GM dice que la IA ayuda a visualizar los autos conceptuales y acelera su construcción | Transportation,AI,general-motors,ai,concept-cars,evs

General Motors está introduciendo la inteligencia artificial en un sector tradicionalmente profundamente humano de la industria automotriz: el diseño.

Durante años, los fabricantes de automóviles han centrado sus esfuerzos en IA en la eficiencia de la fabricación, la confiabilidad del producto y el análisis de la cadena de suministro. Ahora, GM dice que sus herramientas de IA generativa están integradas en todo el proceso de creación.

Los sistemas pueden convertir los primeros bocetos dibujados a mano en videos conceptuales, sugerir cambios de diseño e incluso ejecutar pruebas aerodinámicas preliminares. El resultado, dicen los ejecutivos, es una dramática compresión del cronograma de diseño.

Esto es cada vez más importante en una industria donde el desarrollo de un nuevo vehículo suele tardar entre cinco y siete años, y que ha enfrentado enormes obstáculos por la escasez de la cadena de suministro y los aranceles impuestos a los nuevos competidores chinos de vehículos eléctricos y los cambios en los incentivos de las políticas federales.

Y GM dice que incluso cuando lanza herramientas de inteligencia artificial de acción rápida, los diseñadores siguen en el asiento del conductor.

«La creatividad humana define la visión», dijo a Business Insider Dan Shapiro, diseñador creativo de General Motors. «La IA nos ayuda a verlo antes».

Del boceto a la simulación en minutos

El primer paso en el diseño de un automóvil en GM siempre comienza con un ser humano y un cuaderno de bocetos. La IA ayuda a hacer realidad esa visión más rápidamente, afirmó GM.

A través de una asociación con la startup de inteligencia artificial Discom, GM desarrolló un software que toma bocetos dibujados a mano desde múltiples ángulos y construye un modelo completo de 360 ​​grados del automóvil.

Las herramientas pueden generar múltiples variaciones visuales, simular movimientos de cámara y crear animaciones cortas que muestran cómo se vería un vehículo en movimiento.

Esto acelera significativamente el proceso de diseño.

«Tradicionalmente, pasar del boceto del diseño a la animación de alta calidad habría requerido varios meses de trabajo por parte de varios equipos», dijo Shapiro. «Ahora todo esto se puede hacer en menos de un día».

Gestionar el flujo de aire… ¿y un coche tiene nuevas caderas?

GM también está aplicando IA a una de las partes del desarrollo de vehículos que consume más tiempo: las pruebas aerodinámicas.

Los ingenieros suelen confiar en simulaciones de dinámica de fluidos por computadora para modelar el flujo de aire alrededor de un vehículo. Estas pruebas son precisas pero lentas y a menudo requieren semanas de iteraciones entre los equipos de diseño e ingeniería.

GM dice que ha desarrollado un “túnel de viento virtual” impulsado por inteligencia artificial que puede estimar la resistencia aerodinámica casi en tiempo real.

«Nos llevó unas dos semanas completar un ciclo completo de esta iteración de diseño e ingeniería», dijo René Strauss, director de ingeniería de integración virtual de GM. «Ahora lo que observamos es instantáneo. Puedes tener a un aerodinámico y a un diseñador creativo sentados frente a la misma pantalla y cambiando las cosas en vivo».

Por ejemplo, GM afirma que puede ajustar digitalmente el ángulo del parabrisas y generar estimaciones de resistencia actualizadas en poco más de un minuto.

Strauss dijo que la tecnología también influye en los componentes internos del vehículo. En un caso, una herramienta de optimización del aprendizaje automático propuso un nuevo diseño de refuerzo estructural para reducir las vibraciones de la cabina.

«Realmente parecía el hueso de la cadera», dijo. «Fue muy interesante, porque tu cuerpo es algo que se optimiza con el tiempo. Fue genial ver que eso sucediera en tu vehículo».

Añadió que el uso de fabricación aditiva por parte de GM permite a la empresa producir y probar rápidamente dichos diseños.

La IA como colaboradora y no como tomadora de decisiones

A pesar del creciente papel de la IA, GM está posicionando la tecnología como una herramienta más que como un reemplazo para los diseñadores.

«Se trata realmente de llegar a un flujo de trabajo holístico, integrado y habilitado por IA de principio a fin», dijo Brian Styles, director global de innovación de diseño y operaciones tecnológicas de GM. Lihat juga tldb. “Lo que vemos es que el mayor multiplicador es la reducción de las transferencias entre etapas”.

Los diseñadores de GM dicen que la IA ayuda a sacar las ideas de la fase de diseño y acercarlas a la producción más rápidamente.

La compañía se ha fijado objetivos internos para reducir los tiempos de desarrollo, aunque los ejecutivos se negaron a compartir detalles.

Sin embargo, afirman que las cuestiones son claras, incluso existenciales.

«Hemos estado muy concentrados en cómo podemos gestionar de manera más efectiva esta próxima ola de IA», dijo Styles. «Está sucediendo tan rápido que si realmente no tenemos una filosofía y una estrategia común sobre cómo aprovechar la IA, simplemente seremos inundados por la ola y dejados atrás. De cualquier manera, esta ola está llegando».