📂 Categoría: | 📅 Fecha: 1770637409
🔍 En este artículo:
La sede de BNY en Nueva York, Estados Unidos, el miércoles 10 de julio de 2024.
Jeenah Luna | Bloomberg | Imágenes falsas
En el banco más antiguo de Estados Unidos, 134 nuevos empleados no duermen ni toman licencia por enfermedad. More info: pdf view. Ni siquiera tienen nombres.
Estos son lo que BNY llama «empleados digitales». Trabajan junto a los humanos. Tienen roles únicos y se evalúan en función de qué tan bien los desempeñan. Parte de su trabajo fue realizado por personas el año pasado.
«El empleado digital trabaja 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que obviamente es muy diferente de nuestros homólogos humanos», dijo Rachel Lewis, quien supervisa a nueve empleados digitales además de miles de humanos como jefa de operaciones de pagos de BNY. «Está realmente centrado en tareas muy específicas y repetitivas que permiten a nuestros empleados humanos desempeñar funciones mucho más humanas, intensas e interesantes».
BNY emplea a 48.100 personas, frente a las 53.400 que había en 2023, según un informe. presentación de resultados recientes. El mes pasado, durante la llamada de analistas del cuarto trimestre de la compañía, se le preguntó al director financiero Dermot McDonogh qué significaban los 134 empleados digitales para la compañía en términos de ahorro de costos.
«Nuestra fuerza laboral ha disminuido ligeramente, pero eso todavía no tiene nada que ver con la IA», dijo McDonogh. «Decimos que internamente la IA desbloquea capacidades. No pensamos en ello en la definición estrecha de eficiencia. Se trata de crecer con los clientes, aumentar los ingresos y optimizar el potencial de nuestra gente».
En todo Wall Street, analistas e inversores están empezando a hacer más preguntas sobre cómo el gasto de la industria en IA se traducirá en eficiencia y mayores retornos. BNY gastó 3.800 millones de dólares en tecnología en 2025, o alrededor del 19% de sus ingresos. Esta es la proporción más alta entre sus pares de los grandes bancos, según datos compilados por CNBC.
JPMorgan, Goldman Sachs, Bank of America, Wells Fargo, Citigroup, BNY
«Hay una carrera armamentista en IA. Los bancos son parte de ella», dijo Mike Mayo, analista de Wells Fargo. «Pero no se define el éxito por quién gasta más. Se define el éxito por quién obtiene los mejores resultados. »
«Se necesita mucho ‘rociar y orar’ cuando se trata de gasto en tecnología en general», dijo.
Sin embargo, BNY ha sido identificada como una de las empresas que podría obtener mayores beneficios de la IA. El equipo de investigación de Goldman Sachs examinó el Russell 1000 en busca de posibles mejoras de productividad, en función de los costos laborales y la exposición salarial a la automatización de la IA. La compañía colocó a BNY en la parte superior de esta lista, diciendo que el banco podría ver un aumento de sus ganancias por acción en un 19%.
Pero en varias conversaciones que CNBC mantuvo con ejecutivos de BNY, afirmaron que la gran cantidad de inversiones en tecnología no se haría a expensas de los empleados humanos.
«Yo no lo vería de esa manera», dijo Michelle O’Reilly, directora global de talento de BNY. «Creo que se trata más bien de desbloquear esa productividad, permitiendo que todos los empleados sean productivos».
A medida que la empresa capacita a más empleados digitales, también mejora sus habilidades. Poco después del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, BNY creó su AI Hub.
«Fue entonces cuando realmente redoblamos nuestra apuesta y nos dimos cuenta de que esto iba a transformar el banco», dijo Leigh-Ann Russell, directora de información y jefa global de ingeniería de BNY. “Inicialmente, nuestro principal objetivo era la capacitación: brindar capacitación a cada uno de los empleados de nuestro banco”.
BNY ha creado una plataforma llamada Eliza, que aprovecha una variedad de modelos de código abierto disponibles comercialmente y se integra con los datos internos y el cumplimiento de la empresa. Casi todos los empleados de BNY han completado un curso de capacitación de Eliza de 10 horas, y miles más han ido más allá a través de un campo de entrenamiento de IA de varios días que puede ayudar a quienes no son ingenieros a encontrar formas creativas de automatizar partes de su trabajo.
El nombre «Eliza» es un homenaje a Elizabeth Schuyler Hamilton, esposa del fundador del banco y primer Secretario del Tesoro de Estados Unidos, Alexander Hamilton.
«La democratización de esta tecnología es una de nuestras fortalezas en cuanto a cómo creemos que hemos tenido éxito hasta ahora», dijo Russell. «Tengo esta yuxtaposición de la historia original de esta increíble institución de 241 años y estar a la vanguardia de la IA, y creo que es simplemente un bonito recordatorio de la tecnología a lo largo de los siglos».
La sede de BNY en Nueva York, Estados Unidos, el miércoles 10 de julio de 2024.
Jeenah Luna | Bloomberg | Imágenes falsas
En el banco más antiguo de Estados Unidos, 134 nuevos empleados no duermen ni toman licencia por enfermedad. More info: pdf view. Ni siquiera tienen nombres.
Estos son lo que BNY llama «empleados digitales». Trabajan junto a los humanos. Tienen roles únicos y se evalúan en función de qué tan bien los desempeñan. Parte de su trabajo fue realizado por personas el año pasado.
«El empleado digital trabaja 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que obviamente es muy diferente de nuestros homólogos humanos», dijo Rachel Lewis, quien supervisa a nueve empleados digitales además de miles de humanos como jefa de operaciones de pagos de BNY. «Está realmente centrado en tareas muy específicas y repetitivas que permiten a nuestros empleados humanos desempeñar funciones mucho más humanas, intensas e interesantes».
BNY emplea a 48.100 personas, frente a las 53.400 que había en 2023, según un informe. presentación de resultados recientes. El mes pasado, durante la llamada de analistas del cuarto trimestre de la compañía, se le preguntó al director financiero Dermot McDonogh qué significaban los 134 empleados digitales para la compañía en términos de ahorro de costos.
«Nuestra fuerza laboral ha disminuido ligeramente, pero eso todavía no tiene nada que ver con la IA», dijo McDonogh. «Decimos que internamente la IA desbloquea capacidades. No pensamos en ello en la definición estrecha de eficiencia. Se trata de crecer con los clientes, aumentar los ingresos y optimizar el potencial de nuestra gente».
En todo Wall Street, analistas e inversores están empezando a hacer más preguntas sobre cómo el gasto de la industria en IA se traducirá en eficiencia y mayores retornos. BNY gastó 3.800 millones de dólares en tecnología en 2025, o alrededor del 19% de sus ingresos. Esta es la proporción más alta entre sus pares de los grandes bancos, según datos compilados por CNBC.
JPMorgan, Goldman Sachs, Bank of America, Wells Fargo, Citigroup, BNY
«Hay una carrera armamentista en IA. Los bancos son parte de ella», dijo Mike Mayo, analista de Wells Fargo. «Pero no se define el éxito por quién gasta más. Se define el éxito por quién obtiene los mejores resultados. »
«Se necesita mucho ‘rociar y orar’ cuando se trata de gasto en tecnología en general», dijo.
Sin embargo, BNY ha sido identificada como una de las empresas que podría obtener mayores beneficios de la IA. El equipo de investigación de Goldman Sachs examinó el Russell 1000 en busca de posibles mejoras de productividad, en función de los costos laborales y la exposición salarial a la automatización de la IA. La compañía colocó a BNY en la parte superior de esta lista, diciendo que el banco podría ver un aumento de sus ganancias por acción en un 19%.
Pero en varias conversaciones que CNBC mantuvo con ejecutivos de BNY, afirmaron que la gran cantidad de inversiones en tecnología no se haría a expensas de los empleados humanos.
«Yo no lo vería de esa manera», dijo Michelle O’Reilly, directora global de talento de BNY. «Creo que se trata más bien de desbloquear esa productividad, permitiendo que todos los empleados sean productivos».
A medida que la empresa capacita a más empleados digitales, también mejora sus habilidades. Poco después del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, BNY creó su AI Hub.
«Fue entonces cuando realmente redoblamos nuestra apuesta y nos dimos cuenta de que esto iba a transformar el banco», dijo Leigh-Ann Russell, directora de información y jefa global de ingeniería de BNY. “Inicialmente, nuestro principal objetivo era la capacitación: brindar capacitación a cada uno de los empleados de nuestro banco”.
BNY ha creado una plataforma llamada Eliza, que aprovecha una variedad de modelos de código abierto disponibles comercialmente y se integra con los datos internos y el cumplimiento de la empresa. Casi todos los empleados de BNY han completado un curso de capacitación de Eliza de 10 horas, y miles más han ido más allá a través de un campo de entrenamiento de IA de varios días que puede ayudar a quienes no son ingenieros a encontrar formas creativas de automatizar partes de su trabajo.
El nombre «Eliza» es un homenaje a Elizabeth Schuyler Hamilton, esposa del fundador del banco y primer Secretario del Tesoro de Estados Unidos, Alexander Hamilton.
«La democratización de esta tecnología es una de nuestras fortalezas en cuanto a cómo creemos que hemos tenido éxito hasta ahora», dijo Russell. «Tengo esta yuxtaposición de la historia original de esta increíble institución de 241 años y estar a la vanguardia de la IA, y creo que es simplemente un bonito recordatorio de la tecnología a lo largo de los siglos».
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.cnbc.com |
| ✍️ Autor: | |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-09 11:00:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
📬 ¿Te gustó este artículo?
Tu opinión es importante para nosotros. Comparte tus comentarios o suscríbete para recibir más contenido histórico de calidad.



