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Goldman Sachs está profundizando en la inteligencia artificial y lo que podría significar para el futuro de los negocios.
En su carta a los accionistas de 2025, publicada el viernes, los ejecutivos de Goldman duplicaron sus prioridades relacionadas con la reciente actualización de su iniciativa «One Goldman Sachs» destinada a racionalizar los servicios del banco y aumentar sus ingresos.
La compañía describió One GS como un “nuevo modelo operativo impulsado por IA” y Destacó seis áreas “listas para la disrupción”: incorporación de clientes y KYC, gestión de proveedores, informes regulatorios, préstamos, gestión de riesgos empresariales y habilitación de ventas.
«Esto no significa simplemente reestructurar nuestras plataformas», dijo el banco. «Eso significa adoptar una visión holística de cómo organizamos a nuestra gente, tomamos decisiones y pensamos en la productividad, la eficiencia y la resiliencia».
Goldman ha señalado que lograr sus ambiciones de IA dependerá en gran medida del talento, donde continúa desarrollándose una batalla para atrapar a los mejores en Wall Street.
«La competencia dentro de la industria de servicios financieros y de empresas fuera de la industria de servicios financieros, incluido el sector tecnológico, por empleados calificados ha sido a menudo intensa», dijo la compañía. Añadió que se ha «enfrentado a una mayor competencia en la contratación y retención de empleados» relacionada con sus iniciativas tecnológicas y nuevas líneas de negocio.
Esta presión es particularmente fuerte en los nuevos centros que son el corazón del modelo operativo de Goldman. El banco dijo que el 45% de su fuerza laboral se encuentra ahora en ubicaciones estratégicas como Varsovia, Bangalore, Hyderabad y Salt Lake City. En estos mercados, Goldman suele competir con empresas con mayor presencia local.
Al mismo tiempo, la empresa sigue atrayendo un gran interés por parte de los candidatos. Goldman dijo que recibió más de 1 millón de solicitudes experimentadas en 2025, un aumento del 33% respecto al año anterior.
Los mayores riesgos
Además de arrojar luz sobre sus futuras apuestas en IA, Goldman también explicó cuáles considera que son los mayores riesgos para el uso de la tecnología y que cree que los accionistas deberían conocer.
La compañía dijo que “el entorno legal y regulatorio relacionado con la IA es incierto y evoluciona rápidamente” y advirtió que los modelos de IA podrían generar resultados incorrectos.
Los modelos de IA generativa, señaló la empresa, son susceptibles a errores que podrían, en el peor de los casos, “dar como resultado la divulgación de información privada, confidencial o de propiedad exclusiva, que refleja sesgos incluidos en los datos” con los que se entrenan. Y destacó su uso de “modelos de IA desarrollados por terceros”, lo que, según la compañía, la hace “dependiente” de cómo esos proveedores construyen sus modelos. Además, los actores maliciosos podrían explotar las capacidades de la IA «para cometer fraude, malversar fondos y facilitar ciberataques», dice.
Aún así, el director ejecutivo David Solomon adoptó un tono optimista en la carta con respecto a su pronóstico para la IA. «Creemos que esta tecnología cambiará la forma en que vivimos y trabajamos», escribió, y agregó que «al mismo tiempo, surgen preguntas importantes» sobre la asombrosa velocidad de su adopción.
«Con cualquier tecnología nueva, habrá ganadores y perdedores», añadió el director ejecutivo. «Si bien es probable que haya períodos de recalibración, a largo plazo creo que los beneficios netos de la IA se acumularán para muchas instituciones a medida que las inversiones en IA sigan creciendo».
La IA se ha convertido en una prioridad para Salomon. El banco se ha asociado con desarrolladores como Cognition Labs para crear productos únicos y ha implementado su chatbot GS AI para sus más de 47.000 empleados.
Hablando en una conferencia en Europa el año pasado, dijo que deseaba que Goldman pudiera gastar más que su presupuesto en tecnología de alrededor de 6 mil millones de dólares, pero enfatizó en ese momento que los niveles de inversión estaban algo limitados por la necesidad de generar retornos para los accionistas.
