📂 Categoría: Careers,ai,profit-sharing,stock-options,payments | 📅 Fecha: 1770029198
🔍 En este artículo:
Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Ran Grushkowsky, quien cofundó la empresa de pagos MassPay con sede en Las Vegas en 2000, luego formó parte de su junta directiva y fue nombrado director ejecutivo en diciembre. Esta historia ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Hasta mediados de 2025, será difícil lograr que los empleados de MassPay utilicen la IA. Tal vez tenían miedo de que reemplazara sus puestos de trabajo. Había una desconexión en cuanto a cómo la IA podría generar ahorros.
Para resolver este problema, creamos un programa de participación en las ganancias y nos funciona bien. Lo anunciamos hace un año y les dijimos a nuestros empleados que teníamos dos objetivos. La primera es ganar más dinero, lo cual es obvio. Lo más importante es reducir costes.
La idea era que cuanto más eficientemente trabajaran, mayor sería el fondo de dinero que podrían compartir. Al principio fue un poco impactante. La gente está acostumbrada a recibir bonificaciones u opciones sobre acciones, por lo que la participación en las ganancias requiere un poco de explicación. Pero una vez que hizo clic, comenzamos a ver resultados.
La forma en que funciona es que la empresa primero reserva el dinero que necesita para mantener las operaciones y crecer. Cualquier beneficio que supere este umbral se devuelve al fondo de participación en los beneficios.
La participación de cada empleado elegible se calcula dividiendo su salario por el número total de salarios elegibles y luego multiplicando por el monto de la reserva de participación en las ganancias.
Supongamos que un empleado gana $100 000 por año, los salarios de los empleados elegibles suman $2 millones y el fondo común de participación en las ganancias es de $300 000. El empleado recibiría el 15% de su salario, o 15.000 dólares.
El año pasado, los participantes recibieron del programa el 18% de su salario anual. Este año esperamos que reciban casi el 50%.
Antes de comenzar, planeábamos contratar a unas cinco personas en 2025, pero esa necesidad se eliminó gracias a la IA. Pudimos ayudar a nuestros empleados a encontrar sus propios superpoderes para que pudieran hacer más que antes.
Por ejemplo, cuando una empresa presenta una solicitud para convertirse en cliente, antes se necesitaba una semana para procesar toda la información: documentos como cartas de constitución, manuales de cumplimiento y acuerdos de usuario. Ahora podemos hacerlo en 24 horas.
La IA no reemplaza a los empleados existentes y, gracias a nuestro programa de incentivos, creo que la moral ha aumentado. Al principio era una preocupación, pero todos quieren ser parte de un equipo ganador. Las herramientas de IA pueden ayudarte a mejorar todo lo que haces como equipo.
Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Ran Grushkowsky, quien cofundó la empresa de pagos MassPay con sede en Las Vegas en 2000, luego formó parte de su junta directiva y fue nombrado director ejecutivo en diciembre. Esta historia ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Hasta mediados de 2025, será difícil lograr que los empleados de MassPay utilicen la IA. Tal vez tenían miedo de que reemplazara sus puestos de trabajo. Había una desconexión en cuanto a cómo la IA podría generar ahorros.
Para resolver este problema, creamos un programa de participación en las ganancias y nos funciona bien. Lo anunciamos hace un año y les dijimos a nuestros empleados que teníamos dos objetivos. La primera es ganar más dinero, lo cual es obvio. Lo más importante es reducir costes.
La idea era que cuanto más eficientemente trabajaran, mayor sería el fondo de dinero que podrían compartir. Al principio fue un poco impactante. La gente está acostumbrada a recibir bonificaciones u opciones sobre acciones, por lo que la participación en las ganancias requiere un poco de explicación. Pero una vez que hizo clic, comenzamos a ver resultados.
La forma en que funciona es que la empresa primero reserva el dinero que necesita para mantener las operaciones y crecer. Cualquier beneficio que supere este umbral se devuelve al fondo de participación en los beneficios.
La participación de cada empleado elegible se calcula dividiendo su salario por el número total de salarios elegibles y luego multiplicando por el monto de la reserva de participación en las ganancias.
Supongamos que un empleado gana $100 000 por año, los salarios de los empleados elegibles suman $2 millones y el fondo común de participación en las ganancias es de $300 000. El empleado recibiría el 15% de su salario, o 15.000 dólares.
El año pasado, los participantes recibieron del programa el 18% de su salario anual. Este año esperamos que reciban casi el 50%.
Antes de comenzar, planeábamos contratar a unas cinco personas en 2025, pero esa necesidad se eliminó gracias a la IA. Pudimos ayudar a nuestros empleados a encontrar sus propios superpoderes para que pudieran hacer más que antes.
Por ejemplo, cuando una empresa presenta una solicitud para convertirse en cliente, antes se necesitaba una semana para procesar toda la información: documentos como cartas de constitución, manuales de cumplimiento y acuerdos de usuario. Ahora podemos hacerlo en 24 horas.
La IA no reemplaza a los empleados existentes y, gracias a nuestro programa de incentivos, creo que la moral ha aumentado. Al principio era una preocupación, pero todos quieren ser parte de un equipo ganador. Las herramientas de IA pueden ayudarte a mejorar todo lo que haces como equipo.
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre Careers,ai,profit-sharing,stock-options,payments
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Sarah E. Needleman |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-02 10:44:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
📬 ¿Te gustó este artículo?
Tu opinión es importante para nosotros. Comparte tus comentarios o suscríbete para recibir más contenido histórico de calidad.



