La carrera armamentista de pagos e inteligencia artificial está en marcha, y una empresa está a la vanguardia

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📂 Categoría: Finance,ai,payments,mastercard,visa,limited-synd,fintech,artificial-intelligence | 📅 Fecha: 1772008555

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Visa está ganando la carrera de la IA en la industria de pagos, según un nuevo ranking, pero ninguna empresa revela qué tan bien está dando sus frutos la tecnología.

Un nuevo índice de Evident, una empresa que rastrea la IA en las finanzas, clasifica a Visa en el puesto no. 1 entre 12 empresas de pagos globales. Mastercard y PayPal le siguen en segundo y tercer lugar. Gigantes de la tecnología financiera como Stripe y Block ocupan el quinto y sexto lugar en el índice, lo que demuestra la rapidez con la que los nuevos jugadores han desarrollado una gran potencia de fuego de IA.

«Con actores de la industria relativamente incipientes como Stripe y Block obteniendo buenos resultados -y mostrando su potencial de IA reflejado en sus valoraciones- los líderes del índice no pueden darse el lujo de desacelerar el ritmo», dijo Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y codirectora ejecutiva, en un comunicado de prensa.

Las empresas de pagos, que mueven dinero entre bancos, empresas y consumidores, operan con tecnología. Las nuevas clasificaciones de la industria de Evident, publicadas exclusivamente por Business Insider el miércoles, revelan cómo las empresas con las que interactuamos todos los días utilizan la IA, desde decidir si una transacción se realiza hasta detectar fraude.

Clasificado Ya sea que sean el número uno o el último, todas las empresas tienen al menos una cosa en común: ninguna ha publicado el retorno de la inversión realizado o proyectado para todos sus esfuerzos en IA. A modo de comparación, 10 de los 50 bancos seguidos por Evidence ya comparten estas cifras.

«La falta de divulgación del ROI (o de cualquier objetivo de ROI de la IA del grupo) es cada vez más evidente», afirmó Annabel Ayles, cofundadora y codirectora ejecutiva de Evident. Para justificar su gasto, el mercado “tarde o temprano exigirá pruebas más claras de su valor”.

Juntas, la docena de empresas han documentado casi 100 casos de uso de IA en los últimos dos años, pero las tres principales superan su peso: son responsables de más de la mitad de los casos de uso registrados en el índice. Visa y Mastercard están particularmente avanzadas en el uso de IA para la detección de fraude y la ciberseguridad.

Visa, en su informe anual de 2025, reconoció la competencia de la IA y señaló que algunos competidores fortalecerán sus productos y otros ofrecerán herramientas de IA a sus empleados.

«Si no continuamos invirtiendo en el desarrollo y apoyo de nuestras iniciativas basadas en IA, corremos el riesgo de quedarnos atrás en los desarrollos tecnológicos», dice el informe.

Visa ha invertido más de 3.500 millones de dólares en inteligencia artificial y datos durante la última década y emplea a más de 2.500 tecnólogos que trabajan en innovaciones, incluidos más de 300 modelos de inteligencia artificial en producción, dijo a Business Insider Andrés Vives, director de datos, en un comunicado.

Las grandes empresas están reclutando agresivamente

El índice no se centra en casos de uso específicos; en cambio, evalúa a las empresas según cuatro criterios: talento, innovación, liderazgo y transparencia.

El talento tiene el mayor impacto en la clasificación de cada empresa y el informe revela que la industria de pagos en su conjunto está invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial y reclutamiento de datos. En comparación con otras instituciones financieras, el índice revela que tienen un 30% más de trabajadores centrados en la IA, aunque su plantilla es generalmente menor. Entre las 12 empresas clasificadas y sus más de 335.000 empleados, una media del 6,5% se centra en la IA, dijo Mousavizadeh a Business Insider. Esta cifra del 6,5%, añadió, representa la mayor concentración de talento en IA encontrada por Evidence en el sector que rastrea.

Sólo PayPal representa el 18% del talento en IA entre las empresas que figuran en la lista y emplea a más de 4.000 trabajadores de IA. Stripe y Block también destacan por su densidad de empleados de IA, que representan más del 10% de su plantilla total.

Por supuesto, las empresas de pagos no son las únicas que se centran en el talento de la IA: los tecnólogos de IA se encuentran entre los trabajos más demandados en el sector financiero en general.

Falta de transparencia del retorno de la inversión

Los ejecutivos de los grandes bancos ya se preguntan cuándo verán sus inversiones en IA dar sus frutos; los analistas, por ejemplo, presionaron a los ejecutivos de JPMorgan sobre los méritos del enorme gasto en tecnología del banco durante una reciente conferencia telefónica sobre resultados. jamie Dimon, el director general del banco, reconoció la competencia tecnológica de las fintechs en esa convocatoria, así como de las empresas de pagos en la conferencia de inversores de febrero, eliminando los nombres Stripe y PayPal.

Por ahora, según el índice, los beneficios de la IA para las empresas de pagos a menudo se integran en las métricas de desempeño existentes, como la reducción de los costos de transacción.

Pero todavía existen requisitos para seguir siendo competitivos. Evident descubrió que las capacidades de agencia probablemente desempeñarán un papel más importante a medida que las empresas pasen del uso de la IA con fines de «necesidad defensiva a una ventaja estratégica». (PayPal y Mastercard se han burlado de los agentes de IA en recientes llamadas sobre ganancias, y Visa mencionó el potencial del comercio de agentes durante su llamada sobre ganancias del cuarto trimestre).

En general, Evident descubrió que las empresas de pagos que han avanzado más rápido en IA son las que han avanzado más en su viaje, y el siguiente paso competitivo podría ser la transparencia financiera: las primeras en publicar métricas completas de ROI se convertirán en otro tipo de «pioneras».

Aquí está el ranking completo:

Visa está ganando la carrera de la IA en la industria de pagos, según un nuevo ranking, pero ninguna empresa revela qué tan bien está dando sus frutos la tecnología.

Un nuevo índice de Evident, una empresa que rastrea la IA en las finanzas, clasifica a Visa en el puesto no. 1 entre 12 empresas de pagos globales. Mastercard y PayPal le siguen en segundo y tercer lugar. Gigantes de la tecnología financiera como Stripe y Block ocupan el quinto y sexto lugar en el índice, lo que demuestra la rapidez con la que los nuevos jugadores han desarrollado una gran potencia de fuego de IA.

«Con actores de la industria relativamente incipientes como Stripe y Block obteniendo buenos resultados -y mostrando su potencial de IA reflejado en sus valoraciones- los líderes del índice no pueden darse el lujo de desacelerar el ritmo», dijo Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y codirectora ejecutiva, en un comunicado de prensa.

Las empresas de pagos, que mueven dinero entre bancos, empresas y consumidores, operan con tecnología. Las nuevas clasificaciones de la industria de Evident, publicadas exclusivamente por Business Insider el miércoles, revelan cómo las empresas con las que interactuamos todos los días utilizan la IA, desde decidir si una transacción se realiza hasta detectar fraude.

Clasificado Ya sea que sean el número uno o el último, todas las empresas tienen al menos una cosa en común: ninguna ha publicado el retorno de la inversión realizado o proyectado para todos sus esfuerzos en IA. A modo de comparación, 10 de los 50 bancos seguidos por Evidence ya comparten estas cifras.

«La falta de divulgación del ROI (o de cualquier objetivo de ROI de la IA del grupo) es cada vez más evidente», afirmó Annabel Ayles, cofundadora y codirectora ejecutiva de Evident. Para justificar su gasto, el mercado “tarde o temprano exigirá pruebas más claras de su valor”.

Juntas, la docena de empresas han documentado casi 100 casos de uso de IA en los últimos dos años, pero las tres principales superan su peso: son responsables de más de la mitad de los casos de uso registrados en el índice. Visa y Mastercard están particularmente avanzadas en el uso de IA para la detección de fraude y la ciberseguridad.

Visa, en su informe anual de 2025, reconoció la competencia de la IA y señaló que algunos competidores fortalecerán sus productos y otros ofrecerán herramientas de IA a sus empleados.

«Si no continuamos invirtiendo en el desarrollo y apoyo de nuestras iniciativas basadas en IA, corremos el riesgo de quedarnos atrás en los desarrollos tecnológicos», dice el informe.

Visa ha invertido más de 3.500 millones de dólares en inteligencia artificial y datos durante la última década y emplea a más de 2.500 tecnólogos que trabajan en innovaciones, incluidos más de 300 modelos de inteligencia artificial en producción, dijo a Business Insider Andrés Vives, director de datos, en un comunicado.

Las grandes empresas están reclutando agresivamente

El índice no se centra en casos de uso específicos; en cambio, evalúa a las empresas según cuatro criterios: talento, innovación, liderazgo y transparencia.

El talento tiene el mayor impacto en la clasificación de cada empresa y el informe revela que la industria de pagos en su conjunto está invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial y reclutamiento de datos. En comparación con otras instituciones financieras, el índice revela que tienen un 30% más de trabajadores centrados en la IA, aunque su plantilla es generalmente menor. Entre las 12 empresas clasificadas y sus más de 335.000 empleados, una media del 6,5% se centra en la IA, dijo Mousavizadeh a Business Insider. Esta cifra del 6,5%, añadió, representa la mayor concentración de talento en IA encontrada por Evidence en el sector que rastrea.

Sólo PayPal representa el 18% del talento en IA entre las empresas que figuran en la lista y emplea a más de 4.000 trabajadores de IA. Stripe y Block también destacan por su densidad de empleados de IA, que representan más del 10% de su plantilla total.

Por supuesto, las empresas de pagos no son las únicas que se centran en el talento de la IA: los tecnólogos de IA se encuentran entre los trabajos más demandados en el sector financiero en general.

Falta de transparencia del retorno de la inversión

Los ejecutivos de los grandes bancos ya se preguntan cuándo verán sus inversiones en IA dar sus frutos; los analistas, por ejemplo, presionaron a los ejecutivos de JPMorgan sobre los méritos del enorme gasto en tecnología del banco durante una reciente conferencia telefónica sobre resultados. jamie Dimon, el director general del banco, reconoció la competencia tecnológica de las fintechs en esa convocatoria, así como de las empresas de pagos en la conferencia de inversores de febrero, eliminando los nombres Stripe y PayPal.

Por ahora, según el índice, los beneficios de la IA para las empresas de pagos a menudo se integran en las métricas de desempeño existentes, como la reducción de los costos de transacción.

Pero todavía existen requisitos para seguir siendo competitivos. Evident descubrió que las capacidades de agencia probablemente desempeñarán un papel más importante a medida que las empresas pasen del uso de la IA con fines de «necesidad defensiva a una ventaja estratégica». (PayPal y Mastercard se han burlado de los agentes de IA en recientes llamadas sobre ganancias, y Visa mencionó el potencial del comercio de agentes durante su llamada sobre ganancias del cuarto trimestre).

En general, Evident descubrió que las empresas de pagos que han avanzado más rápido en IA son las que han avanzado más en su viaje, y el siguiente paso competitivo podría ser la transparencia financiera: las primeras en publicar métricas completas de ROI se convertirán en otro tipo de «pioneras».

Aquí está el ranking completo:

💡 Puntos Clave

  • Este artículo cubre aspectos importantes sobre Finance,ai,payments,mastercard,visa,limited-synd,fintech,artificial-intelligence
  • Información verificada y traducida de fuente confiable
  • Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia

📚 Información de la Fuente

📰 Publicación: www.businessinsider.com
✍️ Autor: Alice Tecotzky
📅 Fecha Original: 2026-02-25 08:00:00
🔗 Enlace: Ver artículo original

Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.

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