La 'visión honesta' del ingeniero sobre la IA en el lugar de trabajo resuena entre los trabajadores

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Una empresa puede utilizar la IA para codificar más rápido que nunca, pero eso no importará si la idea en sí es mala.

Ese es sólo un punto de una crítica mordaz del estado actual de la IA en el lugar de trabajo realizada por el veterano ingeniero de software Dax Raad, cuya contundente evaluación resuena en muchos trabajadores en línea.

Raad, el desarrollador detrás de OpenAuth, dijo que el cuello de botella que enfrentan las empresas no es la productividad de la codificación, sino la falta de buenas ideas, empleados desmotivados, burocracia corporativa y «la docena de otras realidades de entregar algo real».

Antes de la IA, las empresas se veían frenadas por los costos de desarrollo, argumentó en una publicación del 14 de febrero en X que desde entonces también se ha vuelto viral en Reddit. Aunque es más fácil que nunca producir código, eso no significa que la idea original fuera útil o que los empleados producirán más en lugar de simplemente usar IA para trabajar «con menos energía».

«Una persona rara vez tiene buenas ideas. Las ideas que eran costosas de implementar fueron realmente útiles», escribió Raad.

Raad describió una búsqueda de significado entre los empleados que enfrentan posibles ganancias de productividad relacionadas con la IA, argumentando que «la mayoría de los trabajadores no tienen motivos para estar súper motivados, quieren trabajar de 9 a 5 y seguir con sus vidas».

Parte del problema, escribe, es que algunos trabajadores pueden simplemente utilizar la IA para desplazarse. «Lo utilizan para realizar sus tareas utilizando menos energía», dijo. De hecho, puede hacer que el trabajo sea más difícil para quienes lo dan todo, escribe.

«Las dos personas de su equipo que realmente lo intentaron ahora están siendo aplastadas por el código basura que todos los demás están produciendo; renunciarán pronto», escribió Raad.

También existen costos monetarios muy reales al equipar a los ingenieros de una empresa con herramientas de codificación de IA y los tokens necesarios para impulsar nuevas funciones de IA.

“Su director financiero se pregunta por qué cada ingeniero cuesta ahora 2000 dólares más al mes en facturas de LLM”. él escribió.

Raad, quien también creó OpenCode, una herramienta de codificación de IA de código abierto, dijo que la gente no debería malinterpretar sus críticas a la IA.

«Muchas personas no entienden cómo puedo criticar la IA mientras creo una herramienta de IA», escribió en otro artículo sobre

El desarrollador de OpenCode ha comenzado a ganarse la reputación de expresar escepticismo sobre los avances en IA, o al menos el revuelo que los rodea. En un reciente “discurso contrario”, Raad dijo que su trabajo es tan difícil como lo era antes de la IA.

«Estoy cansado de que la gente sienta que, de repente, la situación se va a revertir y las cosas van a ser más fáciles», dijo en una conferencia de prensa. hablar con el podcast AI Engineer. «No son más fáciles. Mi vida es más difícil que nunca. Es más difícil que nunca hacer algo increíble. Pero de ahí también viene toda la diversión, de donde viene todo el propósito».

Las opiniones de Raad resonaron dentro de la comunidad de desarrollo. En su publicación en On Medium, JP Capras, un colega ingeniero, elogió la «visión honesta» de Raad.

«Dios mío, gracias a ti ahora me siento mucho menos solo :D», respondió un usuario de Reddit, añadiendo que las exigencias de su dirección han «destruido» su proceso de desarrollo.

«Es curioso cómo esto se adapta a mi situación actual», se lee en el comentario más votado en la publicación viral de Reddit.

Algunas empresas dijeron que la IA les permitía hacer más y más rápido, y otras hablaron del potencial del “fallo rápido” y la iteración. Okta, Salesforce, Snowflake y Blackstone han avanzado mucho hacia el uso de la IA.

«Ha acelerado el ritmo de lo que es posible», dijo anteriormente a Business Insider Eric Kelleher, presidente y director de operaciones de la empresa de identidad digital Okta.

Una nueva perspectiva sobre la «fatiga de la IA»

La opinión de Raad es parte de una preocupación más amplia sobre la «fatiga de la IA».

Siddhant Khare, que ha creado herramientas de inteligencia artificial, escribió recientemente un ensayo sobre lo que describe como cómo «la herramienta que se suponía que te ahorraría tiempo te estaba ocupando todo el día». En resumen, la opinión es que por mucho que la IA aumente la productividad, lo hace a costa de una fuerza laboral agotada.

Steve Yegge, un veterano de Amazon y Google, dijo recientemente que las empresas deberían considerar limitar el trabajo asistido por IA a tres horas, o corren el riesgo de colapsar.

«Creo seriamente que los fundadores, líderes empresariales y líderes de ingeniería en todos los niveles, hasta los gerentes de línea, deben ser conscientes de esto y darse cuenta de que es posible que solo se obtengan tres horas productivas de alguien codificando a la máxima velocidad», dijo Yegge al boletín The Pragmatic Engineer.

El punto más importante de Raad es que la IA no es una varita mágica que las empresas pueden agitar y esperar encontrar de repente el éxito, y que los problemas reales persisten.

«Incluso cuando produce trabajo más rápido, todavía está atrapado en la burocracia y la docena de otras realidades relacionadas con el envío de algo real», escribe.

¿Utilizas IA en el trabajo? Responda nuestra encuesta:

Una empresa puede utilizar la IA para codificar más rápido que nunca, pero eso no importará si la idea en sí es mala.

Ese es sólo un punto de una crítica mordaz del estado actual de la IA en el lugar de trabajo realizada por el veterano ingeniero de software Dax Raad, cuya contundente evaluación resuena en muchos trabajadores en línea.

Raad, el desarrollador detrás de OpenAuth, dijo que el cuello de botella que enfrentan las empresas no es la productividad de la codificación, sino la falta de buenas ideas, empleados desmotivados, burocracia corporativa y «la docena de otras realidades de entregar algo real».

Antes de la IA, las empresas se veían frenadas por los costos de desarrollo, argumentó en una publicación del 14 de febrero en X que desde entonces también se ha vuelto viral en Reddit. Aunque es más fácil que nunca producir código, eso no significa que la idea original fuera útil o que los empleados producirán más en lugar de simplemente usar IA para trabajar «con menos energía».

«Una persona rara vez tiene buenas ideas. Las ideas que eran costosas de implementar fueron realmente útiles», escribió Raad.

Raad describió una búsqueda de significado entre los empleados que enfrentan posibles ganancias de productividad relacionadas con la IA, argumentando que «la mayoría de los trabajadores no tienen motivos para estar súper motivados, quieren trabajar de 9 a 5 y seguir con sus vidas».

Parte del problema, escribe, es que algunos trabajadores pueden simplemente utilizar la IA para desplazarse. «Lo utilizan para realizar sus tareas utilizando menos energía», dijo. De hecho, puede hacer que el trabajo sea más difícil para quienes lo dan todo, escribe.

«Las dos personas de su equipo que realmente lo intentaron ahora están siendo aplastadas por el código basura que todos los demás están produciendo; renunciarán pronto», escribió Raad.

También existen costos monetarios muy reales al equipar a los ingenieros de una empresa con herramientas de codificación de IA y los tokens necesarios para impulsar nuevas funciones de IA.

“Su director financiero se pregunta por qué cada ingeniero cuesta ahora 2000 dólares más al mes en facturas de LLM”. él escribió.

Raad, quien también creó OpenCode, una herramienta de codificación de IA de código abierto, dijo que la gente no debería malinterpretar sus críticas a la IA.

«Muchas personas no entienden cómo puedo criticar la IA mientras creo una herramienta de IA», escribió en otro artículo sobre

El desarrollador de OpenCode ha comenzado a ganarse la reputación de expresar escepticismo sobre los avances en IA, o al menos el revuelo que los rodea. En un reciente “discurso contrario”, Raad dijo que su trabajo es tan difícil como lo era antes de la IA.

«Estoy cansado de que la gente sienta que, de repente, la situación se va a revertir y las cosas van a ser más fáciles», dijo en una conferencia de prensa. hablar con el podcast AI Engineer. «No son más fáciles. Mi vida es más difícil que nunca. Es más difícil que nunca hacer algo increíble. Pero de ahí también viene toda la diversión, de donde viene todo el propósito».

Las opiniones de Raad resonaron dentro de la comunidad de desarrollo. En su publicación en On Medium, JP Capras, un colega ingeniero, elogió la «visión honesta» de Raad.

«Dios mío, gracias a ti ahora me siento mucho menos solo :D», respondió un usuario de Reddit, añadiendo que las exigencias de su dirección han «destruido» su proceso de desarrollo.

«Es curioso cómo esto se adapta a mi situación actual», se lee en el comentario más votado en la publicación viral de Reddit.

Algunas empresas dijeron que la IA les permitía hacer más y más rápido, y otras hablaron del potencial del “fallo rápido” y la iteración. Okta, Salesforce, Snowflake y Blackstone han avanzado mucho hacia el uso de la IA.

«Ha acelerado el ritmo de lo que es posible», dijo anteriormente a Business Insider Eric Kelleher, presidente y director de operaciones de la empresa de identidad digital Okta.

Una nueva perspectiva sobre la «fatiga de la IA»

La opinión de Raad es parte de una preocupación más amplia sobre la «fatiga de la IA».

Siddhant Khare, que ha creado herramientas de inteligencia artificial, escribió recientemente un ensayo sobre lo que describe como cómo «la herramienta que se suponía que te ahorraría tiempo te estaba ocupando todo el día». En resumen, la opinión es que por mucho que la IA aumente la productividad, lo hace a costa de una fuerza laboral agotada.

Steve Yegge, un veterano de Amazon y Google, dijo recientemente que las empresas deberían considerar limitar el trabajo asistido por IA a tres horas, o corren el riesgo de colapsar.

«Creo seriamente que los fundadores, líderes empresariales y líderes de ingeniería en todos los niveles, hasta los gerentes de línea, deben ser conscientes de esto y darse cuenta de que es posible que solo se obtengan tres horas productivas de alguien codificando a la máxima velocidad», dijo Yegge al boletín The Pragmatic Engineer.

El punto más importante de Raad es que la IA no es una varita mágica que las empresas pueden agitar y esperar encontrar de repente el éxito, y que los problemas reales persisten.

«Incluso cuando produce trabajo más rápido, todavía está atrapado en la burocracia y la docena de otras realidades relacionadas con el envío de algo real», escribe.

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📚 Información de la Fuente

📰 Publicación: www.businessinsider.com
✍️ Autor: Brent D. Griffiths
📅 Fecha Original: 2026-02-18 19:56:00
🔗 Enlace: Ver artículo original

Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.

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