📂 Categoría: Careers,Tech,as-told-to,google,ai,changing-workplace-big-bet | 📅 Fecha: 1772536313
🔍 En este artículo:
Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Pratiksha Patnaik, un ingeniero de infraestructura de nube de 30 años en Google Cloud Consulting, con sede en Seattle. Su identidad y empleo han sido verificados por Business Insider. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Llevo unos tres años trabajando en Google y comencé como ingeniero de infraestructura. Sigo siendo ingeniero de infraestructura y diariamente trabajo con clientes para construir diferentes soluciones, dependiendo de las necesidades del cliente.
Al principio, me involucraba principalmente con clientes en cuestiones de infraestructura y seguridad de redes. Pero cuando vimos venir la ola de IA, comenzamos a centrarnos más en los clientes que desean adoptar productos y soluciones de generación de IA.
No he asumido una función de IA, pero trabajo con muchos servicios de IA e ingenieros de IA que trabajan en las funciones de esos servicios. Mi trabajo es trabajar con los clientes y el equipo de producto, para brindar soluciones técnicas a los clientes. Es un ciclo de retroalimentación constante para determinar si la solución que estamos creando es adecuada para el cliente para el que trabajamos.
Nuestro trabajo es saber cómo funcionan estos productos. A veces, cuando trabajamos en el producto, identificamos lagunas o errores en las funciones, por lo que debemos trabajar con el equipo del producto o el equipo de ingeniería.
Siempre he desempeñado el mismo rol, pero la naturaleza de mi trabajo está cambiando debido a todo lo que sucede en la IA. Recibimos mucha demanda de productos de IA y tenemos que capacitarnos mucho para satisfacerlos.
Paso una hora o dos semanas entrenando.
Cuanto más avanza la IA, más difícil resulta mantenerse al día. A medida que se acelera el ritmo de la innovación en IA, el papel de los ingenieros ha pasado del dominio a la adaptación continua a escala.
El simple hecho de estar al tanto de todo lo que sucede en la industria tecnológica, así como de lo que tenemos que hacer con el cliente, ha cambiado drásticamente respecto a lo que era hace un año. En aquel entonces, teníamos que ejecutar dentro de limitaciones conocidas. Pero a medida que pasa el tiempo y la IA evoluciona rápidamente, estos perímetros se han disuelto y necesitamos invertir mucho más tiempo para comprender los cambios en este espacio. Ahora debemos navegar en un espacio problemático en constante expansión junto con nuestros clientes.
Dedico entre una y dos horas a la semana a perfeccionar mis habilidades en nuevos conceptos. Disponemos de abundante formación interna que podemos utilizar. Así veo si hay alguna novedad que me interese y pueda ayudarme a hacer mi trabajo.
Obtuve un nivel más profundo de comprensión de la informática de alto rendimiento, la observabilidad de la IA, la evaluación comparativa del rendimiento del modelo y la arquitectura subyacente de las GPU y TPU.
Puede resultar abrumador
La cultura de Google se basa fundamentalmente en el aprendizaje constante. Cada día descubrimos una nueva versión de herramienta o modelo. Esto me motiva a seguir aprendiendo. También necesitamos mejorarnos para dar lo mejor de nosotros mismos frente a los clientes.
Pero con el ritmo actual de la tecnología, siento que necesito saberlo todo y, si no aprendo, es posible que me quede atrás.
La realidad es que prácticamente no es posible saberlo todo cuando los cambios se producen a un ritmo exponencial. Para mantener la eficacia sin agotarse, prefiero la profundidad intencional al consumo exhaustivo. Al centrarme en lo que realmente me interesa, puedo asegurarme de que mi aprendizaje no sea sólo una tarea para “mantenerme al día”, sino una inversión en experiencia.
Cuando leo demasiado, me agobio y no es posible retener toda la información que consumo. Estamos en un punto en el que la cantidad de información que tenemos a nuestra disposición es enorme y necesitamos determinar dónde invertir nuestro tiempo y qué es lo más beneficioso para nosotros.
¿Eres ingeniero y estás experimentando cambios en tu profesión? Nos encantaría saber de usted. Envíe un correo electrónico al reportero desde un dispositivo que no sea el trabajo por correo electrónico a aaltchek@insider.com o a la plataforma de mensajería segura Signal en aalt.19.
Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Pratiksha Patnaik, un ingeniero de infraestructura de nube de 30 años en Google Cloud Consulting, con sede en Seattle. Su identidad y empleo han sido verificados por Business Insider. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Llevo unos tres años trabajando en Google y comencé como ingeniero de infraestructura. Sigo siendo ingeniero de infraestructura y diariamente trabajo con clientes para construir diferentes soluciones, dependiendo de las necesidades del cliente.
Al principio, me involucraba principalmente con clientes en cuestiones de infraestructura y seguridad de redes. Pero cuando vimos venir la ola de IA, comenzamos a centrarnos más en los clientes que desean adoptar productos y soluciones de generación de IA.
No he asumido una función de IA, pero trabajo con muchos servicios de IA e ingenieros de IA que trabajan en las funciones de esos servicios. Mi trabajo es trabajar con los clientes y el equipo de producto, para brindar soluciones técnicas a los clientes. Es un ciclo de retroalimentación constante para determinar si la solución que estamos creando es adecuada para el cliente para el que trabajamos.
Nuestro trabajo es saber cómo funcionan estos productos. A veces, cuando trabajamos en el producto, identificamos lagunas o errores en las funciones, por lo que debemos trabajar con el equipo del producto o el equipo de ingeniería.
Siempre he desempeñado el mismo rol, pero la naturaleza de mi trabajo está cambiando debido a todo lo que sucede en la IA. Recibimos mucha demanda de productos de IA y tenemos que capacitarnos mucho para satisfacerlos.
Paso una hora o dos semanas entrenando.
Cuanto más avanza la IA, más difícil resulta mantenerse al día. A medida que se acelera el ritmo de la innovación en IA, el papel de los ingenieros ha pasado del dominio a la adaptación continua a escala.
El simple hecho de estar al tanto de todo lo que sucede en la industria tecnológica, así como de lo que tenemos que hacer con el cliente, ha cambiado drásticamente respecto a lo que era hace un año. En aquel entonces, teníamos que ejecutar dentro de limitaciones conocidas. Pero a medida que pasa el tiempo y la IA evoluciona rápidamente, estos perímetros se han disuelto y necesitamos invertir mucho más tiempo para comprender los cambios en este espacio. Ahora debemos navegar en un espacio problemático en constante expansión junto con nuestros clientes.
Dedico entre una y dos horas a la semana a perfeccionar mis habilidades en nuevos conceptos. Disponemos de abundante formación interna que podemos utilizar. Así veo si hay alguna novedad que me interese y pueda ayudarme a hacer mi trabajo.
Obtuve un nivel más profundo de comprensión de la informática de alto rendimiento, la observabilidad de la IA, la evaluación comparativa del rendimiento del modelo y la arquitectura subyacente de las GPU y TPU.
Puede resultar abrumador
La cultura de Google se basa fundamentalmente en el aprendizaje constante. Cada día descubrimos una nueva versión de herramienta o modelo. Esto me motiva a seguir aprendiendo. También necesitamos mejorarnos para dar lo mejor de nosotros mismos frente a los clientes.
Pero con el ritmo actual de la tecnología, siento que necesito saberlo todo y, si no aprendo, es posible que me quede atrás.
La realidad es que prácticamente no es posible saberlo todo cuando los cambios se producen a un ritmo exponencial. Para mantener la eficacia sin agotarse, prefiero la profundidad intencional al consumo exhaustivo. Al centrarme en lo que realmente me interesa, puedo asegurarme de que mi aprendizaje no sea sólo una tarea para “mantenerme al día”, sino una inversión en experiencia.
Cuando leo demasiado, me agobio y no es posible retener toda la información que consumo. Estamos en un punto en el que la cantidad de información que tenemos a nuestra disposición es enorme y necesitamos determinar dónde invertir nuestro tiempo y qué es lo más beneficioso para nosotros.
¿Eres ingeniero y estás experimentando cambios en tu profesión? Nos encantaría saber de usted. Envíe un correo electrónico al reportero desde un dispositivo que no sea el trabajo por correo electrónico a aaltchek@insider.com o a la plataforma de mensajería segura Signal en aalt.19.
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre Careers,Tech,as-told-to,google,ai,changing-workplace-big-bet
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Ana Altchek |
| 📅 Fecha Original: | 2026-03-03 10:57:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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