Pasé 7 horas con un equipo de Vibe Coding en el Gemini Hackathon de Google | AI,vibe-coding,google,gemini,singapore

La misión: equipos de hasta cuatro personas debían crear una demostración funcional, publicar un repositorio público con el código y enviar un vídeo corto explicando su proyecto antes de las 17:30 horas.

Cada proyecto tenía que encajar en una de seis áreas, incluidos medios generativos, investigación profunda y orquestación empresarial.

Organizado por Google DeepMind y 65labs, el colectivo de creación de IA de Singapur, el hackathon contó con un premio acumulado de la API Gemini de 100.000 créditos, y el primer lugar obtuvo 30.000 créditos.

Al final del día, 189 participantes habían construido 76 proyectos.

Debido a limitaciones de tiempo, el equipo había recurrido a una nueva idea: una aplicación de feng shui que podía analizar la vestimenta y el espacio de trabajo de un usuario a través de la cámara del teléfono en tiempo real y evaluar su «suerte».

Wei Khjan tomó la iniciativa en la instigación. Escribió las primeras instrucciones en Claude y le pidió que generara el flujo de trabajo y el código. Ler-Kuan se centró en si los resultados de la IA estaban alineados con los conceptos del feng shui. Wah Kiang y Benny hojearon el código base, refinaron ideas e informaron problemas.

«Para las personas que no saben leer códigos, es útil tener gente que sí lo sepa», dijo Wei Khjan.

Mientras esperaba que se generara el código, Ler-Kuan abrió AI Studio de Google para diseñar el logotipo de la aplicación. Llamaron a su aplicación «Feng Shui Banana».

Después de aproximadamente una hora, Claude generó el código base inicial de la aplicación. Fue diseñado para funcionar con Gemini Live API, lo que permite el análisis de imágenes y texto en tiempo real. Funcionó pero estaba plagado de errores.

Un mensaje de error apareció cuando probaron la función de la cámara, por lo que Wei Khjan copió el error en la IA y pidió que lo solucionaran. Unos minutos más tarde, la función estaba funcionando.

No estuvo bien. La lógica del feng shui era defectuosa, especialmente cuandoTúEl análisis cruzó las horas de nacimiento del usuario. Ler-Kuan corrigió manualmente el diccionario subyacente y sus asignaciones.

El equipo siguió pidiéndonos que mejoráramos las funciones: explicaciones más breves, resultados más claros e interfaces de usuario más optimizadas.

Alrededor de las 12 p. m. La aplicación estaba en mal estado, pero existe.

Ha llegado el almuerzo. El equipo permaneció pegado a sus pantallas.

La aplicación no respondía instantáneamente cuando un usuario cambiaba de ropa, ni actualizaba su análisis de feng shui en tiempo real.

Wei Khjan explicó lo importante que es un mensaje. En lugar de dar órdenes, le pidió a la IA que “discutiera esto conmigo”. Este cambio cambió la forma de razonar del modelo y funcionó más como un colaborador.

Después de algunas indicaciones, la aplicación se actualiza con un análisis de la cámara en tiempo real. Fue sorprendente ver surgir una característica de un breve intercambio con la IA.

Ayudé al equipo a probar la aplicación.

La cámara identificó correctamente lo que llevaba puesto: una camiseta polo verde oscuro, una etiqueta de participante amarilla y una tarjeta de presentación blanca colgando de mi cuello. Según la aplicación, ya llevaba un código de color.Túrs alineados con mi suerte del día.

La aplicación sugiere pequeños ajustes, como accesorios adicionales, que podrían mejorar el feng shui de mi vestimenta.

Finalmente almorzaron y bromearon para aliviar la tensión. Les quedaban cuatro horas antes de tener que presentar su proyecto.

Ler-Kuan se centró en el feng shui del espacio de trabajo, introduciendo conocimiento en el modelo y refinando cómo la aplicación evaluaría los escritorios y las configuraciones de trabajo. Wah Kiang y Benny trabajaron en la demostración en vídeo.

A las 2 p. m., tenían una página de inicio animada en 3D. Cuando le pregunté a Wei Khjan cómo se sentía, sonrió.

El equipo también revisó el eslogan de la aplicación. Después de analizar sugerencias de varios modelos de IA, se decidieron por una frase que no provenía en absoluto de una IA: «Sabiduría, no superstición».

Al final de la tarde se sintió la agitación. El equipo comió un refrigerio y paseó, luego decidió filmar el video explicando su proyecto.

Usaron Gemini para generar un guión gráfico para el vídeo de demostración. La modelo dirigió varias escenas y escribió el guión. El equipo lo siguió, filmando clips y armándolo todo sobre la marcha.

La funcionalidad de su espacio de trabajo también estaba operativa.

La solicitud salió bien. Con algo de tiempo libre, decidieron agregar salida de audio para los usuarios que prefieren escuchar en lugar de leer en una pantalla.

El primer intento de generar una voz utilizando IA fracasó. Parece robótico.

Después de depurar y varias iteraciones, encontraron una voz que les gustó, similar a la de un maestro chino de feng shui.

A medida que se acercaba la fecha límite, el equipo todavía estaba juntando clips para su video y modificando la voz del presentador generada por IA.

Los organizadores habían instado a los equipos a presentarse temprano. Con unos 15 minutos de sobra, llamaron para bloquear la edición final y presionar enviar.

Entonces se acabó. El hambre ataca de inmediato y todos hacen cola para conseguir un alimento bien merecido.

Incluso como observador, mirar desde el margen era agotador. Siete horas de codificación del estado de ánimo no resultaron nada fáciles.

El equipo no ganó ningún premio, pero coincidió en que el hackathon valió la pena.

«A veces las mejores experiencias surgen de decir ‘sí’ sin pensar demasiado», dijo Ler Kuan. «La innovación comienza con curiosidad y un poco de espontaneidad».

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