Empire CMO sobre el uso de una regla ’10-80-10′ para gestionar la transformación de la IA | Advertising,Media,Tech,orangetheory,empire,the-ai-marketer,cmo-insider-news,limited-synd,ai,as-told-to

Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Alan Magee, director de marketing de Empire Portfolio Group, uno de los franquiciados más grandes de Fitness de teoría naranjacon más de 140 gimnasios en todo Estados Unidos. Ha sido editado para mayor extensión y claridad.

Muchos especialistas en marketing ni siquiera saben por dónde empezar con la IA.

Al ser una organización más pequeña y ágil, creo que encontrará más personas en mi tipo de puesto que podrían usarlo mucho más que alguien que trabaja para una gran marca corporativa.

Usamos IA para crear imágenes y copiar. Usamos MidJourney para nuestra marca de clínica médica para crear decoraciones de ventanas de dos metros y medio que parecen personas realistas en Central Park.

Requiere mucha motivación, pero una vez que lo dominas, puedes encontrar verdaderas joyas que funcionan para esto.

Muchas plataformas disponibles ahora están mejorando en la generación de imágenes para tareas fáciles de realizar y de bajo riesgo.

Todavía no lo usaría para crear un anuncio de televisión hoy en día, pero si es un video en un estudio que se muestra en la pantalla, usaríamos Canva para crear ese video, y Canva lo crea para nosotros con material de archivo que se mueve y cambia. Funciona muy bien y nos ahorra tiempo y dinero.

Usar IA para detectar tendencias

Trabajamos con Passionfruit, una agencia de colocación fraccionada. Ayudan a respaldar los equipos de marketing eficientes. Formé parte del grupo piloto del producto de Passionfruit llamado PIP, que es esencialmente un GPT de marketing personalizado.

Tenemos un muro de datos de todas mis métricas de marketing. Todas las mañanas puedo ingresar a este GPT y mirar la cantidad de clientes potenciales que recibí ayer en 60 ubicaciones diferentes y hacer un análisis de tendencias. Anteriormente, ingresaba manualmente datos de Excel de dos, tres o cuatro fuentes diferentes y los agregaba.

Lo vertí en nuestro jardín amurallado con el producto Passionfruit PIP y luego puedo hacer preguntas. Él hace los informes por mí. Lo verifiqué dos veces para asegurarme de que fuera exacto y eso me dio una idea. Esto me ahorra mucho tiempo y me ayuda a identificar información y análisis de tendencias que podría haberme perdido al hacerlo manualmente. Esta es la gran victoria. Diremos: Oye, ¿hay banderas de rendimiento amarillas o rojas de algún lugar?

Puedo confiar un poco más en los datos que en poner cosas en ChatGPT porque sé cómo se asignan los datos en PIP. No sé si ChatGPT me dirá la verdad.

La regla 10-80-10

Intenté descargar una tonelada de datos no estructurados en ChatGPT y lograr que me diera los mismos resultados. A veces este es el caso. Otras veces, muestra datos de ubicación que nunca se incluyeron allí.

Existe una regla 10-80-10 que circula en el mundo del marketing: 10% de aportación humana, 80% de ejecución de IA, 10% de revisión humana.

Esto ayuda a lograr un cierto nivel de validación al confiar en la información.

preguntaré:

• ¿Qué fuentes utilizas para esto?
• ¿Fue solo por reseñas de Yelp, Reddit o múltiples fuentes?

Responder a las opiniones de los clientes

La optimización del motor de respuesta es lo primero que más me interesa.

Una de las cosas más importantes que podemos controlar son las opiniones de los clientes. Solía ​​​​ser que las reseñas de Google te ayudaban a clasificarte entre los tres primeros en la barra de búsqueda. Le hemos pedido a nuestro equipo que se asegure de que un crítico mencione el nombre de un entrenador y hable sobre su experiencia en el estudio o suba fotos.

En la búsqueda generativa, estos son pequeños botones que puedes utilizar como ayuda.

Mi equipo pasó más de 20 horas al mes respondiendo reseñas de Google. Hace unos cinco meses, nos mudamos a una nueva plataforma llamada AI Review Response que crea respuestas personalizadas en tiempo real, escritas según reglas. Cambian para todos, por lo que no es la misma respuesta automática. Proporciona el mismo nivel de producción y no hemos visto una disminución.

Aparece auténticamente en Reddit y YouTube

Orangetheory está muy bien posicionada desde la perspectiva de Reddit. Realmente no le he prestado mucha atención a Reddit en comparación con las marcas anteriores para las que he trabajado, pero definitivamente se ha vuelto más prominente. Reddit y YouTube son dos piezas clave de información contextualizada que parecen muy valiosas a partir de las publicaciones de las personas.

Los especialistas en marketing se preguntarán: «¿Cómo puedo piratear esto?» » Creo que los usuarios de Reddit leyeron esto hasta el final. Cómo presentarse auténticamente como marca en Reddit es uno de los mayores desafíos

¿La IA reemplazará al CMO o al comercializador de nivel básico?

En cuanto a si la IA me hará perder mi trabajo en algún momento, sigo creyendo que el marketing es una mezcla de arte y ciencia. La IA puede ayudar en el aspecto científico, pero es necesario que haya alguien que piense en el aspecto artístico. Pensar en lo que está sucediendo con el consumidor, comprender todos los elementos de lo que está sucediendo con su negocio o producto y juntar esos elementos.

La IA definitivamente está teniendo un impacto en los profesionales del marketing principiantes. Se espera más que sepan cómo utilizar la IA.

Lo que busco es alguien curioso y alerta. Ya no es como, «Oye, es tu primer día y aquí tienes tu manual sobre cómo hacer todo». » Estos manuales realmente ya no existen. Los especialistas en marketing quieren personas que puedan resolver las cosas por sí mismas.

Solía ​​ser que era la única manera, y aquí están los cinco pasos que lo llevarán allí. Quizás haya cinco o seis formas diferentes de lograrlo, pero esperamos llegar allí rápidamente.