Las 3 predicciones de IA de Mo Gawdat para 2020 se han hecho realidad, dice | AI,Tech,video-to-text,ai,jobs,googlex

«No hay nada de ciencia ficción sobre la IA. Creo que es uno de los mayores mitos de nuestro mundo actual», dijo Mo Gawdat.

Gawdat pasó décadas trabajando en IBM, Microsoft y Google, y ahora es una voz y autor líder en seguridad de la IA.

En 2020, poco después de dejar su puesto como director comercial de Google, Gawdat hizo varias predicciones sobre la inteligencia artificial basadas en patrones que observó dentro de la tecnología.

En una reciente entrevista en vídeo con Business Insider, dijo que tres de esas predicciones se han hecho realidad y describió cómo están empezando a dar forma a las perturbaciones sociales que podrían venir a continuación.

Predicción 1: «La IA es inevitable»

«La IA es inevitable», afirmó, añadiendo que «no habrá forma de detenerla».

Este impulso ya es visible en la forma en que los sistemas de IA están dando forma al comportamiento cotidiano. “Si alguien está viendo el vídeo que estamos grabando ahora mismo es porque una IA se lo recomendó”, afirmó.

Una vez que la tecnología demostró ser útil, la competencia aseguró su expansión. Gawdat describió una “carrera armamentista” en IA, en la que naciones y empresas están avanzando para evitar quedarse atrás.

Dijo que esta dinámica podría conducir a un mundo en el que más decisiones se dejen en manos de las máquinas, con sistemas que evolucionen más rápido de lo que los humanos pueden manejar.

Con el tiempo, sugirió, este cambio podría redefinir cómo funcionan el poder, la competencia y la coordinación globales.

“Esta es la primera vez que termina el episodio en la historia en el que la humanidad era el ser más inteligente del planeta”, dijo.

Predicción 2: la IA será más inteligente que los humanos en todo

Los modelos de IA ya superan a los humanos en muchas tareas específicas, desde el reconocimiento de patrones hasta el juego estratégico.

Gawdat hizo referencia a sistemas como AlphaGo Zero, que en 2017 aprendió a jugar Go sin intervención humana y superó a sus predecesores más exitosos en unas semanas.

Gawdat argumentó que la IA moderna puede “razonar ahora como lo hacen los humanos”, basándose en grandes conjuntos de datos y redes neuronales que reflejan aspectos del cerebro humano.

Los resultados, sugirió, podrían acelerar el progreso de maneras que son difíciles de rastrear o controlar para los humanos. Los sistemas que pueden aprender, compartir conocimientos instantáneamente y mejorar su propio código pueden comprimir años de trabajo humano en un microsegundo, afirmó.

Con el tiempo, este cambio podría remodelar la forma en que se define la experiencia.

A medida que las máquinas asumen tareas analíticas y técnicas, la ventaja restante para los humanos podría centrarse más en el juicio, la ética y las relaciones interpersonales, áreas que, según Gawdat, es menos probable que la IA reproduzca de la misma manera.

Predicción 3: algunas cosas saldrán mal

De hecho, las cosas ya han dado un giro, con despidos masivos en el sector tecnológico y cortes de energía, incluido uno que resultó en la pérdida de 120.000 pedidos de Amazon. Pero dice que esto es sólo el comienzo.

Gawdat describió un período de inestabilidad por delante. Espera perturbaciones en los mercados laborales, con hasta “un 50% de desempleo en algunos sectores” a medida que se expanda la automatización.

También advirtió sobre la erosión de la realidad compartida. “Vamos a experimentar un borrado de la realidad y la capacidad de reconocer lo que es verdad y lo que es falso”, afirmó.

Esta disrupción podría tener repercusiones más allá del sector tecnológico. Si las personas tienen problemas para ponerse de acuerdo sobre lo que es real, puede resultar más difícil mantener la confianza en las instituciones, los medios e incluso las relaciones personales.

Al mismo tiempo, Gawdat sugirió que las interrupciones podrían obligar a un reinicio más amplio.

A medida que los sistemas económicos y las redes de información se ven bajo presión, las sociedades pueden necesitar repensar cómo se definen el trabajo, el valor y la verdad en un mundo donde las máquinas pueden generar tanto producción como influencia a gran escala.

Vinculó este riesgo con el comportamiento humano más que con la tecnología en sí. El peligro a corto plazo, explicó, proviene de cómo la gente utiliza sistemas poderosos, incluso para desinformación, vigilancia o conflictos.

También advirtió sobre la erosión de la realidad compartida, donde el contenido generado por IA hace que sea más difícil distinguir entre lo que es real y lo que no lo es.

En sus tres predicciones, Gawdat vuelve al mismo tema: el desafío no es la inteligencia en sí misma, sino el contexto en el que se despliega.

El resultado final, afirmó, dependerá menos de la tecnología y más de las decisiones que tomen los humanos a medida que evoluciona.