Dimon desde 2006, es el banco más grande de Estados Unidos por activos y tiene un presupuesto anual en tecnología de casi 20 mil millones de dólares.

Si bien gran parte del debate en torno a la IA generativa se ha centrado en la inteligencia de los modelos, los líderes tecnológicos se centran cada vez más en una pregunta diferente, dijo Waldron: ¿Cuánto tiempo pueden los sistemas de IA funcionar eficazmente antes de requerir la intervención humana?

Este concepto, que Waldron llamó “coherencia intelectual”, se vio favorecido por mejoras en la forma en que razonan los modelos de IA, lo que les permitió ser más un “líder de equipo que un trabajador individual”, dijo.

«Al igual que la forma en que opera la gente, los líderes de equipo pueden analizar un problema y delegar actividades, y los equipos pueden operar durante mucho más tiempo para hacer cosas más complejas», dijo Waldron.

Otros avances recientes que han ayudado a los agentes a realizar tareas más complejas incluyen la capacidad de escribir código, controlar navegadores web e interactuar directamente con software de escritorio, dijo.

Aunque los agentes de larga data aún no están listos para su uso comercial debido a preocupaciones de seguridad, su llegada no está muy lejos, dijo Waldron: «Los tendremos en 2026».

Con el tiempo, los agentes de IA se mantendrán constantes durante “varias horas, luego días, luego semanas”, dijo.

Las ganancias de productividad de la IA han sido más visibles en el desarrollo de software y en las operaciones de tipo back-office, pero Waldron dijo que están reforzando cada vez más las funciones generadoras de ingresos.

En la banca privada, por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial monitorean la actividad del mercado, las posiciones de los clientes y las búsquedas de la noche a la mañana, lo que ayuda a los banqueros a concentrarse en las interacciones con los clientes.

El banco ha visto un aumento del 20% en las ventas brutas gracias a estas herramientas, dijo, y estima que, en última instancia, podrían permitir a los banqueros individuales ampliar su cobertura de clientes hasta en un 50%.

Dimon dejó claro que algunos de sus empleados será reemplazado por AI, diciendo que la compañía se está preparando para capacitar y redistribuir a los empleados afectados por los cambios.