OpenAI acaba con la aplicación Sora mientras la crisis informática de la IA obliga a tomar decisiones difíciles

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A principios de este mes, Fidji Simo presentó una estrategia más precisa para OpenAI: la era de todo en las startups ha terminado. Ahora es cuestión de concentración.

«No podemos perdernos este momento porque estamos distraídos con misiones secundarias», dijo Simo durante una reunión general, según el perfil de lectura obligada de Business Insider del nuevo CEO de aplicaciones de OpenAI.

Una de las primeras “misiones secundarias” que se deben completar es la aplicación de generación de video Sora AI. El producto fue un éxito rotundo cuando se lanzó el año pasado. Entonces ¿por qué cerrarlo?

La respuesta se reduce a una limitación cada vez mayor en la industria de la IA: la computación.

Usando el token AI en el modelo de plataforma OpenRouter.

enrutador abierto



«Dada la frenética búsqueda de más computación por parte de la industria, OpenAI está dando prioridad a su principal motor de crecimiento: ChatGPT», dijo Bernard Golden, director ejecutivo de Navica, una firma de inversión, consultoría y análisis de tecnología con sede en Silicon Valley.

La demanda de informática con IA ha aumentado en los últimos meses. Los datos del modelo de plataforma de OpenRouter muestran que el uso se triplicó en 2,5 meses, una señal de crecimiento explosivo.

Al mismo tiempo, la oferta no se mantiene. La construcción de nuevos centros de datos se ha vuelto más difícil debido a la oposición local, las limitaciones energéticas y la escasez de componentes clave como los chips de memoria.

OpenAI ha actuado agresivamente para asegurar su capacidad, invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en centros de datos y transacciones de chips. Aun así, todavía no tiene suficiente computación para soportar todo lo que construye.

La compañía aludió a esta realidad en un comunicado confirmando la discontinuación de Sora: «A medida que aumenta la demanda de informática y computación, el equipo de investigación de Sora continúa centrándose en la investigación de simulación global para avanzar en la robótica que ayudará a las personas a resolver tareas físicas del mundo real. »

Todos los días, OpenAI debe decidir qué proyectos tendrán acceso a recursos informáticos escasos. Esta dinámica no es única: se desarrolla en todo Silicon Valley. Antes de la última ola, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, habló sobre estas compensaciones.

Los antecedentes de Simo sugieren cómo abordará este desafío. En Instacart, utilizó la publicidad para aumentar la rentabilidad y hacer pública la empresa. Antes de eso, ayudó a Facebook a construir un negocio de publicidad móvil durante un período de transición crítico previo a su IPO.

Ahora enfrenta una situación similar en OpenAI. Se espera una oferta pública inicial dentro de uno o dos años y la empresa sigue perdiendo miles de millones cada año.

Esto ejerce presión sobre la identificación de proyectos que consumen grandes cantidades de computación sin generar ingresos. Después de años de experimentación, OpenAI ofrece muchas.

Sora es un gran ejemplo de esto. La aplicación permitió a los usuarios crear vídeos generados por IA, una herramienta impresionante y ampliamente utilizada. No genera dinero y la generación de vídeo se encuentra entre las tareas de IA con mayor intensidad computacional.

«Estamos bastante sorprendidos de lo mucho que nuestros usuarios avanzados quieren usar Sora, y las condiciones económicas actualmente son completamente insostenibles», escribió el jefe de Sora, Bill Peebles, en X a finales de octubre.

Cerrar la aplicación Sora liberará importantes recursos informáticos. OpenAI ahora puede redirigir esta capacidad a productos con un potencial de ingresos más claro, como ofertas empresariales como Codex o publicidad en ChatGPT.

En un entorno caracterizado por la escasez, la concentración es más importante que nunca, especialmente para una empresa como OpenAI que está perdiendo mucho dinero.

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