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OpenAI está rechazando algunas oportunidades este año porque no tiene suficiente potencia informática para respaldarlas, según su directora financiera, Sarah Friar.
«Estamos haciendo algunas operaciones muy difíciles en este momento y cosas que no estamos llevando a cabo porque no tenemos suficiente computación», dijo Friar a la directora ejecutiva de ARK Invest, Cathie Wood, en una entrevista publicada esta semana.
Friar dijo que el problema será particularmente grave en 2026, a medida que la demanda de IA siga aumentando a nivel mundial.
“Hoy paso mucho tiempo tratando de encontrar cálculos de último momento disponibles aquí en 2026”, dijo.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, se hizo eco de esa presión en una entrevista en el «Big Technology Podcast» publicada el miércoles, diciendo que la empresa estaba luchando por mantenerse al día con la demanda.
Sus comentarios resaltan una limitación creciente en la industria de la IA: incluso las empresas más avanzadas están limitadas por el acceso a la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar modelos.
«Si no lo tienes [compute]no tienes ingresos. De eso estoy seguro”, dijo Friar.
Los límites del cálculo obligan a los compromisos
La escasez está obligando a OpenAI a hacer concesiones estratégicas.
Brockman dijo que la compañía está dando prioridad a una pequeña cantidad de casos de uso principales, incluido un asistente personal de inteligencia artificial y herramientas que pueden resolver tareas complejas, porque «no puede lograrlas todas» dadas las limitaciones informáticas actuales.
Esta dinámica ya está dando forma a las decisiones sobre productos. OpenAI se ha retirado de varias iniciativas, incluida la descontinuación de su aplicación de video Sora, ya que centra sus recursos en productos centrales de inteligencia artificial que generan ingresos.
La empresa, que ahora presta servicios a unos 900 millones de consumidores y más de un millón de empresas, afirmó Friar, está recaudando enormes cantidades de dinero. La compañía completó recientemente una ronda de financiación de 122 mil millones de dólares, en parte para asegurar su futura capacidad informática.
«No podemos escalar la computación lo suficientemente rápido para satisfacer la demanda», dijo Brockman, describiendo lo que llamó «decisiones muy dolorosas» sobre qué lanzar y dónde asignar recursos.
OpenAI está asumiendo “compromisos de varios años” para garantizar la capacidad futura, dijo Friar.
Otras empresas de IA parecen enfrentar limitaciones similares.
Anthropic recientemente endureció los límites de uso para su modelo Claude durante las horas pico, una señal de que incluso los principales modeladores están luchando por mantenerse al día con la creciente demanda.
Por ahora, persiste una limitación fundamental: incluso en la era de la IA, no podemos evolucionar sin el hardware que la sustenta.
