En el marco del «proyecto EAT» de Google que dinamiza a los empleados gracias a la IA | Tech,google,alphabet,exclusive,limited-synd

Un proyecto dentro de Google intenta equipar a los empleados con capacidades de inteligencia artificial de vanguardia y espera transformar la empresa en un «lugar de trabajo impulsado por inteligencia artificial».

La iniciativa, denominada «Proyecto EAT», se lanzó dentro de la unidad de Infraestructura e Inteligencia Artificial de Google, según documentos internos revisados ​​por Business Insider.

La unidad, abreviada internamente como AI2 y dirigida por el veterano de la compañía Amin Vahdat, está a la vanguardia del trabajo en centros de datos, chips y otros ingredientes clave que sustentan las tecnologías de inteligencia artificial de Google.

Según documentos internos, el Proyecto EAT se creó para ayudar a los empleados a adoptar varios productos de IA y estandarizar su uso en toda la organización.

El Proyecto EAT se creó en mayo de 2025 y comenzó como una iniciativa de base entre los empleados, dijo un portavoz de Google a Business Insider. Agregaron que esto llevó a la creación de algunas herramientas de productividad de inteligencia artificial que los empleados de Google de toda la empresa están utilizando ahora.

Esto se produce cuando los ejecutivos de Google, al igual que los de otras empresas de tecnología, están presionando para que los empleados de toda la empresa adopten la IA en sus flujos de trabajo.

Según una declaración de misión interna del Proyecto EAT, el objetivo es garantizar que AI2 esté a la vanguardia de la IA, desde herramientas de productividad hasta codificación.

«Visualizamos un futuro en el que Google se transforma en un lugar de trabajo impulsado por IA, lo que conducirá a una productividad significativamente mayor, un mayor compromiso y colaboración de los empleados, una mejor calidad del trabajo, un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal y una mayor innovación de productos en toda la empresa», se lee.

«Queremos hacer que Google avance hacia esta visión liderando primero este cambio organizacional dentro de AI2».

“Asegurar el liderazgo tecnológico de Google”

Si bien Google está impulsando agresivamente las herramientas de IA para sus clientes y empresas, también está adoptando rápidamente herramientas y prácticas de IA internamente.

En junio pasado, la vicepresidenta de ingeniería Megan Kacholia envió un correo electrónico pidiendo a los ingenieros que usaran IA para codificar, informó Business Insider. Poco después, el director ejecutivo, Sundar Pichai, envió un mensaje claro al personal: nuestros competidores están utilizando IA y nosotros debemos hacer lo mismo para competir.

Google nombró a Vahdat para dirigir su grupo de infraestructura el año pasado, y en diciembre fue ascendido a vicepresidente senior, reportando directamente a Pichai. Vahdat jugó un papel clave en la configuración de la estrategia de Google con sus chips de IA, conocidos como TPU, y lideró los esfuerzos de Google para desarrollar su infraestructura de IA.

A medida que las empresas de tecnología invierten miles de millones en gastos de capital en IA, una gran parte de ese dinero en Google se destina a la organización de Vahdat. Un portavoz de Google dijo a Business Insider que A12 emplea a más de varios miles de personas.

Una pregunta frecuente interna para la página del Proyecto EAT, revisada por Business Insider, afirma que existe una etapa inicial de 12 semanas. Señala que esto incluyó un impulso para herramientas de soporte de código de vanguardia dentro de la organización AI2 y que el período de prueba resultó en «señales prometedoras de mejora de la velocidad del desarrollador, reducción del trabajo y mejora de la calidad del código».

El nombre Proyecto EAT se refiere a los empleados de Google que comen su propia comida para perros, confirmó un portavoz. El dogfooding es una práctica común en las empresas de tecnología donde los empleados prueban e iteran productos internamente antes de lanzarlos al mercado.

Los documentos internos sugieren que EAT está probando actualmente nuevos productos y estándares de IA dentro de AI2, con el objetivo de adoptarlos eventualmente en toda la empresa. «El objetivo principal del Proyecto EAT es acelerar significativamente la adopción e integración de tecnologías de inteligencia artificial de Google y de terceros dentro de Al2».

Y añade: «Planeamos mejorar las prácticas estándar en ingeniería, gestión de productos, TPM y operaciones, mitigando los riesgos asociados con el panorama externo de IA en rápida evolución y asegurando el liderazgo tecnológico de Google».

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