El fundador de Solo dirige una empresa con 15 agentes de IA: así es como se hace | AI,as-told-to,agnes-burgess-applegate,contributor-2026,ai,the-ai-powered-solopreneur,custom-gpt,nvidia,manseen-logan,special-projects,adobe2026,edit-series,editorial-sponsorship,es-adobe-taips,tiny-teams

Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Aaron Sneed, un fundador solitario de tecnología de defensa de 40 años con sede en Florida. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.

Cuando comencé mi negocio, como emprendedor individual, me di cuenta de que no tenía el dinero para pagar abogados, representantes de recursos humanos y muchas otras empresas. Entonces, usando IA, creé lo que llamo «El Consejo».

El consejo, formado por todos los agentes de IA, me ayuda a ahorrar unas 20 horas a la semana, lo cual es una estimación muy conservadora. Todo tipo de director ejecutivo corporativo, director de recursos humanos, oficial de inteligencia artificial legal y financiero tiene un asiento en la junta.

Así es como utilizo unos quince agentes personalizados, incluido un agente jefe de personal, para gestionar mi carga de trabajo.

He estado usando herramientas automatizadas durante al menos una década.

Llevo al menos 10 años trabajando en plataformas autónomas que toman decisiones de forma independiente. Esto me interesó en los grandes modelos de lenguaje comerciales y las herramientas de inteligencia artificial muy rápidamente a medida que aparecieron.

Utilizo principalmente la plataforma Nvidia como hardware subyacente para la experimentación y la creación de prototipos técnicos. Utilizo sus GPU y me han ofrecido acceso gratuito a su software de IA desde que compré su hardware. Además, mi tablero está construido sobre la plataforma comercial ChatGPT de OpenAI utilizando GPT y proyectos personalizados.

En total, mi consejo sobre IA consiste en lo siguiente: ysdj11.

• agente del jefe de gabinete
• Oficial de Recursos Humanos
• agente financiero
• oficial de contabilidad
• Oficiales legales, de comunicaciones y relaciones públicas.
• oficial de seguridad y cumplimiento
• oficial de ingeniería
• oficial de calidad
• oficial de cadena de suministro
• agente de entrenamiento
• agente de fabricación
• oficial de sistemas empresariales
• oficial de instalaciones
• oficial de operaciones de campo
• Oficial de TI y datos

Cada agente tiene un nivel diferente de autoridad.

Mi jefe de gabinete es importante porque establece prioridades en función de parámetros como riesgos, problemas y oportunidades.

Le indiqué a mi jefe de gabinete qué modelos eran prioritarios a la hora de tomar la decisión. Por ejemplo, se dará mayor prioridad a todo lo relacionado con la legislación, el cumplimiento o la seguridad. Entonces le digo al jefe de gabinete que escuche estos modelos antes que nadie.

Entrené a mis agentes de IA para responder y no solo decir «sí»

No quiero un montón de agentes del sí. Los he entrenado deliberadamente para que me rechacen porque he aprendido que naturalmente quieren estar de acuerdo conmigo. Quiero que pongan a prueba mis teorías para ayudarme con lo que estoy tratando de lograr.

Configuré una mesa redonda con todos mis agentes de IA, donde puedo poner algo así como un documento de solicitud de propuesta en el chat, y todos los agentes intervendrán a la vez. Utilizo esta mesa redonda como un nivel de prevención de alucinaciones y lagunas de conocimiento.

En realidad, el entrenamiento nunca se detiene, porque si no entreno continuamente el modelo, no obtendré los resultados que quiero o necesito. Me tomó aproximadamente dos semanas capacitar a mis agentes hasta el nivel de experiencia que necesitan para tener confianza en ellos. Inicialmente, me tomó más tiempo producir un producto que si lo hubiera hecho yo mismo porque no me había concentrado lo suficiente en la capacitación.

Me convertí en un mejor teleprompter gracias al entrenamiento de mis agentes de IA

Los modelos han mejorado, al igual que mis sugerencias. Entiendo mejor qué información debe contener un agente, como tener una estructura de gobernanza para las prioridades. Tengo un conjunto de registros que implementan estos requisitos para mitigar el riesgo de alucinaciones e información falsa o mala.

Todas las empresas de IA tienen diferentes guías rápidas de ingeniería. Recomiendo tomarse el tiempo para revisarlos porque hay muchos errores de usuario que ralentizan el trabajo con IA.

Se necesita tiempo para llevar a los agentes al lugar correcto. Muchas empresas intentarán lanzarse al uso de la IA demasiado rápido y sin entender cómo usarla correctamente, y estas empresas podrían perjudicarse a largo plazo.

La IA ha sustituido los roles, pero no el juicio humano

No estoy preparado para asumir muchos de estos roles y responsabilidades, pero también me veo obligado a hacerlo porque estoy capacitado.

Con mi agente legal en particular, aprendí los límites de poner en práctica herramientas de IA. Tengo un abogado y utilizo a mi agente legal para intentar hacer un trabajo inicial antes de entregarle documentos para una patente o un litigio o algo así.

Cuando estaba entrenando mi modelo para ayudarme a usar hechos y datos para trazar un caso, se me presentó mucha información y pensé que lo que creó mi agente legal me parecía bien como no abogado. Luego le presenté toda esta información a mi abogado y me dijo que era técnica y objetivamente correcta, pero que no queremos expresar esta información porque muestra nuestras tarjetas entrantes.

Sus habilidades legales me ayudaron a darme cuenta de que, aunque pensaba que mi agente era bueno e ideal para usar, él todavía no reemplazaría a un abogado con ese contexto humano, experiencia y habilidades.

Lo ideal sería tener una persona de recursos humanos, una persona corporativa, etc., y cada uno tendría su propio jefe de personal, agente de IA, que los ayudaría. Así es como creo que será el futuro.