📂 Categoría: Finance,AI,jpmorgan,banking,ai,artificial-intelligence,wall-street,technology,exclusive,limited-synd,changing-workplace-big-bet,beacon-industries-big-bet,workforce | 📅 Fecha: 1774556267
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El mensaje de JPMorgan Chase a su flota global de desarrolladores de software es claro: adopten la IA o corren el riesgo de quedarse atrás.
Los documentos internos de la empresa vistos por Business Insider y publicados en la intranet de los empleados de JPMorgan describen un conjunto de nuevas expectativas para el personal de ingeniería de software del banco, que constituye la mayor parte de su división de Tecnología Global de 65.000 personas. Los objetivos recientemente enumerados, publicados en la intranet a principios de este mes, establecen que todos los ingenieros de software y seguridad deben «impulsar la excelencia» adoptando IA y «contribuyendo a iniciativas que mejoren la productividad, la velocidad, la escalabilidad y el impacto».
Un documento escrito por los líderes de recursos humanos del banco describe dos objetivos principales para los ingenieros de software: mejorar su juego de codificación y comenzar a aprovechar la IA para ahorrar tiempo y hacer más cosas. Lihat juga sfdds. El nuevo lenguaje de objetivos «se agregará automáticamente y aparecerá a finales de marzo», muestra una imagen del documento en la intranet, una referencia a los próximos cambios en los objetivos de los empleados que se espera que entren en vigor a finales de este mes. La empresa también pidió a los trabajadores que desarrollaran objetivos claros con sus gerentes que correspondieran a las nuevas metas del banco.
«Demostrar una mejora mensurable en la calidad, la velocidad y la productividad del código mediante el uso regular de herramientas de soporte de codificación de IA aprobadas, contribuyendo a los objetivos generales de eficiencia del equipo», se lee en un objetivo escrito por RR.HH. «Participar en la identificación, implementación y optimización de oportunidades de automatización impulsadas por IA dentro de los procesos de Gestión del ciclo de vida tecnológico (TLM) para aumentar la eficiencia y respaldar las iniciativas de desbloqueo de capacidad, garantizando que todas las mejoras aprovechen los activos tecnológicos actuales antes de considerar nuevas soluciones». »
Un portavoz de JPMorgan declinó hacer comentarios.
JPMorgan es uno de los mayores inversores de Wall Street en tecnología e inteligencia artificial, con inversiones proyectadas en tecnología que alcanzarán alrededor de 20 mil millones de dólares en 2026, superando con creces a pares como Goldman Sachs. En todo el mundo corporativo estadounidense, empresas como Meta y Google han comenzado a presionar a sus empleados para que adopten herramientas de inteligencia artificial y, en algunos casos, evalúen su uso.
Business Insider habló con cinco ingenieros del banco que dijeron que el impulso para adoptar la IA se ha sentido en todas partes: en conversaciones ejecutivas, en publicaciones en la intranet y a través de paneles que muestran quién está usando ciertas herramientas de IA y quién no. Agregaron que las discusiones sobre productividad y adopción de IA se han vuelto más frecuentes en las últimas semanas. Todo esto se produce mientras los desarrolladores se preparan para un piloto de Claude Code de Anthropic que se implementará en abril, dijo un desarrollador de TI de Global Technology Group desde hace mucho tiempo. Claude Code estaría disponible junto con los otros cuatro modelos de lenguaje principales que los programadores ya usan: dos de ChatGPT de OpenAI y dos de Claude de Anthropic.
“Ansiedad” entre los desarrolladores
Los desarrolladores con los que habló Business Insider dijeron que se les ha animado a utilizar herramientas de inteligencia artificial para una amplia gama de tareas, desde escribir código hasta preparar presentaciones. Un panel que rastreaba la adopción y el uso del GitHub Copilot del banco parecía mostrar detalles tan granulares como los empleados que lo instalaron e identificaban a las personas como usuarios «ligeros», «pesados» o «no».
Para algunos, ese mensaje añadió presión adicional a una empresa que ha enfrentado escrutinio en los últimos años por su uso de herramientas internas de monitoreo y seguimiento del desempeño. Business Insider publicó una serie de informes sobre la utilidad de datos de actividad laboral de la empresa en 2022, un programa que recopilaba datos sobre cómo los empleados pasaban el día, desde la duración de las videollamadas hasta el tiempo que dedicaban a redactar correos electrónicos y dónde se sentaban en la oficina.
«Hay mucha ansiedad en el ambiente en este momento», dijo el desarrollador de TI desde hace mucho tiempo. Aquellos que no usan IA corren el riesgo de ser vistos como de bajo rendimiento, dijo el desarrollador. Otro desarrollador dijo que su gerente dijo en una reunión reciente que la disponibilidad de nuevas herramientas de inteligencia artificial viene con una «expectativa» de que la velocidad y el rendimiento muestren «un aumento notable» trimestre tras trimestre.
Tres de los cinco desarrolladores con los que habló Business Insider dijeron que las herramientas eran útiles, a pesar de la incomodidad del seguimiento.
Nuevas dimensiones del rendimiento
La guía actualizada sobre el uso de la IA se produce cuando el banco implementa más ajustes en la forma en que clasifica el éxito de los trabajadores en el trabajo. En el futuro, dijo el banco en el portal de intranet, está racionalizando algunas de las «dimensiones» clave que utiliza para clasificar a los empleados, basándose en dos categorías: «lo que se logra» -resultados comerciales- y «cómo se logra», incluida la adhesión a los principios de comportamiento de la empresa.
Según capturas de pantalla de la intranet del banco, JPMorgan segmentará a los trabajadores en tres categorías: «destacados» para aquellos que superan los estándares laborales, «exitosos» para la mayoría de los empleados y «necesitan mejorar» para aquellos que necesitan «apoyo adicional» y han tenido dificultades para desempeñarse de manera consistente.
Business Insider miró otra página donde se suponía que las habilidades enumeradas de los no directivos que trabajan en ingeniería de software debían aparecer en «todas las dimensiones de rendimiento». Uno de ellos es “Fluidez de datos”, enfatizando que esta habilidad la aplican quienes desarrollan e impulsan “la adopción de nuevas herramientas o metodologías para aprovechar los datos en el flujo de trabajo”. La “tasa de adopción” se cita como una medida del impacto de los empleados en la demostración de habilidades en la práctica.
Los materiales en la intranet de JPMorgan reflejan la cultura de larga data de la compañía de monitoreo interno y recopilación de datos, dejando en claro que el seguimiento continuo del desempeño es esencial para que los empleados se mantengan comprometidos con sus objetivos durante todo el año.
«Usted y su gerente utilizarán sus objetivos para realizar un seguimiento de su progreso durante el año, reconocer el impacto y optimizar su revisión anual», escribió la empresa en una página interna vinculada a los objetivos.
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