📂 Categoría: Careers,Tech,software-engineers,careers,ai,changing-workplace-big-bet,coders-ai | 📅 Fecha: 1772792446
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Para Adam Janes, lo extraño de ser ingeniero de software hoy en día es que rara vez escribe código.
En cambio, dedica más tiempo a escribir especificaciones en inglés que describen lo que debe hacer el software. La IA elimina el código. Lo revisa y lo perfecciona.
Janes no está sola.
En Spotify, los principales desarrolladores de la compañía no han escrito «una sola línea de código» desde diciembre, dijo Gustav Söderström, codirector ejecutivo, durante una conferencia telefónica sobre resultados en febrero. En cambio, los ingenieros suelen supervisar la IA mientras genera código.
«Es un gran cambio. Es real y está sucediendo rápidamente», afirmó Söderström.
La velocidad a la que la IA está remodelando el desarrollo de software (medida en meses, no en años) genera una mezcla de entusiasmo y ansiedad. La semana pasada, la empresa de tecnología Block despidió a más del 40% de su fuerza laboral, diciendo que las reducciones reflejaban la efectividad de la IA.
Para algunos desarrolladores de software, surge una pregunta adicional: si el acto central de codificar – durante mucho tiempo una fuente de estatus e identidad – se automatiza, ¿qué significa realmente ser ingeniero?
La amenaza no es sólo el desplazamiento. Es una recalibración total de la identidad.
Un “sentimiento artesanal”
Janes, un CTO fraccional con sede en Australia, se enorgullece de las habilidades que ha adquirido durante una década aprendiendo a escribir «código elegante» que es simple y fácil de leer para otros.
«Se obtiene una auténtica sensación artesanal», dijo a Business Insider.
Ahora, dijo Janes, dedica más tiempo a crear especificaciones sólidas para las herramientas de inteligencia artificial que crean el software. De esta manera podrá concentrarse en resolver problemas.
«Todavía hay mucho conocimiento de ingeniería y ese sentido de artesanía, pero se está avanzando hacia un área totalmente diferente», dijo.
Para algunos ingenieros, no es lo mismo.
Annie Vella tenía 6 años cuando sus padres, cansados de darle rompecabezas constantemente, le compraron una computadora cuyos manuales contenían códigos básicos. Curiosa, dijo, comenzó a escribir comandos.
«Aprendí desde muy joven la satisfacción de convertir esas palabras en algo que se mueve en una pantalla, por muy rudimentaria que sea», dijo Vella a Business Insider.
Esa emoción temprana de crear algo de la nada permaneció con él. Info lengkap: dhs6. NOSOTROS Como desarrolladora experimentada, le encantaba resolver acertijos técnicos que pocos podían resolver.
Ahora que los sistemas de inteligencia artificial son cada vez más capaces, Vella se siente en conflicto. Por un lado, las herramientas le ayudan a avanzar más rápido, resolver problemas más complejos y mejorar la calidad. Además, como tecnóloga, descubre las increíbles capacidades de la IA.
Por otro lado, si todavía estuviera al principio de su carrera, estaría «muy molesta por lo que está pasando ahora», dijo Vella.
Vella, que vive en Nueva Zelanda, completó recientemente una tesis de maestría que examina el impacto de la IA en su profesión. Hay, dijo, una “sensación de magia” al ver a la IA ejecutar grandes cantidades de código a la vez. Aún así, dijo Vella, salir del armario no proporciona la misma sensación que quedarse despierto media noche luchando contra un insecto rebelde y finalmente lograr que funcione.
“La satisfacción proviene más de la fricción que ya no existe”, dijo.
¿Qué hace la fricción?
La lucha por superar un desafío suele estar en el centro de cómo las personas perciben el significado de su trabajo, dice Mike Brooks, psicólogo de Austin.
«Evolucionamos para luchar por sobrevivir», dijo a Business Insider. «Nos enfrentamos a desafíos».
Brooks ha escrito sobre la pérdida de utilidad que los tecnólogos pueden sentir cuando la IA asume tareas que alguna vez requirieron esfuerzo y habilidad. Trabajar duro por algo, dice, es parte de lo que hace que valga la pena. Es la escasez, no la abundancia, lo que hace que algo sea valioso.
«Si no has comido en cinco días y consigues un plátano, será la mejor comida que jamás hayas probado», dijo Brooks.
Si la IA puede generar casi instantáneamente lo que antes requería horas de concentración, las recompensas psicológicas podrían disminuir, afirmó. Para los ingenieros que han construido su identidad en torno a la resolución de problemas difíciles, este cambio puede parecer inquietante.
Jorge Melegati ve esta tensión en su investigación. Desarrollador de software y profesor asistente en la Universidad de Oporto en Portugal, estudia cómo la IA generativa transforma la autopercepción de los desarrolladores.
Mucha gente empieza a codificar porque quiere construir cosas, dijo. A medida que los roles de ingeniería cambian hacia la supervisión de los agentes de IA, el trabajo del desarrollador puede volverse «mucho más simple» pero también menos satisfactorio, dijo Melegati.
Investigaciones anteriores, dijo, sugieren que los futuros trabajadores tecnológicos a menudo ven los roles de prueba como menos prestigiosos y menos desafiantes que crear software desde cero.
«Se considera un trabajo más sencillo, menos difícil y menos gratificante», afirmó Melegati.
Esto no significa que la demanda de este trabajo vaya a desaparecer. El gobierno de Estados Unidos proyecta que el empleo de “desarrolladores de software, analistas de control de calidad y evaluadores” crecerá un 15% entre 2024 y 2034, mucho más rápido que el promedio de todos los empleos.
Una dirección cambiante
A medida que se expanden las capacidades de la IA, muchos ingenieros todavía están negociando cuáles serán sus roles, incluido Keenan Brock, un desarrollador de software de Massachusetts que ha pasado años perfeccionando sus habilidades de codificación y dominando lenguajes como Java y Ruby on Rails.
«Me concentré en esto y ahora ya no importa», dijo a Business Insider.
Entonces tuvo que cambiar. En lugar de “luchar con una computadora”, dijo Brock, le gusta poder concentrarse más en los problemas que enfrentan las empresas y cómo el software puede ayudarlas.
“Ahora puedo leer entre líneas”, dijo Brock. «Alguien dice: ‘Quiero un caballo más rápido’, y tú dices: ‘Oh, tal vez quieras un auto'».
¿Tiene una historia que compartir sobre cómo la IA ha impactado su carrera? Contacta con este periodista en tparadis@businessinsider.com.
Para Adam Janes, lo extraño de ser ingeniero de software hoy en día es que rara vez escribe código.
En cambio, dedica más tiempo a escribir especificaciones en inglés que describen lo que debe hacer el software. La IA elimina el código. Lo revisa y lo perfecciona.
Janes no está sola.
En Spotify, los principales desarrolladores de la compañía no han escrito «una sola línea de código» desde diciembre, dijo Gustav Söderström, codirector ejecutivo, durante una conferencia telefónica sobre resultados en febrero. En cambio, los ingenieros suelen supervisar la IA mientras genera código.
«Es un gran cambio. Es real y está sucediendo rápidamente», afirmó Söderström.
La velocidad a la que la IA está remodelando el desarrollo de software (medida en meses, no en años) genera una mezcla de entusiasmo y ansiedad. La semana pasada, la empresa de tecnología Block despidió a más del 40% de su fuerza laboral, diciendo que las reducciones reflejaban la efectividad de la IA.
Para algunos desarrolladores de software, surge una pregunta adicional: si el acto central de codificar – durante mucho tiempo una fuente de estatus e identidad – se automatiza, ¿qué significa realmente ser ingeniero?
La amenaza no es sólo el desplazamiento. Es una recalibración total de la identidad.
Un “sentimiento artesanal”
Janes, un CTO fraccional con sede en Australia, se enorgullece de las habilidades que ha adquirido durante una década aprendiendo a escribir «código elegante» que es simple y fácil de leer para otros.
«Se obtiene una auténtica sensación artesanal», dijo a Business Insider.
Ahora, dijo Janes, dedica más tiempo a crear especificaciones sólidas para las herramientas de inteligencia artificial que crean el software. De esta manera podrá concentrarse en resolver problemas.
«Todavía hay mucho conocimiento de ingeniería y ese sentido de artesanía, pero se está avanzando hacia un área totalmente diferente», dijo.
Para algunos ingenieros, no es lo mismo.
Annie Vella tenía 6 años cuando sus padres, cansados de darle rompecabezas constantemente, le compraron una computadora cuyos manuales contenían códigos básicos. Curiosa, dijo, comenzó a escribir comandos.
«Aprendí desde muy joven la satisfacción de convertir esas palabras en algo que se mueve en una pantalla, por muy rudimentaria que sea», dijo Vella a Business Insider.
Esa emoción temprana de crear algo de la nada permaneció con él. Info lengkap: dhs6. NOSOTROS Como desarrolladora experimentada, le encantaba resolver acertijos técnicos que pocos podían resolver.
Ahora que los sistemas de inteligencia artificial son cada vez más capaces, Vella se siente en conflicto. Por un lado, las herramientas le ayudan a avanzar más rápido, resolver problemas más complejos y mejorar la calidad. Además, como tecnóloga, descubre las increíbles capacidades de la IA.
Por otro lado, si todavía estuviera al principio de su carrera, estaría «muy molesta por lo que está pasando ahora», dijo Vella.
Vella, que vive en Nueva Zelanda, completó recientemente una tesis de maestría que examina el impacto de la IA en su profesión. Hay, dijo, una “sensación de magia” al ver a la IA ejecutar grandes cantidades de código a la vez. Aún así, dijo Vella, salir del armario no proporciona la misma sensación que quedarse despierto media noche luchando contra un insecto rebelde y finalmente lograr que funcione.
“La satisfacción proviene más de la fricción que ya no existe”, dijo.
¿Qué hace la fricción?
La lucha por superar un desafío suele estar en el centro de cómo las personas perciben el significado de su trabajo, dice Mike Brooks, psicólogo de Austin.
«Evolucionamos para luchar por sobrevivir», dijo a Business Insider. «Nos enfrentamos a desafíos».
Brooks ha escrito sobre la pérdida de utilidad que los tecnólogos pueden sentir cuando la IA asume tareas que alguna vez requirieron esfuerzo y habilidad. Trabajar duro por algo, dice, es parte de lo que hace que valga la pena. Es la escasez, no la abundancia, lo que hace que algo sea valioso.
«Si no has comido en cinco días y consigues un plátano, será la mejor comida que jamás hayas probado», dijo Brooks.
Si la IA puede generar casi instantáneamente lo que antes requería horas de concentración, las recompensas psicológicas podrían disminuir, afirmó. Para los ingenieros que han construido su identidad en torno a la resolución de problemas difíciles, este cambio puede parecer inquietante.
Jorge Melegati ve esta tensión en su investigación. Desarrollador de software y profesor asistente en la Universidad de Oporto en Portugal, estudia cómo la IA generativa transforma la autopercepción de los desarrolladores.
Mucha gente empieza a codificar porque quiere construir cosas, dijo. A medida que los roles de ingeniería cambian hacia la supervisión de los agentes de IA, el trabajo del desarrollador puede volverse «mucho más simple» pero también menos satisfactorio, dijo Melegati.
Investigaciones anteriores, dijo, sugieren que los futuros trabajadores tecnológicos a menudo ven los roles de prueba como menos prestigiosos y menos desafiantes que crear software desde cero.
«Se considera un trabajo más sencillo, menos difícil y menos gratificante», afirmó Melegati.
Esto no significa que la demanda de este trabajo vaya a desaparecer. El gobierno de Estados Unidos proyecta que el empleo de “desarrolladores de software, analistas de control de calidad y evaluadores” crecerá un 15% entre 2024 y 2034, mucho más rápido que el promedio de todos los empleos.
Una dirección cambiante
A medida que se expanden las capacidades de la IA, muchos ingenieros todavía están negociando cuáles serán sus roles, incluido Keenan Brock, un desarrollador de software de Massachusetts que ha pasado años perfeccionando sus habilidades de codificación y dominando lenguajes como Java y Ruby on Rails.
«Me concentré en esto y ahora ya no importa», dijo a Business Insider.
Entonces tuvo que cambiar. En lugar de “luchar con una computadora”, dijo Brock, le gusta poder concentrarse más en los problemas que enfrentan las empresas y cómo el software puede ayudarlas.
“Ahora puedo leer entre líneas”, dijo Brock. «Alguien dice: ‘Quiero un caballo más rápido’, y tú dices: ‘Oh, tal vez quieras un auto'».
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💡 Puntos Clave
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📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Tim Paradis |
| 📅 Fecha Original: | 2026-03-06 10:15:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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