Nvidia lo rechazó una vez. Así es como consiguió el trabajo de sus sueños allí. | Careers,AI,careers,job-search,artificial-intelligence,technology,big-tech,linkedin,nvidia,tech,microsoft

Cuando Sylendran Arunagiri estaba considerando dejar la India para ir a los Estados Unidos para obtener una maestría, varios amigos y mentores le aconsejaron que retrasara su mudanza. Se les advirtió que el mercado laboral tecnológico estadounidense se había vuelto demasiado difícil.

El objetivo de Arunagiri era mudarse a los Estados Unidos a finales de 2023, comenzar un programa de maestría en gestión de productos en la Universidad Carnegie Mellon y conseguir una pasantía en Big Tech para el verano de 2024. Espera que esto sea un trampolín para conseguir un puesto relacionado con la IA, idealmente en Nvidia, la «empresa de sus sueños» debido a su papel central en las tecnologías de IA en las que siempre ha querido trabajar.

Sin embargo, varias cosas jugaban en su contra. Por un lado, el panorama de contratación tecnológica en Estados Unidos ya está generando dolores de cabeza a quienes buscan empleo. Las vacantes han caído desde los máximos del año anterior y los despidos en toda la industria están aumentando la competencia por los puestos disponibles.

Además, Arunagiri se acostumbró al mercado laboral de la India, donde obtuvo una licenciatura y un MBA en instituciones de primer nivel que, según él, dependían de programas estructurados de colocación en campus para canalizar a muchos estudiantes directamente hacia el empleo. Pero por lo que había oído, la situación en los Estados Unidos era muy diferente. Las ferias profesionales a menudo parecían más eventos de networking que oportunidades de contratación.

“Estás completamente abandonado a tu suerte”, dijo este hombre de 30 años que ahora vive en San José.

Arunagiri es uno de los muchos solicitantes de empleo que han tenido dificultades para navegar en un panorama de contratación en Estados Unidos que se ha vuelto más difícil en los últimos años. En medio de la incertidumbre económica, los primeros efectos de la adopción de la IA generativa y un deseo más amplio de racionalizar las operaciones, las empresas estadounidenses están contratando a uno de los ritmos más lentos desde 2013.

Sin embargo, algunos han logrado entrar en un mercado difícil. Arunagiri explicó cómo persiguió su objetivo de trabajar en Nvidia (una empresa que describió como el empleador de sus sueños) y ofreció sus mejores consejos a otros solicitantes de empleo.

En huelga en Nvidia

Muchas de las empresas de tecnología a las que se dirigió Arunagiri habían realizado entrevistas de pasantías de verano el otoño anterior, por lo que comenzó a postularse antes de mudarse a los Estados Unidos. Después de enviar numerosas solicitudes, consiguió una entrevista en Nvidia en noviembre de 2023.

Arunagiri dijo que el proceso de entrevista fue tan bien que dejó de postularse para otras pasantías. Pero después de mudarse a los Estados Unidos y hacer su última entrevista en febrero, se enteró de que no conseguiría el puesto, lo que lo dejó luchando por encontrar otra pasantía.

“Tuve que empezar de cero, pero para entonces muchas solicitudes se habían agotado”, dijo.

Arunagiri pudo conseguir una pasantía como gerente de productos de IA con sede en India en la empresa de tecnología Informatica. Sin embargo, ese verano, luchó por dejar de pensar en lo que salió mal durante su entrevista con Nvidia y comenzó a considerar conseguir un puesto de tiempo completo en la empresa.

Una segunda oportunidad en Nvidia

Tras reflexionar, Arunagiri sospechó que su última entrevista con Nvidia podría haberlo condenado. Dijo que tenía menos energía que de costumbre porque se sentía mal ese día y se resistía a posponerlo por temor a que no aprovecharan la oportunidad en el momento. Mirando hacia atrás, dijo que la decisión probablemente fue un error.

«Me pareció un candidato aburrido, pero en general soy enérgico y hablador», dijo. «Probablemente debería haberlo pospuesto hasta el día en que me sintiera mejor».

Arunagiri decidió ponerse en contacto con un profesional de recursos humanos de Nvidia para averiguar dónde había fallado y acordaron llamarlo por teléfono. Si bien no proporcionaron información específica sobre su solicitud, dijo que le recomendaron que intentara conectarse con personas en puestos actuales en Nvidia, incluidos gerentes de contratación y pasantes, para obtener información sobre los tipos de proyectos en los que estaban trabajando y cómo podría alinear mejor su perfil.

Finalmente se puso en contacto con unos cinco pasantes de Nvidia, quienes, según dijo, le brindaron información valiosa. Estas conversaciones ayudaron a dar forma a los proyectos personales de IA que comenzó a realizar y a compartir en LinkedIn con la esperanza de destacarse.

Después del verano, Arunagiri volvió a lanzarse a la búsqueda de empleo, ansioso por conseguir un puesto antes de graduarse en diciembre de 2024. Sabía que si no conseguía un trabajo dentro de los 90 días posteriores a la graduación, las restricciones de su visa F-1 lo obligarían a regresar a la India.

En septiembre de 2024, presentó una solicitud en frío para un puesto de marketing de productos técnicos en IA agente en Nvidia, un puesto que describió como el “rol de IA de sus sueños” en la empresa de sus sueños. Lo invitaron a una entrevista a partir de octubre y, aproximadamente al mismo tiempo, también lo invitaron a una entrevista para un puesto más junior de gestión de productos en Microsoft.

Consejos para otros solicitantes de empleo

En diciembre, cuando la graduación se avecinaba a finales de mes, Arunagiri recibió ofertas de Nvidia y Microsoft con unos días de diferencia. Dado que Nvidia era el empleador de sus sueños, el puesto cumplía muchos de sus requisitos y el salario era más alto que el de Microsoft, dijo que la decisión fue bastante fácil y aceptó la oferta de Nvidia. Dijo que hasta ahora, trabajar en Nvidia ha sido «todo lo que he soñado».

Arunagiri cree que su presencia en LinkedIn le ha ayudado a destacar. Durante el proceso de entrevista, dijo, el gerente de contratación le dijo que había mirado su perfil de LinkedIn y notó proyectos en los que había trabajado, incluidos pequeños experimentos con nuevas herramientas y modelos de IA generativa que había compartido públicamente.

Da algunos consejos a quienes buscan empleo. En primer lugar, dijo, la gestión del tiempo es clave, especialmente porque solicitar empleo y conectarse con la gente puede llevar mucho tiempo. En segundo lugar, dijo, nunca compare su viaje de búsqueda de empleo con el de otra persona, porque varios factores pueden influir en cómo se desarrolla.

En lugar de postularse silenciosamente y establecer contactos, recomienda compartir proyectos concretos públicamente, como publicaciones sobre herramientas de inteligencia artificial que haya explorado y enlaces a proyectos en LinkedIn o un sitio web personal, para que los gerentes de contratación puedan ver su trabajo.

«Tienes que encontrar algo que te distinga de los demás», dijo.