Este joven de 16 años rechazó una oferta de 300.000 dólares para abandonar la escuela secundaria y ahora dirige su propia empresa de inteligencia artificial. | AI,Tech,young-geniuses,ai,agriculture,drone

• Rudrojas Kunvar, de 16 años, creó Evion, una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a los agricultores a analizar la salud de los cultivos.
• La herramienta recopila datos sobre cultivos aéreos a partir de imágenes captadas por drones.
• Kunvar creó Evion para hacer que estos datos sean más accesibles para las pequeñas y medianas explotaciones.

Durante una reunión con un capitalista de riesgo el año pasado, Rudrojas Kunvar, de 16 años, recibió una oferta que entusiasmaría incluso al adolescente más indiferente: aceptar 300.000 dólares para abandonar la escuela secundaria y dirigir su startup de inteligencia artificial a tiempo completo.

«Definitivamente han sido unas semanas difíciles para pensar», dijo a Business Insider Kunvar, que vive en Germantown, Maryland. «Es mucho dinero».

Kunvar había pasado el verano antes de crear Evion, una herramienta gratuita de análisis de cultivos con inteligencia artificial que utiliza imágenes tomadas con cámaras drones básicas que los agricultores pueden comprar por su cuenta.

El modelo de IA analiza las imágenes y genera un mapa de salud de los cultivos que los agricultores pueden integrar en sus plataformas existentes o acceder a través de un panel. Verde significa saludable, mientras que rojo significa no saludable.

«Los agricultores pueden utilizar esto para predecir el futuro de sus cultivos», afirmó Kunvar. «Puedes ver qué áreas necesitan más agua o fertilizante, en lugar de simplemente rociar por todas partes».

Al igual que la construcción y la defensa, los drones están remodelando la industria agrícola estadounidense. Según investigadores de la Universidad Estatal de Michigan, en 2025 había alrededor de 5.500 drones agrícolas registrados en la Administración Federal de Aviación, frente a unos 1.000 en 2024.

Kunvar dijo que Evion puede ayudar a los agricultores a ahorrar dinero porque los datos específicos pueden eliminar la incertidumbre sobre la salud de los cultivos, lo que significa que será menos probable que desperdicien agua o fertilizantes.

Kunvar dice que Evion se está posicionando como una alternativa a las empresas que venden costosos productos o servicios de drones agrícolas. En cambio, los agricultores pueden comprar drones con cámara baratos, tomar sus propias fotografías y cargar la información ellos mismos.

“Este es un plan más asequible para estas pequeñas y medianas explotaciones”, Kunvar.

Después de construir Evion, Kunvar se asoció con Jacob Lee, que tiene experiencia en la creación de herramientas tecnológicas, para ampliar su alcance. Kunvar lanzó el primer proyecto piloto en otoño.

Al final, Kunvar rechazó la oferta de abandono de 300.000 dólares, diciendo que quería asegurarse de que su producto siguiera siendo accesible y no quedara atrapado en la búsqueda de ganancias.

Todo empezó con una pregunta

La idea detrás de Evion surgió durante el segundo año de Kunvar en Poolesville High School en el condado de Montgomery mientras asistía una celebración comunitaria. Un tercio del condado de Montgomery está designado como Reserva agrícolao tierras locales protegidas, formas de preservar el espacio rural.

«Le pregunté a un agricultor cómo podía saber cuándo se avecinaba una enfermedad o qué significaba una ligera decoloración», dijo Kunvar. «Básicamente dijo que estaba adivinando. Hablé con algunos otros agricultores y me di cuenta de que había un hilo común entre todas sus respuestas».

Kunvar, quien dijo que siempre había amado la tecnología, se sorprendió.

«Hemos logrado muchos avances en IA en varios sectores verticales y en diversas industrias», dijo. “¿Por qué no sucede mucho en la agricultura?”

Kunvar inicialmente quería crear su propia flota de drones totalmente autónomos capaces de capturar datos, pero tomó una dirección diferente después de hablar con mentores y hacer cálculos. En cambio, estudió los drones e identificó lo que impulsa sus costos: la cámara multiespectral.

«La cámara fue el costo principal. Me pregunté: ‘¿Y si hubiera una manera de obtener datos similares sin necesidad de esta cámara?’ ¿Qué pasaría si pudiera usar una cámara simple?» Dijo Kunvar.

Señaló a Tesla y sus vehículos autónomos como prueba de su eficacia. A diferencia de Waymo y otras empresas que utilizan lidar, Tesla depende de las cámaras.

Después de configurar el modelo de logística e inteligencia artificial, los fundadores buscaron clientes enviando correos electrónicos fríos y mensajes de LinkedIn. Sin embargo, han tenido más suerte al asociarse con organizaciones sin fines de lucro y orientadas a la agricultura para llegar a los agricultores.

Hoy en día, esta tecnología ayuda a los agricultores de América del Norte, el Sudeste Asiático y la India.

En cuanto a sus planes futuros, Kunvar quiere seguir desarrollando Evion mientras explora oportunidades en diferentes áreas, incluida la infraestructura de IA.

«Hay mucha ambigüedad en el espíritu empresarial, especialmente en las nuevas empresas, pero he aprendido que hay belleza en la ambigüedad», dijo Kunvar. «Ha habido momentos en los que nada funciona, y luego tienes la victoria más pequeña y piensas ‘guau, tal vez pueda hacer eso'».