📂 Categoría: Military & Defense,us-army,warfare-big-bet,ai | 📅 Fecha: 1770546263
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La mayor apuesta del ejército estadounidense en IA puede no ser en armas autónomas, sino más bien en la capacidad del software de Silicon Valley para abordar las tareas administrativas más tediosas y, en la mayoría de los casos, agotadoras del servicio.
Piense menos en aviones no tripulados y más en tareas detrás de escena, como reclutamiento, mantenimiento de equipos y un inventario interminable de hardware. Lihat juga pdf view. A través de una combinación de nuevas herramientas, flujos de trabajo rediseñados e integración de datos, los especialistas en logística y científicos de datos están experimentando con la esperanza de modernizar la forma en que opera la rama más grande del ejército, un esfuerzo hercúleo que, según los líderes, podría reducir los procesos manuales que han frustrado a los soldados durante décadas.
«La IA es una especie de punta del iceberg, y el resto está debajo de la línea de flotación para hacer avanzar al Ejército», dijo a Business Insider David Markowitz, jefe de datos y análisis del Ejército, hablando sobre el extenso esfuerzo de transformación multimillonario.
Aún no está claro qué experimentos tendrán éxito en última instancia en todo el servicio. Pero se podrían hacer mejoras en algunas de las actividades humanas más prácticas. «Nadie sabe cómo cambiar mejor que quienes trabajan todos los días», dijo Markowitz.
Reclutamiento: resolver uno de los trabajos más agotadores del ejército
Business Insider visitó la oficina de Arlington, Virginia, donde cada pocos meses decenas de soldados se reúnen con ingenieros civiles para probar y perfeccionar un nuevo sistema de gestión de relaciones con los clientes construido sobre una plataforma Salesforce. Si se implementa, el sistema podría aliviar en gran medida la carga de los reclutadores del Ejército, un trabajo ampliamente considerado en el ejército como una de las misiones más agotadoras y propensas al agotamiento.
Hoy en día, los reclutadores están estancados en procesos obsoletos.
Para que los reclutas reciban entrenamiento básico del ejército se necesitan cientos de páginas de documentos, dijeron funcionarios del ejército a Business Insider. Robin Hicks/Ejército de EE. UU.
Todavía se espera que los reclutadores ingresen manualmente la información de cada recluta potencial durante cada interacción, utilizando un sistema que carece del tipo de interfaz simple que la mayoría de los estadounidenses dan por sentado en sus teléfonos. Otro problema son las exenciones que muchos reclutas necesitan por cuestiones de aptitud física, resultados de exámenes o problemas legales. que el Ejército cree que la IA podría ayudar a simplificar.
Hace un año, el servicio analizó cuánto «trabajo» implicaba alistar a un joven, dijo Alex Miller, director de tecnología del Ejército.
«Descubrimos que tenían que proporcionar miles de datos individuales y la mayor parte era repetitiva», dijo sobre el papeleo requerido. Tareas tan simples como copiar manualmente nombres y direcciones consumen horas de tiempo valioso.
Un pequeño grupo de reclutadores del Medio Oeste está probando las primeras versiones del software y enviando comentarios a los desarrolladores casi en tiempo real.
Las pruebas unitarias redujeron los formularios administrativos de varios cientos a menos de diez, dijo Miller.
Mantenimiento más rápido
El cambio podría llegar antes para las tropas que mantienen en funcionamiento el equipo del Ejército.
El servicio está «a punto» de permitir a los soldados consultar datos de mantenimiento y preparación en toda la fuerza mediante indicaciones simples, dijo Richard Martin, director de logística de la cadena de suministro en el Comando de Material del Ejército.
Esto podría reducir significativamente el tiempo que lleva responder algunas de las preguntas más importantes que enfrentan los líderes del Ejército.
“¿Cuánto de esta flota necesito renovar en los próximos tres años para aumentar la disponibilidad de material en un 15%?” preguntó Martin, explicando que en unos meses, los líderes podrán seguir este mensaje y recibir recomendaciones basadas en datos que se incorporarán directamente a las decisiones de planificación, presupuestación y rediseño, proporcionando una mayor previsibilidad a los encargados de logística.
Un soldado estadounidense repara un tanque M1 Abrams en Letonia el 17 de noviembre de 2025. PFC. Gabriel Martínez/Ejército de EE.UU.
Tomemos como ejemplo algunos de los equipos más grandes (y más caros) del Ejército, como los vehículos de combate de infantería M2 Bradley, dijo. «Imagínese si pudiera revisar la flota y escribir un mensaje que dijera: ‘¿Qué brigada se beneficiaría más de 30 Bradleys reacondicionados?'»
En este momento, es casi imposible limitar la información a lo que es realmente útil, un poco como no poder limitar una bandeja de entrada desbordada a un solo correo electrónico, dijo Miller, director de tecnología, o recibir demasiadas direcciones GPS cuando solo necesitas una buena. La mayoría de los datos logísticos se gestionan únicamente en hojas de cálculo, aisladas dentro de las unidades.
El sistema también podría señalar los equipos individuales más problemáticos del ejército, como ciertos tanques que cuestan millones en costos de reparación.
«Ese es el poder de lo que estamos construyendo», dijo Martin. «Aún no hemos llegado a ese punto», admitió. «Ahora estamos en una posición en la que tenemos la capacidad de hacer estas preguntas».
El Ejército y la Infantería de Marina han tenido dificultades en los últimos años para mantener su flota de vehículos blindados debido a la escasez de repuestos y personal de mantenimiento calificado. Los funcionarios dicen que disponer de datos más claros y más rápidos podría reducir los dilemas de preparación que consumen las cadenas de mando.
«Nos permite empezar a pensar de manera muy, muy diferente sobre cómo gestionamos nuestras flotas», dijo Martin.
Revisión de acciones
En los niveles logísticos más bajos, la IA podría ahorrarles a los soldados horas en el trabajo más tedioso que realizan: inventariar equipos verificando visualmente los números de serie de todo, desde rifles y radios hasta generadores y camiones.
Un especialista en suministros de la Fuerza Aérea examina el número de serie de una pistola durante un inventario de armas en Camp Lemonnier, Djibouti, el 10 de julio de 2024. Aviadora senior Olivia Gibson/Fuerza Aérea de EE. UU.
Si bien la industria privada adoptó los inventarios electrónicos hace años, la mayoría del personal militar todavía lo hace a la antigua usanza: en papel. Este es un proceso que requiere días de inspección de números de serie de difícil acceso durante verificaciones mensuales o trimestrales.
Estas inspecciones plantean verdaderos desafíos para las tropas jóvenes que manejan las existencias. Incluso errores simples, como documentación extraviada de un artículo enviado a un depósito de mantenimiento, pueden amenazar una carrera.
«Imagínese no tener que examinar legítimamente cada número de serie de cada rifle, sino abrir una puerta, hacer un escaneo RFID y saber que cada rifle está en su lugar correcto», dijo Martin sobre el esfuerzo de reforma.
Los oficiales del ejército reconocieron que ninguno de estos esfuerzos tiene garantizado el éxito en toda la fuerza. Algunos equipos son tan pequeños que puede resultar difícil conservar un código de barras.
En otros lugares, la calidad de los datos sigue siendo irregular, la adopción puede ser lenta y demasiadas herramientas nuevas pueden abrumar a los usuarios en lugar de ayudarlos. Y algunos sistemas están tan obsoletos y son tan esenciales, como los sistemas de remuneración y contratación del ejército, que no pueden actualizarse fácilmente.
El servicio «siempre está equilibrando la combinación correcta y obteniendo retroalimentación», dijo Markowitz sobre los esfuerzos iterativos para implementar nueva tecnología para que las tropas hagan los trabajos menos extenuantes.
«Estamos en ese tipo de etapa de evolución».
La mayor apuesta del ejército estadounidense en IA puede no ser en armas autónomas, sino más bien en la capacidad del software de Silicon Valley para abordar las tareas administrativas más tediosas y, en la mayoría de los casos, agotadoras del servicio.
Piense menos en aviones no tripulados y más en tareas detrás de escena, como reclutamiento, mantenimiento de equipos y un inventario interminable de hardware. Lihat juga pdf view. A través de una combinación de nuevas herramientas, flujos de trabajo rediseñados e integración de datos, los especialistas en logística y científicos de datos están experimentando con la esperanza de modernizar la forma en que opera la rama más grande del ejército, un esfuerzo hercúleo que, según los líderes, podría reducir los procesos manuales que han frustrado a los soldados durante décadas.
«La IA es una especie de punta del iceberg, y el resto está debajo de la línea de flotación para hacer avanzar al Ejército», dijo a Business Insider David Markowitz, jefe de datos y análisis del Ejército, hablando sobre el extenso esfuerzo de transformación multimillonario.
Aún no está claro qué experimentos tendrán éxito en última instancia en todo el servicio. Pero se podrían hacer mejoras en algunas de las actividades humanas más prácticas. «Nadie sabe cómo cambiar mejor que quienes trabajan todos los días», dijo Markowitz.
Reclutamiento: resolver uno de los trabajos más agotadores del ejército
Business Insider visitó la oficina de Arlington, Virginia, donde cada pocos meses decenas de soldados se reúnen con ingenieros civiles para probar y perfeccionar un nuevo sistema de gestión de relaciones con los clientes construido sobre una plataforma Salesforce. Si se implementa, el sistema podría aliviar en gran medida la carga de los reclutadores del Ejército, un trabajo ampliamente considerado en el ejército como una de las misiones más agotadoras y propensas al agotamiento.
Hoy en día, los reclutadores están estancados en procesos obsoletos.
Para que los reclutas reciban entrenamiento básico del ejército se necesitan cientos de páginas de documentos, dijeron funcionarios del ejército a Business Insider. Robin Hicks/Ejército de EE. UU.
Todavía se espera que los reclutadores ingresen manualmente la información de cada recluta potencial durante cada interacción, utilizando un sistema que carece del tipo de interfaz simple que la mayoría de los estadounidenses dan por sentado en sus teléfonos. Otro problema son las exenciones que muchos reclutas necesitan por cuestiones de aptitud física, resultados de exámenes o problemas legales. que el Ejército cree que la IA podría ayudar a simplificar.
Hace un año, el servicio analizó cuánto «trabajo» implicaba alistar a un joven, dijo Alex Miller, director de tecnología del Ejército.
«Descubrimos que tenían que proporcionar miles de datos individuales y la mayor parte era repetitiva», dijo sobre el papeleo requerido. Tareas tan simples como copiar manualmente nombres y direcciones consumen horas de tiempo valioso.
Un pequeño grupo de reclutadores del Medio Oeste está probando las primeras versiones del software y enviando comentarios a los desarrolladores casi en tiempo real.
Las pruebas unitarias redujeron los formularios administrativos de varios cientos a menos de diez, dijo Miller.
Mantenimiento más rápido
El cambio podría llegar antes para las tropas que mantienen en funcionamiento el equipo del Ejército.
El servicio está «a punto» de permitir a los soldados consultar datos de mantenimiento y preparación en toda la fuerza mediante indicaciones simples, dijo Richard Martin, director de logística de la cadena de suministro en el Comando de Material del Ejército.
Esto podría reducir significativamente el tiempo que lleva responder algunas de las preguntas más importantes que enfrentan los líderes del Ejército.
“¿Cuánto de esta flota necesito renovar en los próximos tres años para aumentar la disponibilidad de material en un 15%?” preguntó Martin, explicando que en unos meses, los líderes podrán seguir este mensaje y recibir recomendaciones basadas en datos que se incorporarán directamente a las decisiones de planificación, presupuestación y rediseño, proporcionando una mayor previsibilidad a los encargados de logística.
Un soldado estadounidense repara un tanque M1 Abrams en Letonia el 17 de noviembre de 2025. PFC. Gabriel Martínez/Ejército de EE.UU.
Tomemos como ejemplo algunos de los equipos más grandes (y más caros) del Ejército, como los vehículos de combate de infantería M2 Bradley, dijo. «Imagínese si pudiera revisar la flota y escribir un mensaje que dijera: ‘¿Qué brigada se beneficiaría más de 30 Bradleys reacondicionados?'»
En este momento, es casi imposible limitar la información a lo que es realmente útil, un poco como no poder limitar una bandeja de entrada desbordada a un solo correo electrónico, dijo Miller, director de tecnología, o recibir demasiadas direcciones GPS cuando solo necesitas una buena. La mayoría de los datos logísticos se gestionan únicamente en hojas de cálculo, aisladas dentro de las unidades.
El sistema también podría señalar los equipos individuales más problemáticos del ejército, como ciertos tanques que cuestan millones en costos de reparación.
«Ese es el poder de lo que estamos construyendo», dijo Martin. «Aún no hemos llegado a ese punto», admitió. «Ahora estamos en una posición en la que tenemos la capacidad de hacer estas preguntas».
El Ejército y la Infantería de Marina han tenido dificultades en los últimos años para mantener su flota de vehículos blindados debido a la escasez de repuestos y personal de mantenimiento calificado. Los funcionarios dicen que disponer de datos más claros y más rápidos podría reducir los dilemas de preparación que consumen las cadenas de mando.
«Nos permite empezar a pensar de manera muy, muy diferente sobre cómo gestionamos nuestras flotas», dijo Martin.
Revisión de acciones
En los niveles logísticos más bajos, la IA podría ahorrarles a los soldados horas en el trabajo más tedioso que realizan: inventariar equipos verificando visualmente los números de serie de todo, desde rifles y radios hasta generadores y camiones.
Un especialista en suministros de la Fuerza Aérea examina el número de serie de una pistola durante un inventario de armas en Camp Lemonnier, Djibouti, el 10 de julio de 2024. Aviadora senior Olivia Gibson/Fuerza Aérea de EE. UU.
Si bien la industria privada adoptó los inventarios electrónicos hace años, la mayoría del personal militar todavía lo hace a la antigua usanza: en papel. Este es un proceso que requiere días de inspección de números de serie de difícil acceso durante verificaciones mensuales o trimestrales.
Estas inspecciones plantean verdaderos desafíos para las tropas jóvenes que manejan las existencias. Incluso errores simples, como documentación extraviada de un artículo enviado a un depósito de mantenimiento, pueden amenazar una carrera.
«Imagínese no tener que examinar legítimamente cada número de serie de cada rifle, sino abrir una puerta, hacer un escaneo RFID y saber que cada rifle está en su lugar correcto», dijo Martin sobre el esfuerzo de reforma.
Los oficiales del ejército reconocieron que ninguno de estos esfuerzos tiene garantizado el éxito en toda la fuerza. Algunos equipos son tan pequeños que puede resultar difícil conservar un código de barras.
En otros lugares, la calidad de los datos sigue siendo irregular, la adopción puede ser lenta y demasiadas herramientas nuevas pueden abrumar a los usuarios en lugar de ayudarlos. Y algunos sistemas están tan obsoletos y son tan esenciales, como los sistemas de remuneración y contratación del ejército, que no pueden actualizarse fácilmente.
El servicio «siempre está equilibrando la combinación correcta y obteniendo retroalimentación», dijo Markowitz sobre los esfuerzos iterativos para implementar nueva tecnología para que las tropas hagan los trabajos menos extenuantes.
«Estamos en ese tipo de etapa de evolución».
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre Military & Defense,us-army,warfare-big-bet,ai
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Kelsey Baker |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-08 10:19:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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